Formation Formation Data Scientist Bootcamp : Devenez Expert en Intelligence Artificielle et Analyse
Maîtrisez les fondamentaux de la science des données. Apprenez le machine learning, le traitement du langage naturel, et la visualisation de données. Formation intensive de 3 mois pour transformer votre carrière. Devenez un Data Scientist opérationnel rapidement. Préparez-vous aux défis du big data.
—Réseaux de neurones feed-forward pour la classification.
—Application avec TensorFlow/Keras (bases).
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Cas Pratiques et Bonnes Pratiques Data Science
—Étude de cas complète (de la donnée au modèle déployable).
—Versionnement de code (Git).
—Éthique et biais en Data Science.
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs pédagogiques clés de notre formation Data Scientist Bootcamp est la maîtrise des fondamentaux de la science des données. Cet aspect est essentiel pour construire une compréhension solide des concepts qui sous-tendent l'intelligence artificielle et l'analyse de données. En abordant des modules tels que l'introduction à la science des données et l'environnement Python, nous assurons une base robuste pour tous les participants, quel que soit leur niveau d'expérience initial.
Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans ce domaine est la difficulté à appréhender les algorithmes de Machine Learning et leur application pratique. Beaucoup se sentent perdus face à la complexité des modèles ou ont du mal à les transposer à des projets concrets. Cette formation se concentre sur une approche pratique et orientée projet, permettant aux participants de surmonter ces obstacles et d'acquérir des compétences directement applicables dans leur quotidien professionnel.
Ce qui distingue notre formation Data Scientist Bootcamp des autres programmes est notre engagement à allier théorie et pratique. Nous ne nous contentons pas d’enseigner des concepts, mais nous guidons également nos participants à travers des cas d’utilisation réels et des exercices pratiques. Cela leur permet de non seulement comprendre les algorithmes, mais aussi de les mettre en œuvre efficacement, ce qui est crucial dans le monde actuel axé sur les données.
Pour tirer le maximum de cette formation, je vous recommande de vous impliquer activement lors des sessions pratiques et de ne pas hésiter à poser des questions. Profitez de l’opportunité d'échanger avec vos formateurs et vos pairs pour enrichir votre compréhension. Votre engagement et votre curiosité vous permettront d'assimiler rapidement les différentes compétences abordées et de vous préparer à relever les défis de la data science avec confiance.
Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data
🎯
Formation Pratique et Immersive
Participez à des projets réels pour appliquer directement vos compétences en Machine Learning et NLP, garantissant une expérience d'apprentissage concrète.
📊
Visualisation de Données Avancée
Maîtrisez des outils comme Matplotlib et Seaborn pour transformer vos données en insights visuels percutants, facilitant la prise de décision.
🤖
Approfondissement en IA
Explorez les algorithmes de Machine Learning, avec un focus sur la régression linéaire et logistique, pour renforcer votre expertise en intelligence artificielle.
💡
Flexibilité pour Tous Niveaux
Conçue pour les débutants et les professionnels en reconversion, cette formation s'adapte à votre rythme et à vos besoins.
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Outils et Techniques Modernes
Apprenez à manipuler des données avec Pandas, un outil incontournable pour le traitement efficace de grandes quantités de données.
📈
Compétences en NLP Incluses
Développez des compétences en traitement du langage naturel pour analyser des données textuelles, une compétence clé dans le monde actuel de la data.
Compétences acquises
Manipuler et préparer les données
Collecter, nettoyer, transformer et structurer des ensembles de données complexes à l'aide de bibliothèques Python (Pandas), pour les rendre exploitables par les modèles de Machine Learning.
Appliquer les algorithmes de Machine Learning
Sélectionner, entraîner et évaluer des modèles de régression, classification et clustering (ex: régression linéaire, arbres de décision, K-Means) pour résoudre des problèmes concrets.
Visualiser et interpréter les données
Créer des visualisations pertinentes (Matplotlib, Seaborn) pour explorer les données, présenter les résultats des analyses et communiquer efficacement les insights découverts.
Initier une approche NLP
Appliquer les techniques fondamentales du Traitement du Langage Naturel (tokenisation, TF-IDF) pour analyser et extraire des informations clés à partir de données textuelles.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Débutants en Data Science
Professionnels en reconversion
Développeurs/Analysts
Entreprises/Startups
Prérequis
Aucun prérequis spécifique, formation accessible à tous les niveaux de professionnalisme.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue à travers des exercices et des projets
Projet final réalisé en groupe pour appliquer les compétences acquises
Rétroaction régulière avec les formateurs pour ajuster les objectifs individuels
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Après la formation, il a utilisé ses nouvelles compétences pour développer un modèle prédictif qui a amélioré la prise de décision dans son équipe. »
« Elle a intégré des visualisations dynamiques dans ses rapports, facilitant ainsi la compréhension des données pour ses collègues. »
Questions fréquentes
- Notions de base en logique et mathématiques.
- Motivation pour une formation intensive.
- Familiarité avec l'environnement informatique de base.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
La formation vise à vous former à la science des données, au machine learning, au traitement du langage naturel et à la visualisation de données pour devenir un Data Scientist opérationnel.
La formation est accessible à tous les niveaux de professionnalisme, car elle est conçue pour les débutants comme pour les professionnels qui souhaitent se former à l'intelligence artificielle.
Les outils et les langages utilisés sont spécifiés dans le programme de la formation et sont adaptés aux besoins des professionnels dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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