Formation LangChain (Version JavaScript) : Créer des applications basées sur les LLM (GPT, Claude)
Cette formation permet aux développeurs JavaScript d'intégrer des modèles de langage (GPT, Claude) via LangChain.js. Elle couvre la construction de chaînes de traitement pour des interactions complexes et le déploiement d'applications exploitant des LLM. La gestion des entrées/sorties et des états conversationnels est abordée pour créer des chatbots avancés.
Apprendre à intégrer des modèles de langage (GPT, Claude) via LangChain.js
Construire des chaînes de traitement complexes pour des interactions avancées
Gérer efficacement les entrées/sorties et les états conversationnels dans les chatbots
Déployer des agents autonomes exploitant les capacités des LLM
Programme détaillé
12 modules · 21 heures
01
Introduction à LangChain.js et aux LLM
—Installer et configurer l'environnement LangChain.js.
—Comprendre les principes fondamentaux des LLM (Large Language Models).
—Identifier les composants clés de l'architecture LangChain.js.
02
Intégration des LLM (GPT, Claude)
—Connecter LangChain.js à l'API OpenAI (GPT).
—Connecter LangChain.js à l'API Anthropic (Claude).
—Exécuter des requêtes simples vers des LLM via LangChain.js.
03
Conception et Optimisation des Prompts
—Structurer des prompts efficaces pour les LLM.
—Utiliser des templates de prompts avec LangChain.js.
—Appliquer des techniques d'ingénierie de prompts pour améliorer les réponses.
04
Chaînes Simples et Séquentielles
—Créer des chaînes de traitement basiques avec LangChain.js.
—Enchaîner des opérations séquentielles pour des tâches simples.
—Gérer les entrées et sorties au sein d'une chaîne.
05
Gestion de la Mémoire Conversationnelle
—Implémenter la mémoire conversationnelle pour les LLM.
—Maintenir l'état des conversations avec LangChain.js.
—Utiliser différents types de mémoire (buffer, summary) dans les chaînes.
06
Agents et Outils (Tools)
—Définir des agents capables d'interagir avec des outils.
—Intégrer des outils externes (calculatrice, recherche web) aux agents.
—Orchestrer des agents pour des tâches complexes.
07
Chaînes de Question-Réponse (QA Chains)
—Construire des chaînes pour des systèmes de question-réponse.
—Utiliser des bases de connaissances externes (vecteur stores) avec LangChain.js.
—Récupérer des informations pertinentes pour répondre aux questions.
08
Développement de Chatbots Avancés
—Concevoir l'architecture d'un chatbot conversationnel.
—Intégrer la mémoire et les agents dans un chatbot.
—Gérer les flux de dialogue complexes avec LangChain.js.
09
Assistants de Rédaction et Génération de Contenu
—Développer un assistant de rédaction basé sur un LLM.
—Générer différents types de contenu textuel.
—Utiliser les chaînes pour affiner la qualité des textes générés.
10
Déploiement d'Applications LangChain.js
—Préparer une application LangChain.js pour le déploiement.
—Exposer une application LangChain.js via une API.
—Gérer les dépendances et l'environnement de production.
11
Optimisation et Bonnes Pratiques
—Optimiser les performances des chaînes LangChain.js.
—Gérer les coûts des appels aux LLM.
—Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de robustesse.
12
Cas Pratiques et Projet Final
—Mettre en œuvre un système de question-réponse contextuel.
—Développer un assistant de rédaction avec des fonctionnalités avancées.
—Présenter un projet complet exploitant LangChain.js et des LLM.
Le conseil de l'expert
Dans la formation "LangChain (Version JavaScript) : Créer des applications basées sur les LLM", un objectif clé est d'apprendre à intégrer des modèles de langage tels que GPT et Claude via LangChain.js. Cette compétence est essentielle pour les développeurs souhaitant tirer parti de la puissance des LLM dans leurs applications. L'approche pratique adoptée tout au long de la formation permet aux participants de se familiariser rapidement avec l'implémentation concrète de ces technologies.
Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans ce domaine est la gestion des prompts et la conception de chaînes de traitement efficaces. Beaucoup peinent à créer des interactions avancées qui répondent aux besoins des utilisateurs. Cette formation met l'accent sur la conception et l'optimisation des prompts, permettant ainsi de surmonter cet obstacle et d'assurer des résultats pertinents et fluides dans les interactions avec les LLM.
Ce qui distingue cette formation des autres approches est son focus sur l'application pratique et les cas d'utilisation réels. En abordant des modules comme la gestion de la mémoire conversationnelle et le déploiement d'agents autonomes, les participants acquièrent des compétences spécifiques immédiatement applicables à leurs projets. Cette orientation pragmatique favorise une maîtrise rapide et efficace des concepts, rendant les apprenants opérationnels dans un environnement professionnel dynamique.
Pour tirer le maximum de cette formation, je vous recommande de préparer des cas d'utilisation spécifiques issus de vos projets professionnels. En les partageant durant les sessions, vous pourrez bénéficier des retours d'expérience de vos formateurs et de vos pairs, tout en consolidant vos connaissances. Soyez curieux et proactif : plus vous vous impliquerez, plus vous enrichirez votre apprentissage et celui des autres.
Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle
🎯
Maîtrise de LangChain.js
Apprenez à intégrer LangChain.js pour exploiter pleinement les capacités des modèles de langage comme GPT et Claude dans vos applications.
🔗
Chaînes de traitement avancées
Construisez des chaînes de traitement complexes pour créer des interactions utilisateur riches et pertinentes, essentielles pour des chatbots modernes.
💡
Optimisation des Prompts
Développez des compétences pratiques en conception et optimisation de prompts pour améliorer les réponses générées par les modèles de langage.
🧠
Gestion de la Mémoire
Apprenez à gérer efficacement la mémoire conversationnelle, garantissant des interactions fluides et contextuelles dans vos applications.
🤖
Déploiement d'agents autonomes
Mettez en œuvre des agents autonomes capables d'exploiter les LLM pour offrir des solutions innovantes et adaptatives.
👨💻
Formation adaptée à tous niveaux
Que vous soyez débutant ou expert, cette formation vous permettra de développer des compétences concrètes et applicables immédiatement.
Compétences acquises
Intégrer des LLM via LangChain.js
Connecter des modèles de langage comme GPT ou Claude à des applications JavaScript en utilisant l'API LangChain.js pour l'interaction et la gestion des requêtes.
Construire des chaînes de traitement complexes
Assembler des composants LangChain.js (prompts, LLM, parsers) pour créer des workflows de traitement séquentiels ou conditionnels adaptés à des cas d'usage spécifiques.
Gérer les états conversationnels
Implémenter des mécanismes de mémoire et de gestion de l'historique des échanges pour maintenir la cohérence contextuelle dans les applications conversationnelles.
Déployer des agents autonomes
Concevoir et mettre en œuvre des agents LangChain.js capables de prendre des décisions et d'utiliser des outils externes pour accomplir des tâches complexes.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Développeurs JavaScript
Ingénieurs Machine Learning
Architectes Logiciels
Chefs de Projet Technique
Prérequis
Connaissance de base de JavaScript et d'API REST, ainsi qu'une bonne compréhension des principes d'intelligence artificielle.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue à travers des devoirs et des ateliers pratiques
Projet final qui consiste à développer une application exploitant les LLM
Entretien final pour évaluer les compétences acquises
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Un participant a développé une application intégrant GPT via LangChain.js, facilitant l'interaction utilisateur. »
« Un autre a conçu une chaîne de traitement pour automatiser des réponses dans un chatbot, améliorant l'expérience utilisateur. »
Questions fréquentes
Connaissances solides en JavaScript (ES6+). Familiarité avec les concepts de base des API REST. Compréhension des principes fondamentaux des modèles de langage (LLM).
Accès à un environnement de développement JavaScript (Node.js, npm/yarn). Compte OpenAI ou accès à l'API Claude (Anthropic). Éditeur de code (VS Code recommandé). Connexion internet stable.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Nous allons intégrer les modèles de langage GPT et Claude, qui sont des exemples de Large Language Models (LLM) très populaires.
Une chaîne de traitement est une série d'opérations qui sont exécutées de manière séquentielle pour traiter des données. Nous allons construire des chaînes de traitement pour des interactions complexes et les utiliser pour gérer les entrées/sorties et les états conversationnels.
Les états conversationnels sont essentiels pour créer des chatbots qui peuvent mémoriser l'historique de la conversation et répondre de manière pertinente. Nous allons apprendre à gérer efficacement les états conversationnels pour créer des chatbots avancés.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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