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Intelligence Artificielle
Formation LangChain : Comprendre l'architecture des applications LLM
Découvrez comment concevoir des applications LLM performantes avec LangChain. Cette formation vous permettra de maîtriser l'architecture des applications basées sur LangChain et de développer des chatbots conversationnels et des systèmes de génération de contenu. Vous apprendrez à intégrer des LLM externes et à gérer les Prompts pour créer des solutions innovantes.
Réponse sous 24h ouvrées
945 € HTHT / personne
Durée14 heures
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
- Concevoir des architectures d'applications LLM avec LangChain
- Intégrer des LLM externes et gérer les Prompts
- Implémenter la récupération d'informations avec Vector Stores
- Développer des chatbots et générateurs de contenu
01.Introduction à LangChain et aux Large Language Models (LLM)
- —Identifier les cas d'usage des LLM dans les applications.
- —Expliquer le rôle de LangChain dans l'orchestration des LLM.
- —Distinguer les composants fondamentaux de LangChain.
02.Gestion des Prompts et Parsers de sortie
- —Décrire la structure des Prompts pour les LLM.
- —Appliquer des techniques de templating de Prompts.
- —Utiliser les Parsers pour structurer les sorties des LLM.
03.Les Chains : Séquençage des opérations LLM
- —Expliquer le rôle des Chains dans LangChain.
- —Construire des Chains simples pour des tâches séquentielles.
- —Analyser la composition de Chains complexes.
04.Intégration des LLM externes et modèles d'Embeddings
- —Décrire les mécanismes d'intégration de modèles de langage (LLM) externes.
- —Utiliser des modèles d'Embeddings pour la représentation sémantique.
- —Configurer différentes API de LLM au sein de LangChain.
05.Vector Stores et Retrievers pour la récupération d'informations
- —Expliquer le fonctionnement des Vector Stores.
- —Mettre en œuvre des Retrievers pour accéder à des données externes.
- —Intégrer des données non structurées via des Embeddings.
06.Les Agents : Prise de décision et outils
- —Expliquer le rôle des Agents dans LangChain.
- —Définir des outils (Tools) pour les Agents.
- —Construire un Agent capable d'interagir avec des outils.
07.Patterns d'orchestration avancés et mémoire
- —Distinguer les patterns d'orchestration de LLM.
- —Implémenter des mécanismes de mémoire pour les conversations.
- —Analyser la structure des applications basées sur LangChain.
08.Cas pratiques : Chatbot et génération de contenu
- —Construire un chatbot conversationnel avec accès à des données externes.
- —Développer un système de génération de contenu assisté par LLM.
- —Intégrer un LLM pour l'analyse de documents.
Concevoir des architectures d'applications LLM avec LangChain
Structurer des applications basées sur LangChain en utilisant les composants fondamentaux comme les Chains et Agents pour orchestrer les interactions avec les Large Language Models.
Intégrer des LLM externes et gérer les Prompts
Connecter des modèles de langage externes à LangChain et élaborer des Prompts efficaces, en exploitant les Parsers pour formater les sorties des LLM.
Implémenter la récupération d'informations avec Vector Stores
Utiliser les Embeddings, les Vector Stores et les Retrievers pour doter les applications LLM de capacités de recherche et d'accès à des données externes pertinentes.
Développer des chatbots et générateurs de contenu
Construire des chatbots conversationnels avec accès à des données externes et des systèmes de génération de contenu assistés par LLM, en appliquant les patterns d'orchestration de LangChain.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.
Points forts de la formation
LangChain : Comprendre l'architecture des applications LLM — pourquoi la choisir ?
🎯
Maîtrise de LangChain
Apprenez à concevoir des architectures d'applications LLM efficaces avec LangChain, un atout essentiel pour les développeurs modernes.
🤖
Intégration de LLM externes
Découvrez comment intégrer des LLM externes et gérer les prompts, augmentant ainsi la flexibilité et la puissance de vos applications.
🔍
Récupération d'informations optimisée
Implémentez la récupération d'informations avec Vector Stores, une compétence clé pour développer des solutions IA performantes.
💬
Développement de chatbots
Apprenez à développer des chatbots et générateurs de contenu en exploitant les capacités avancées des LLM.
🔗
Chains et séquençage
Maîtrisez le séquençage des opérations LLM avec les Chains, une technique fondamentale pour créer des applications robustes.
🧠
Agents intelligents
Explorez la prise de décision et les outils pour les agents, ce qui vous permettra de développer des applications interactives et autonomes.
Thématique
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur LangChain : Comprendre l'architecture des applications LLM.
Poser une questionLangChain est un framework de développement d'applications LLM qui permet de concevoir des architectures d'applications performantes. Il fonctionne en utilisant des Chains et des Agents pour intégrer des LLM externes et gérer les Prompts.
Formez-vous avec les meilleurs experts IMI Executive Solutions.
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Financement
Financer LangChain : Comprendre l'architecture des applications LLM
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation LangChain : Comprendre l'architecture des applications LLM. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d'Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l'organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d'emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d'un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l'accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d'emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
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Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Témoignages
Avis sur LangChain : Comprendre l'architecture des applications LLM
4.7/5· 3 avis vérifiés
“Très contente de cette formation LangChain : Comprendre l'architecture des applications LLM. L'animatrice était pédagogue et patiente. Les exercices pratiques m'ont permis de gagner confiance avant de me lancer.”
SO
Sébastien O.
Chef·fe de chantier · Groupe agroalimentaire
“Formation LangChain : Comprendre l'architecture des applications LLM au top. Court mais efficace, on ne perd pas de temps. J'ai appris plus en 2 jours qu'en plusieurs années d'autodidaxie.”
CH
Camille H.
Responsable commercial·e · Société d'ingénierie
“Honnêtement, j'avais des doutes avant de m'inscrire à LangChain : Comprendre l'architecture des applications LLM. Mais le niveau du formateur et la qualité des échanges m'ont convaincu dès la première demi-journée.”
AN
Alexandre N.
Référent·e métier · ESN
IMI en chiffres
Satisfaction96%
Taux de réussite94%
À propos d'IMIEn savoir plus sur IMI
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FAQ
Questions fréquentes
Une question sur LangChain : Comprendre l'architecture des applications LLM ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
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