Intelligence Artificielle

Formation Humata AI : Extraction de données intelligentes de fichiers PDF

Cette formation aborde l'extraction de données de fichiers PDF avec Humata AI. Elle couvre la configuration pour l'importation de documents, l'identification d'entités nommées et l'extraction de données structurées/non structurées. Les participants apprendront à exporter les résultats et à évaluer la précision de l'extraction, notamment pour des cas d'usage comme l'extraction de clauses contractuelles.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
14 h · 2 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Configurer efficacement Humata AI pour l'importation de documents PDF
Identifier et extraire avec précision des entités nommées à l'aide de l'outil NER
Évaluer la précision de l'extraction de données
Optimiser les résultats de l'extraction pour des cas d'usage spécifiques comme l'extraction de clauses contractuelles

Programme détaillé

8 modules · 14 heures
01

Introduction à Humata AI et préparation des documents PDF

  • —Configurer l'environnement Humata AI pour l'importation de fichiers PDF.
  • —Comprendre les prérequis techniques pour l'intégration de documents.
  • —Identifier les formats de fichiers PDF supportés par Humata AI.
02

Importation et indexation sémantique des documents

  • —Importer des fichiers PDF via l'interface Humata AI.
  • —Utiliser l'indexation sémantique pour organiser les documents.
  • —Vérifier le statut d'importation et d'indexation des fichiers.
03

Reconnaissance d'entités nommées (NER) dans les PDF

  • —Appliquer la Reconnaissance d'entités nommées (NER) sur des documents PDF.
  • —Identifier les entités nommées (personnes, lieux, organisations) dans le texte.
  • —Distinguer les types d'entités nommées pertinentes pour l'analyse.
04

Extraction de données structurées et non structurées

  • —Extraire des données structurées (tableaux, listes) de fichiers PDF.
  • —Extraire des données non structurées (paragraphes, phrases) de fichiers PDF.
  • —Utiliser le Traitement du Langage Naturel (NLP) pour l'extraction contextuelle.
05

Extraction avancée : clauses contractuelles et données financières

  • —Extraire des clauses contractuelles spécifiques de contrats PDF.
  • —Récupérer des données financières (chiffres, dates) de rapports annuels PDF.
  • —Appliquer des requêtes ciblées pour l'extraction d'informations techniques.
06

Exportation des données extraites et intégration

  • —Exporter les données extraites dans des formats exploitables (CSV, JSON).
  • —Utiliser l'API Humata pour l'intégration avec d'autres systèmes.
  • —Structurer les données exportées pour l'analyse ultérieure.
07

Évaluation de la précision de l'extraction et optimisation

  • —Évaluer la précision de l'extraction de données par Humata AI.
  • —Identifier les erreurs d'extraction et leurs causes potentielles.
  • —Appliquer des techniques d'optimisation pour améliorer la qualité des résultats.
08

Cas d'usage pratiques et bonnes pratiques

  • —Mettre en œuvre l'extraction de données pour des cas d'usage réels.
  • —Appliquer les bonnes pratiques pour la gestion des documents PDF.
  • —Discuter des limites et des perspectives d'Humata AI pour l'analyse de données.
Le conseil de l'expert

L'un des objectifs pédagogiques clés de la formation "Humata AI : Extraction de données intelligentes de fichiers PDF" est d'apprendre à configurer efficacement Humata AI pour l'importation de documents PDF. Cela représente une étape cruciale, car une mauvaise configuration peut entraîner des erreurs d'extraction de données et nuire à la qualité des résultats. Comprendre cette étape vous permettra de maximiser le potentiel de l'outil dès le début de votre utilisation. Un défi fréquent que rencontrent les apprenants dans ce domaine est la difficulté à identifier et à extraire des entités nommées avec précision, notamment dans des documents complexes. Cette confusion peut mener à des analyses erronées et à des décisions basées sur des informations incomplètes ou incorrectes. Reconnaître cette erreur commune est essentiel pour progresser et tirer pleinement parti des capacités d'Humata AI. Ce que notre formation apporte de distinctif, c'est une approche pratique et orientée vers des cas d'usage spécifiques, comme l'extraction de clauses contractuelles et de données financières. Contrairement à d'autres formations plus théoriques, nous privilégions l'apprentissage par la pratique, permettant aux participants de développer des compétences directement applicables dans leur environnement professionnel. Cela garantit une compréhension approfondie et une utilisation efficace de l'outil. Pour tirer le maximum de cette formation, je vous recommande de vous engager pleinement lors des sessions pratiques et de poser des questions sur des cas réels que vous rencontrez dans votre travail. N'hésitez pas à partager vos expériences et vos difficultés, car cela enrichit les échanges et favorise un apprentissage collectif. Votre implication active vous permettra de maîtriser Humata AI et d’optimiser vos processus d'extraction de données.

Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle

🎯

Extraction précise de données

Apprenez à identifier et extraire des entités nommées avec précision grâce à l'outil NER, essentiel pour une analyse approfondie.

📊

Optimisation pour cas spécifiques

Maîtrisez l'extraction avancée pour des clauses contractuelles et données financières, répondant aux besoins spécifiques de votre domaine.

🔧

Configuration pratique de Humata AI

Configurez efficacement Humata AI pour l'importation de documents PDF, garantissant une intégration fluide dans vos processus de travail.

📈

Évaluation de la précision

Apprenez à évaluer la précision des données extraites, un aspect crucial pour garantir la fiabilité de vos analyses.

⚙️

Indexation sémantique avancée

Découvrez les techniques d'importation et d'indexation sémantique pour améliorer la recherche et l'accès à vos documents PDF.

🔗

Intégration des données extraites

Formez-vous à l'exportation des données extraites pour une intégration optimale dans vos outils d'analyse et de gestion.

Compétences acquises

Configuration Humata AI et importation PDF

Configurer Humata AI pour l'importation de fichiers PDF, y compris la gestion des paramètres d'OCR et d'indexation sémantique pour optimiser le traitement des documents.

Extraction d'entités nommées (NER)

Identifier et extraire des entités nommées (personnes, organisations, dates, montants) et leurs relations à partir de documents PDF en utilisant les fonctionnalités de Humata AI.

Évaluation de la précision d'extraction

Évaluer la précision des données extraites par Humata AI et ajuster les paramètres pour améliorer la qualité de l'extraction, notamment pour des cas d'usage spécifiques comme les clauses contractuelles.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Analystes de données Gestionnaires de documents Professionnels de l'information Juristes et Parajuristes

Prérequis

Aucun prérequis spécifique, connaissances de base en intelligence artificielle étant un atout.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue à travers des exercices pratiques et des cas d'usage Évaluation finale pour mesurer la compréhension des concepts Retour d'expérience et retour d'information auprès des participants

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Après la formation, il a réussi à extraire des données clés de documents PDF en utilisant Humata AI. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Elle a appliqué la reconnaissance d'entités nommées pour identifier rapidement des informations pertinentes dans ses fichiers. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

Connaissance des formats de documents (PDF). Familiarité avec les concepts de base de l'analyse de données. Compréhension des enjeux liés à la gestion de l'information.

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