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Intelligence Artificielle
Formation Flowise : Construire ses propres flux LLM sans code
Découvrez comment créer vos propres flux LLM fonctionnels avec Flowise, sans avoir à écrire un seul ligne de code. En une semaine, vous apprendrez à configurer l'environnement, à assembler des nœuds pour créer des chaînes de traitement, et à intégrer des modèles de langage externes. Les applications sont nombreuses, du RAG (Retrieval Augmented Generation) aux chatbots.
Réponse sous 24h ouvrées
945 € HTHT / personne
Durée14 heures
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
- Concevoir et déployer des flux LLM fonctionnels sans code avec Flowise
- Comprendre la configuration de l'environnement et l'assemblage de nœuds pour créer des chaînes de traitement
- Intégrer des modèles de langage externes via Flowise
- Implémenter le RAG (Retrieval Augmented Generation) et créer des chatbots
01.Introduction à Flowise et configuration de l'environnement
- —Installer Flowise localement ou via Docker.
- —Identifier l'interface utilisateur de Flowise.
- —Configurer les paramètres initiaux de l'environnement Flowise.
02.Fondamentaux des nœuds et chaînes Flowise
- —Distinguer les types de nœuds disponibles dans Flowise.
- —Connecter des nœuds pour former une chaîne de traitement.
- —Exécuter une chaîne simple et observer les sorties.
03.Intégration des Modèles de Langage (LLM) externes
- —Intégrer un LLM externe (ex: OpenAI, Hugging Face) via API.
- —Configurer les paramètres spécifiques d'un LLM dans Flowise.
- —Tester l'appel d'un LLM au sein d'une chaîne.
04.Prompt Engineering et gestion des entrées/sorties
- —Appliquer des techniques de prompt engineering basiques.
- —Gérer les entrées utilisateur et les sorties du LLM.
- —Utiliser des nœuds de formatage de texte.
05.Construction de flux avancés : RAG (Retrieval Augmented Generation)
- —Intégrer des bases de données vectorielles pour le RAG.
- —Configurer les nœuds de récupération d'informations.
- —Construire un flux RAG fonctionnel pour la génération augmentée.
06.Déploiement et exposition des flux LLM
- —Déployer un flux Flowise en tant qu'API.
- —Tester l'API d'un flux déployé.
- —Intégrer un flux déployé dans une application externe.
07.Test, débogage et itération des performances
- —Tester les performances d'un flux LLM.
- —Déboguer les erreurs de configuration des nœuds.
- —Itérer sur les prompts pour améliorer les résultats.
08.Cas d'usage concrets et bonnes pratiques
- —Construire un chatbot de support client avec Flowise.
- —Automatiser la génération de contenu textuel.
- —Appliquer les bonnes pratiques de développement sans code.
Déploiement de flux LLM sans code
Le participant déploie des applications basées sur des modèles de langage (LLM) en utilisant l'interface Flowise, sans écrire de code, pour des cas d'usage comme les chatbots ou la génération de contenu.
Conception de chaînes de traitement LLM
Le participant assemble des nœuds Flowise pour construire des chaînes de traitement complexes, intégrant des LLM et des outils externes pour des tâches spécifiques d'ingénierie de prompts.
Intégration de LLM externes via Flowise
Le participant configure et connecte des modèles de langage externes (ex: OpenAI, Hugging Face) au sein de Flowise, exploitant leurs capacités pour enrichir les flux de traitement.
Implémentation de RAG avec Flowise
Le participant met en œuvre des architectures de Retrieval Augmented Generation (RAG) dans Flowise, permettant aux LLM d'accéder à des bases de connaissances externes pour des réponses contextuelles.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.
Points forts de la formation
Flowise : Construire ses propres flux LLM sans code — pourquoi la choisir ?
🎯
Maîtrise de Flowise sans code
Apprenez à concevoir des flux LLM fonctionnels sans aucune compétence en programmation grâce à l'interface intuitive de Flowise.
🔗
Intégration de LLM externes
Découvrez comment intégrer facilement des modèles de langage externes, améliorant ainsi la puissance et la flexibilité de vos projets IA.
🤖
Création de chatbots
Implémentez des chatbots efficaces en utilisant le RAG (Retrieval Augmented Generation) pour répondre aux besoins spécifiques de vos utilisateurs.
🛠️
Assemblage de nœuds simplifié
Explorez les fondamentaux des nœuds et des chaînes Flowise pour créer des flux de traitement adaptés à vos objectifs métiers.
📈
Déploiement efficace des flux
Apprenez à déployer et à exposer vos flux LLM, garantissant ainsi leur accessibilité et leur utilisation dans des environnements réels.
📚
Formation adaptée à tous niveaux
Que vous soyez débutant ou expert, cette formation est conçue pour vous permettre d'acquérir des compétences pratiques immédiatement applicables.
Thématique
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Flowise : Construire ses propres flux LLM sans code.
Poser une questionFlowise est une plateforme qui permet de créer des flux LLM fonctionnels sans code. Il s'agit d'une interface utilisateur intuitive qui permet de configurer l'environnement, d'assembler des nœuds pour créer des chaînes de traitement, et d'intégrer des modèles de langage externes.
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Flowise : Construire ses propres flux LLM sans code vous intéresse ?
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Financement
Financer Flowise : Construire ses propres flux LLM sans code
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Flowise : Construire ses propres flux LLM sans code. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d'Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l'organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d'emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l'accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d'emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
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Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Témoignages
Avis sur Flowise : Construire ses propres flux LLM sans code
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“Je cherchais une montée en compétences rapide sur Flowise : Construire ses propres flux LLM sans code — c'est exactement ce que j'ai obtenu. Programme bien calibré, supports clairs, formateur disponible.”
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Yann S.
Technicien·ne senior · Start-up tech
“Formation Flowise : Construire ses propres flux LLM sans code suivie à distance, ce qui m'arrangeait bien vu mon emploi du temps chargé. La qualité pédagogique n'a rien à envier au présentiel.”
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Manon G.
Manager d'équipe · Entreprise familiale
“Grâce à Flowise : Construire ses propres flux LLM sans code, j'ai enfin une vision claire et opérationnelle du sujet. Six mois après, je m'en sers au quotidien. Vraiment utile.”
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Anthony D.
Chargé·e de projet · Groupe hôtelier
IMI en chiffres
Satisfaction96%
Taux de réussite94%
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FAQ
Questions fréquentes
Une question sur Flowise : Construire ses propres flux LLM sans code ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
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