Formation Esprit Critique : Déjouer les fake news et biais d'IA

Programme de la formation
Esprit Critique : Déjouer les fake news et biais d'IA

• Comprendre la désinformation et ses mécanismes de propagation

  - Définir la désinformation, la mésinformation et la malinformation.
  - Identifier les motivations derrière la création et la diffusion d'infox.
  - Analyser les vecteurs de propagation des fausses informations.

• Biais cognitifs humains : impact sur la perception de l'information

  - Reconnaître les principaux biais cognitifs (ex: biais de confirmation, biais d'ancrage).
  - Expliquer comment les biais cognitifs influencent l'interprétation des faits.
  - Évaluer l'impact des biais cognitifs sur la crédulité face aux infox.

• Biais algorithmiques d'IA : identification et conséquences

  - Distinguer les biais cognitifs humains des biais algorithmiques.
  - Identifier les sources de biais dans les algorithmes d'IA (données d'entraînement).
  - Analyser l'amplification des biais par les systèmes de recommandation.

• Méthodes de fact-checking : outils et techniques de vérification

  - Appliquer des techniques de vérification croisée des informations.
  - Utiliser des outils de fact-checking pour analyser des contenus textuels.
  - Vérifier la provenance et l'intégrité des sources primaires et secondaires.

• Évaluation de la fiabilité des sources numériques

  - Évaluer la crédibilité d'un article de presse en ligne.
  - Analyser la réputation et l'historique des éditeurs de contenu.
  - Détecter les indicateurs de fiabilité ou de non-fiabilité d'une source.

• Contenus générés par IA : détection des deepfakes et IA générative

  - Identifier les caractéristiques des deepfakes visuels et audio.
  - Analyser les risques associés à l'IA générative dans la désinformation.
  - Appliquer des méthodes de détection des contenus synthétiques.

• Démarche réflexive et pensée critique face aux controverses

  - Développer une démarche réflexive face aux informations controversées.
  - Appliquer la pensée critique pour analyser des arguments complexes.
  - Formuler des jugements éclairés sur la validité des informations.

• Cas pratiques : application des compétences acquises

  - Évaluer la crédibilité d'un article de presse sur un sujet sensible.
  - Analyser un contenu visuel ou audio potentiellement généré par IA.
  - Détecter des biais dans les résultats d'un moteur de recherche.