Intelligence Artificielle

Formation Esprit Critique : Déjouer les fake news et biais d'IA

Identifier les mécanismes de propagation des fausses informations et distinguer les biais cognitifs humains des biais algorithmiques d'IA. Appliquer des méthodes de fact-checking et évaluer la fiabilité des sources numériques, y compris les contenus générés par IA (deepfakes). Développer une démarche réflexive face aux informations controversées.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
14 h · 2 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Identifier les mécanismes de propagation des fausses informations et comprendre les biais cognitifs humains
Appliquer des méthodes de fact-checking pour évaluer la fiabilité des sources numériques
Distinguer les biais algorithmiques d'IA des biais cognitifs humains
Développer une démarche réflexive face aux informations controversées

Programme détaillé

8 modules · 14 heures
01

Comprendre la désinformation et ses mécanismes de propagation

  • —Définir la désinformation, la mésinformation et la malinformation.
  • —Identifier les motivations derrière la création et la diffusion d'infox.
  • —Analyser les vecteurs de propagation des fausses informations.
02

Biais cognitifs humains : impact sur la perception de l'information

  • —Reconnaître les principaux biais cognitifs (ex: biais de confirmation, biais d'ancrage).
  • —Expliquer comment les biais cognitifs influencent l'interprétation des faits.
  • —Évaluer l'impact des biais cognitifs sur la crédulité face aux infox.
03

Biais algorithmiques d'IA : identification et conséquences

  • —Distinguer les biais cognitifs humains des biais algorithmiques.
  • —Identifier les sources de biais dans les algorithmes d'IA (données d'entraînement).
  • —Analyser l'amplification des biais par les systèmes de recommandation.
04

Méthodes de fact-checking : outils et techniques de vérification

  • —Appliquer des techniques de vérification croisée des informations.
  • —Utiliser des outils de fact-checking pour analyser des contenus textuels.
  • —Vérifier la provenance et l'intégrité des sources primaires et secondaires.
05

Évaluation de la fiabilité des sources numériques

  • —Évaluer la crédibilité d'un article de presse en ligne.
  • —Analyser la réputation et l'historique des éditeurs de contenu.
  • —Détecter les indicateurs de fiabilité ou de non-fiabilité d'une source.
06

Contenus générés par IA : détection des deepfakes et IA générative

  • —Identifier les caractéristiques des deepfakes visuels et audio.
  • —Analyser les risques associés à l'IA générative dans la désinformation.
  • —Appliquer des méthodes de détection des contenus synthétiques.
07

Démarche réflexive et pensée critique face aux controverses

  • —Développer une démarche réflexive face aux informations controversées.
  • —Appliquer la pensée critique pour analyser des arguments complexes.
  • —Formuler des jugements éclairés sur la validité des informations.
08

Cas pratiques : application des compétences acquises

  • —Évaluer la crédibilité d'un article de presse sur un sujet sensible.
  • —Analyser un contenu visuel ou audio potentiellement généré par IA.
  • —Détecter des biais dans les résultats d'un moteur de recherche.
Le conseil de l'expert

Dans le cadre de notre formation "Esprit Critique : Déjouer les fake news et biais d'IA", un des objectifs pédagogiques clés est d'apprendre à identifier les mécanismes de propagation des fausses informations. Les participants auront l’opportunité de plonger dans le monde complexe de la désinformation, afin de mieux comprendre les enjeux liés à leur métier et d'acquérir des compétences essentielles pour naviguer dans un environnement informationnel saturé. Un défi majeur auquel sont souvent confrontés les professionnels est la difficulté à discerner les biais cognitifs humains des biais algorithmiques d'intelligence artificielle. Beaucoup ont tendance à accorder trop de confiance aux informations produites par des systèmes d'IA sans réaliser qu'elles peuvent être influencées par des biais préexistants. Cette formation vise à corriger cette erreur fréquente en fournissant des outils pratiques pour une évaluation critique des informations. Ce qui distingue notre approche est l'accent mis sur l'application concrète des méthodes de fact-checking. Contrairement à d'autres formations qui peuvent se concentrer sur des théories abstraites, nous intégrons des techniques spécifiques pour évaluer la fiabilité des sources numériques, ainsi que des exercices pratiques sur la détection des deepfakes et de l'IA générative. Les participants repartent non seulement avec des connaissances, mais aussi avec des compétences directement applicables à leur quotidien professionnel. Pour maximiser les bénéfices de cette formation, nous encourageons les participants à s'engager activement dans les discussions et à partager leurs expériences personnelles. En posant des questions et en explorant des cas concrets, vous développerez une démarche réflexive enrichissante qui vous permettra de mieux comprendre et appliquer les concepts abordés. N'hésitez pas à faire preuve de curiosité et à expérimenter avec les outils et techniques vus en session.

Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle

🎯

Compréhension des mécanismes de désinformation

Explorez en profondeur comment les fausses informations se propagent, pour mieux les identifier et les contrecarrer.

🔍

Méthodes de fact-checking avancées

Maîtrisez des outils et techniques de vérification pour évaluer la fiabilité des sources numériques et renforcer votre esprit critique.

🧠

Biais cognitifs et algorithmiques

Démystifiez les biais cognitifs humains et algorithmiques d'IA pour mieux comprendre leur impact sur la perception de l'information.

⚙️

Pratiques de détection des deepfakes

Apprenez à identifier les contenus générés par IA, incluant les deepfakes, pour naviguer en toute sécurité dans l'ère numérique.

📊

Adapté à tous les niveaux

Une formation conçue pour professionnels de tous niveaux, garantissant une compréhension accessible et approfondie des enjeux contemporains.

🤝

Networking inter-entreprises

Profitez d'échanges enrichissants avec des pairs issus de divers secteurs, favorisant une approche collaborative face aux défis informationnels.

Compétences acquises

Distinguer désinformation et mésinformation

Le participant identifie les caractéristiques des infox, des deepfakes et des contenus générés par IA, et comprend leurs mécanismes de propagation sur les plateformes numériques.

Appliquer des techniques de fact-checking

Le participant utilise des méthodes de vérification croisée et des outils spécifiques pour évaluer la fiabilité des sources primaires et secondaires, y compris les contenus visuels et audio.

Identifier les biais cognitifs et algorithmiques

Le participant différencie les biais cognitifs humains (ex: biais de confirmation) des biais algorithmiques d'IA, et analyse leur impact sur la perception et la diffusion de l'information.

Évaluer la crédibilité des sources numériques

Le participant analyse la provenance, l'intention et la cohérence des informations numériques, y compris celles issues de l'IA générative, pour déterminer leur fiabilité.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Professionnels de l'information Décideurs Analystes de données Citoyens engagés

Prérequis

Aucun prérequis spécifique. Cette formation est ouverte à tous, quel que soit votre niveau de connaissance en intelligence artificielle.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Un questionnaire d'évaluation initiale sera distribué pour mesurer les connaissances préalables des participants Des évaluations continues seront effectuées tout au long de la formation pour mesurer la compréhension des concepts abordés Un examen final sera organisé pour évaluer les acquis des participants

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Un participant a utilisé les techniques de fact-checking pour vérifier une information douteuse avant de la partager, évitant ainsi la propagation de fausses nouvelles. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Suite à la formation, une personne a identifié un biais cognitif dans un débat d'équipe, ce qui a conduit à une discussion plus équilibrée et informée. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

Connaissance des usages courants d'internet et des réseaux sociaux. Compréhension des enjeux liés à l'information en ligne. Niveau intermédiaire en lecture et analyse de texte.

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Programme adaptable à votre contexte. Réponse sous 24 h ouvrées, sans engagement.

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