Intelligence Artificielle, Big Data

Formation Devenez Data Scientist : Maîtrisez la Science des Données en Bootcamp Intensif

Découvrez les secrets de la Science des Données et devenez un expert recherché en Intelligence Artificielle et Big Data. Cette formation intensive vous permettra de maîtriser les outils et techniques clés pour analyser et interpréter les données, appliquer des algorithmes de Machine Learning et mener un projet Data Science complet. Préparez-vous à relever les défis de la Science des Données et à créer de la valeur pour votre entreprise.

Réponse sous 24h ouvrées

1890 € HTHT / personne
Durée14 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
S'inscrire à cette formationDemander un devis
  • Acquérir les compétences essentielles du Data Scientist
  • Maîtriser les outils et techniques clés de l'analyse de données
  • Apprendre à visualiser et interpréter les données
  • Appliquer des algorithmes de Machine Learning pour prendre des décisions éclairées
01.Introduction à la Data Science & Python Fondamentaux
  • Définition et rôle du Data Scientist
  • Écosystème Python pour la Data Science (Anaconda, Jupyter)
  • Bases de la programmation Python (variables, boucles, fonctions)
02.Manipulation de Données avec Pandas et NumPy
  • Structures de données NumPy (arrays)
  • Introduction à Pandas (DataFrame, Series)
  • Indexation, sélection et filtrage de données
  • Opérations de base sur les DataFrames
03.Nettoyage et Préparation des Données
  • Gestion des valeurs manquantes (imputation, suppression)
  • Traitement des doublons et des incohérences
  • Transformation des types de données
  • Création de nouvelles variables (feature engineering simple)
04.Visualisation de Données avec Matplotlib et Seaborn
  • Principes de la visualisation efficace
  • Création de graphiques statistiques (histogrammes, nuages de points)
  • Visualisation de relations et de distributions
  • Personnalisation et interactivités de base
05.Introduction à l'Apprentissage Automatique (Machine Learning)
  • Concepts fondamentaux (supervisé, non supervisé, renforcement)
  • Workflow d'un projet ML
  • Présentation de scikit-learn
  • Évaluation des modèles (overfitting, underfitting)
06.Modèles Classiques de Régression et Classification
  • Régression Linéaire et Logistique
  • Arbres de Décision
  • K-plus proches voisins (KNN)
  • Métriques d'évaluation spécifiques (R2, Précision, Rappel, F1-score)
07.Apprentissage Automatique Avancé et Optimisation
  • Introduction aux forêts aléatoires et boosting
  • Réduction de dimensionnalité (PCA)
  • Séries temporelles
  • Optimisation des hyperparamètres (Grid Search, Cross-Validation)
08.Projet Pratique de Data Science
  • Application des connaissances sur un dataset réel
  • Conception et mise en œuvre d'une solution complète
  • Présentation et interprétation des résultats
  • Bonnes pratiques et cas d'usage industriels

Manipuler et préparer des données

Collecter, nettoyer et structurer des ensembles de données complexes à l'aide de bibliothèques Python (Pandas, NumPy) afin de les rendre exploitables pour l'analyse et la modélisation.

Visualiser et interpréter des données

Créer des représentations graphiques (Matplotlib, Seaborn) pour explorer des données, identifier des tendances, des corrélations et communiquer efficacement des insights à partir de jeux de données divers.

Appliquer des algorithmes de Machine Learning

Sélectionner, entraîner et évaluer des modèles d'apprentissage automatique supervisé et non supervisé (scikit-learn) pour résoudre des problèmes de régression, classification ou clusterisation.

Mener un projet Data Science complet

Définir une problématique, collecter des données, réaliser l'analyse exploratoire, choisir un modèle, l'évaluer et présenter les résultats pour résoudre un cas d'usage concret de A à Z. ```

Financement

Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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Points forts de la formation

Devenez Data Scientist : Maîtrisez la Science des Données en Bootcamp Intensif — pourquoi la choisir ?

🎯
Formation Pratique et Intensive

Un bootcamp de 14 heures pour plonger directement dans la science des données, garantissant une montée en compétences rapide et efficace.

📊
Maîtrise des Outils Clés

Apprenez à manipuler des données avec Pandas et NumPy, des compétences indispensables pour tout Data Scientist.

📈
Visualisation Impactante

Développez votre capacité à visualiser et interpréter les données grâce à Matplotlib et Seaborn, facilitant la prise de décisions éclairées.

🤖
Introduction au Machine Learning

Initiez-vous aux algorithmes de Machine Learning et apprenez à appliquer des modèles de régression et classification en contexte réel.

🔧
Nettoyage et Préparation des Données

Maîtrisez les techniques de nettoyage et de préparation des données, une étape cruciale pour garantir la qualité de vos analyses.

🌐
Ouvert à Tous les Niveaux

Conçu pour les débutants et les professionnels en reconversion, ce bootcamp est accessible et adapté à tous ceux qui souhaitent se lancer dans la Data Science.

Thématique

Questions clés

Tout ce que vous devez savoir sur Devenez Data Scientist : Maîtrisez la Science des Données en Bootcamp Intensif.

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Vous allez apprendre à utiliser des outils tels que Python, R, SQL, Tableau et Power BI, ainsi que des techniques d'analyse de données, de visualisation de données et d'apprentissage automatique.
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Financement

Financer Devenez Data Scientist : Maîtrisez la Science des Données en Bootcamp Intensif

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Devenez Data Scientist : Maîtrisez la Science des Données en Bootcamp Intensif. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.

Logo OPCO – Opérateur de compétences
OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.

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Logo du FAF – Fonds d’Assurance Formation
FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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Logo France Travail
FranceTravail

Des aides pour les demandeurs d’emploi

France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.

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Compte Personnel de Formation
Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation.

Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.

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Aide régionale à la formation
Région

Aides régionales pour la formation professionnelle

Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.

En savoir plus
Dispositif FNE Formation pour entreprises
FNE Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.

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Témoignages

Avis sur Devenez Data Scientist : Maîtrisez la Science des Données en Bootcamp Intensif

5.0/5· 3 avis vérifiés

Très bon retour sur la formation Devenez Data Scientist : Maîtrisez la Science des Donné…. Les cas pratiques sont tirés de situations réelles, ce qui rend la formation immédiatement applicable. Certification Qualiopi rassurante.

SM

Sophie M.

Chargé·e de mission · Entreprise familiale

Honnêtement, j'avais des doutes avant de m'inscrire à Devenez Data Scientist : Maîtrisez la Science des Donné…. Mais le niveau du formateur et la qualité des échanges m'ont convaincu dès la première demi-journée.

TB

Thomas B.

Chef·fe de service · Start-up tech

Formation Devenez Data Scientist : Maîtrisez la Science des Donné… au top. Court mais efficace, on ne perd pas de temps. J'ai appris plus en 2 jours qu'en plusieurs années d'autodidaxie.

ML

Marie-Claire L.

Responsable formation · Mutuelle santé

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Satisfaction96%
Taux de réussite94%
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Questions fréquentes

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Aucun prérequis technique n'est formellement exigé. La formation est conçue pour des débutants. Une familiarité minimale avec l'utilisation d'un ordinateur est recommandée. Des bases en logique ou en mathématiques peuvent être un plus mais ne sont pas obligatoires.

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