Formation Maîtriser Piano Analytics pour une analyse approfondie de vos données web

Programme de la formation
Maîtriser Piano Analytics pour une analyse approfondie de vos données web

• Introduction à Piano Analytics et les bases de l'analyse web

  - Présentation de Piano Analytics : origine (AT Internet), positionnement
  - Concepts fondamentaux de l'analyse web : hits, visites, visiteurs, pages vues
  - Interface utilisateur : navigation, personnalisation du tableau de bord
  - Premiers pas dans l'exploration des données
  - Bonnes pratiques de l'approche data-driven

• Maîtrise des rapports standards : Trafic et Contenus

  - Analyse du trafic : sources (SEO, SEA, Social, Direct, Email)
  - Interprétation des indicateurs clés (sessions, conversions, taux de rebond)
  - Rapports sur les contenus : pages les plus vues, parcours utilisateurs
  - Exploitation des filtres et dimensions disponibles
  - Cas pratiques d'analyse de performances de pages

• Compréhension des audiences et du comportement utilisateur

  - Rapports Audience : données démographiques, géolocalisation
  - Segmentation par type d'appareil (mobile, desktop, tablette)
  - Analyse des technologies utilisées par les visiteurs (navigateurs, OS)
  - Durée de session, pages par session : interprétation avancée
  - Identification de profils d'utilisateurs clés

• Analyse des campagnes marketing et des objectifs de conversion

  - Suivi et attribution des performances de campagnes marketing
  - Création et configuration d'objectifs de conversion (macro/micro)
  - Analyse des entonnoirs de conversion : identifier les points de friction
  - Mesure du ROI des actions digitales
  - Optimisation des landing pages via l'analyse des données

• Exploitation avancée des segments : création et application

  - Introduction aux segments : principe et utilité
  - Création de segments personnalisés : critères multiples
  - Application des segments aux rapports standards
  - Comparaison de segments pour des insights approfondis
  - Cas d'usage : analyse de cohortes spécifiques de visiteurs

• Le Tagging : comprendre la collecte des données

  - Principes du marquage (tagging) d'un site web ou application
  - Les différents types de tags (pages, clics, événements)
  - Validation et débogage du tagging (AT Internet Debugger)
  - Impact du plan de marquage sur la qualité des données
  - Bonnes pratiques pour une collecte de données fiable

• Rapports personnalisés et export de données

  - Construction de rapports personnalisés : choix des dimensions et métriques
  - Sauvegarde et partage des rapports personnalisés
  - Options d'export de données : CSV, Excel, API (introduction)
  - Intégration des données Piano Analytics dans d'autres outils (BI, reporting)
  - Automatisation des exports et envois de rapports

• Analyse des entonnoirs et parcours utilisateurs multi-canaux

  - Visualisation des parcours utilisateurs sur le site
  - Analyse des points d'entrée et de sortie
  - Compréhension des chemins de conversion complexes
  - Analyse comportementale basée sur les flux de navigation
  - Identification des pages générant des abandons

• Mesure de l'engagement et du contenu interactif

  - Suivi des interactions avancées : vidéos, formulaires, téléchargements
  - Analyse de l'engagement utilisateur sur des éléments spécifiques
  - Mesure de la consommation de contenu long (temps passé, scroll)
  - Création de métriques personnalisées d'engagement
  - Optimisation du contenu en fonction de la performance

• Alertes, anomalies et surveillance proactive

  - Configuration d'alertes personnalisées pour déviations de métriques
  - Détection d'anomalies de trafic ou de conversion
  - Mise en place de tableaux de bord de surveillance en temps réel
  - Réaction rapide face aux baisses de performance
  - Bonnes pratiques de la gestion des alertes et incidents

• Mise en place d'une stratégie de mesure data-driven

  - Définition des KPIs pertinents pour son activité
  - Alignement des objectifs business et des indicateurs analytics
  - Construction d'un plan de mesure : définition, rôle, ownership
  - Intégration de Piano Analytics dans la prise de décision
  - Culture data-driven en entreprise

• Atelier pratique : de la question business à l'insight actionnable

  - Scénarios pratiques d'analyse de données
  - Exercices de résolution de problématiques spécifiques avec Piano Analytics
  - Production d'insights concrets et actionnables
  - Présentation des conclusions et recommandations
  - Échanges et retours d'expérience sur les cas pratiques