Digital et multimédia

Formation Marketing Analytics : Data Science No Code pour l'analyse des données

Maîtrisez les outils de Data Science No Code pour aller plus loin dans l'analyse de vos données marketing. Optimisez vos stratégies, segmentez vos audiences et anticipez les tendances pour une prise de décision éclairée. Transformez vos données brutes en informations actionnables.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
14 h · 2 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Maîtriser les outils de Data Science No Code pour l'analyse de données marketing
Segmenter les audiences marketing pour une meilleure ciblée
Anticiper les tendances et comportements pour des stratégies adaptées
Transformer les données brutes en actions stratégiques pour une prise de décision éclairée

Programme détaillé

8 modules · 14 heures
01

Introduction au Marketing Analytics No Code

  • —Définition et enjeux du Marketing Analytics à l'ère du No Code.
  • —Panorama des outils Data Science No Code pour l'analyse marketing.
  • —Cas d'usage concrets et retour sur investissement des données marketing.
02

Préparation et Nettoyage des Données Marketing

  • —Collecte et importation de données marketing (CRM, web analytics, réseaux sociaux).
  • —Identification et gestion des données manquantes ou incohérentes.
  • —Techniques de nettoyage et de transformation des données pour l'analyse.
03

Analyse Exploratoire des Données (EDA) No Code

  • —Visualisation des données avec des outils No Code (tableaux de bord, graphiques).
  • —Identification des tendances, des corrélations et des anomalies.
  • —Premières interprétations des insights pour le marketing.
04

Segmentation Client et Personas

  • —Méthodes et outils No Code de segmentation client (RFM, comportementale).
  • —Création et optimisation de personas basés sur les données analysées.
  • —Application de la segmentation pour des campagnes marketing ciblées.
05

Prédiction et Tendances No Code

  • —Introduction aux modèles prédictifs simples (régression, classification) via No Code.
  • —Anticipation des comportements clients et des tendances du marché.
  • —Utilisation des prédictions pour l'optimocation des stratégies marketing.
06

Optimisation des Campagnes Marketing

  • —Mesure de la performance des campagnes (ROI, CPA, CLTV) avec des outils No Code.
  • —A/B testing et optimisation des parcours clients.
  • —Analyse des retours client (feedback) et ajustements stratégiques.
07

Reporting et Visualisation Avancée

  • —Conception de tableaux de bord interactifs et dynamiques.
  • —Présentation des résultats d'analyse aux parties prenantes.
  • —Automatisation des rapports pour un suivi continu des performances.
08

Stratégie Marketing Data-Driven et Cas Pratiques

  • —Intégration des insights data science dans la stratégie marketing globale.
  • —Études de cas concrets d'entreprises ayant réussi leur transformation data-driven.
  • —Mise en pratique avec des exercices sur des jeux de données réels.
Le conseil de l'expert

Dans le cadre de la formation "Marketing Analytics : Data Science No Code pour l'analyse des données", un des objectifs pédagogiques centraux est de maîtriser les outils de Data Science No Code pour l'analyse de données marketing. Ce module vous permettra de transformer des données brutes en insights concrets, facilitant ainsi la prise de décision stratégique. Cette compétence est essentielle pour naviguer dans un environnement marketing de plus en plus axé sur les données. Un défi fréquent auquel sont confrontés les apprenants dans ce domaine est la difficulté à interpréter et à utiliser efficacement les données collectées. Beaucoup ont tendance à se perdre dans la complexité des chiffres et des outils, ce qui peut entraîner une sous-utilisation des données. Cette formation vise à surmonter cet obstacle en vous fournissant des méthodes simples et accessibles pour tirer parti de vos données, même sans expertise technique préalable. Ce qui distingue notre approche est l'accent mis sur le "No Code", permettant ainsi à tous les participants, quel que soit leur niveau technique, de s'approprier les outils d'analyse. Contrairement à d'autres formations qui requièrent des compétences en programmation, notre programme vous guide à travers des solutions intuitives et des plateformes faciles à utiliser. Cette approche pratique vous permettra de vous concentrer sur l'analyse et l'interprétation des données plutôt que sur l'apprentissage de langages de programmation complexes. Pour tirer le maximum de cette formation, je vous recommande de vous engager activement dans les exercices pratiques proposés. N’hésitez pas à réfléchir à des cas concrets issus de votre propre expérience professionnelle, car cela enrichira votre apprentissage. En partageant vos idées et en posant des questions, vous maximiserez les bénéfices de cette formation, en vous préparant à appliquer immédiatement vos nouvelles compétences dans le cadre de vos projets marketing.

Pourquoi choisir cette formation en digital et multimédia

🎯

Maîtrise des Outils No Code

Apprenez à utiliser des outils de Data Science No Code pour analyser efficacement vos données marketing sans compétences en programmation.

📊

Analyse Exploratoire Simplifiée

Développez vos compétences en Analyse Exploratoire des Données (EDA) No Code, pour extraire des insights précieux rapidement et facilement.

👥

Segmentation Ciblée

Maîtrisez l'art de la segmentation client et la création de personas, pour des campagnes marketing plus pertinentes et efficaces.

🔮

Anticipation des Tendances

Apprenez à prédire les tendances et comportements consommateurs, afin d'adapter vos stratégies marketing en temps réel.

📈

Optimisation des Campagnes

Transformez vos données brutes en actions stratégiques concrètes pour maximiser l'impact de vos campagnes marketing.

💡

Décisions Éclairées

Développez votre capacité à prendre des décisions éclairées grâce à une compréhension approfondie de vos données marketing.

Compétences acquises

Maîtriser les Outils Data Science No Code

Utiliser efficacement des plateformes No Code pour la collecte, le nettoyage, l'analyse et la visualisation de données marketing, sans nécessiter de compétences en programmation.

Segmenter les Audiences Marketing

Appliquer des méthodes d'analyse No Code pour identifier et créer des segments de clients pertinents, permettant une personnalisation accrue des stratégies et des communications marketing.

Anticiper les Tendances et Comportements

Développer la capacité à analyser des données marketing pour prédire des tendances du marché et anticiper les comportements clients, afin d'optimiser les décisions stratégiques.

Transformer les Données en Actions Stratégiques

Convertir des insights issus de l'analyse No Code en recommandations concrètes et actionnables pour optimiser les campagnes marketing et la performance globale.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Responsables Marketing Chefs de Projet Marketing Analystes Marketing Débutants Consultants Data / Marketing

Prérequis

Aucun prérequis spécifique. Cependant, une bonne connaissance des bases du marketing digital est recommandée.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue des progrès individuels Rétrospective collective pour identifier les acquis et les points d'amélioration Test final pour valider les compétences acquises

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Après la formation, un participant utilise un tableau de bord No Code pour visualiser les performances de sa dernière campagne marketing, identifiant rapidement les points d'amélioration. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Un autre participant applique les techniques de nettoyage de données pour préparer un rapport d'analyse des comportements clients avant une réunion stratégique. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

- Maîtrise des bases du marketing digital. - Familiarité avec l'analyse de données (même basique). - Aucune connaissance en programmation requise.

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