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Formation Marketing Analytics : Data Science No Code pour l'analyse des données

Découvrez comment transformer vos données marketing en informations actionnables avec les outils de Data Science No Code. Optimisez vos stratégies, segmentez vos audiences et anticipez les tendances pour une prise de décision éclairée. Renforcez votre compétitivité dans un marché en constante évolution.

Réponse sous 24h ouvrées

1890 € HTHT / personne
Durée14 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
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  • Maîtriser les outils de Data Science No Code pour l'analyse de données marketing
  • Segmenter les audiences marketing pour une meilleure ciblée
  • Anticiper les tendances et comportements pour des stratégies adaptées
  • Transformer les données brutes en actions stratégiques pour une prise de décision éclairée
01.Introduction au Marketing Analytics No Code
  • Définition et enjeux du Marketing Analytics à l'ère du No Code.
  • Panorama des outils Data Science No Code pour l'analyse marketing.
  • Cas d'usage concrets et retour sur investissement des données marketing.
02.Préparation et Nettoyage des Données Marketing
  • Collecte et importation de données marketing (CRM, web analytics, réseaux sociaux).
  • Identification et gestion des données manquantes ou incohérentes.
  • Techniques de nettoyage et de transformation des données pour l'analyse.
03.Analyse Exploratoire des Données (EDA) No Code
  • Visualisation des données avec des outils No Code (tableaux de bord, graphiques).
  • Identification des tendances, des corrélations et des anomalies.
  • Premières interprétations des insights pour le marketing.
04.Segmentation Client et Personas
  • Méthodes et outils No Code de segmentation client (RFM, comportementale).
  • Création et optimisation de personas basés sur les données analysées.
  • Application de la segmentation pour des campagnes marketing ciblées.
05.Prédiction et Tendances No Code
  • Introduction aux modèles prédictifs simples (régression, classification) via No Code.
  • Anticipation des comportements clients et des tendances du marché.
  • Utilisation des prédictions pour l'optimocation des stratégies marketing.
06.Optimisation des Campagnes Marketing
  • Mesure de la performance des campagnes (ROI, CPA, CLTV) avec des outils No Code.
  • A/B testing et optimisation des parcours clients.
  • Analyse des retours client (feedback) et ajustements stratégiques.
07.Reporting et Visualisation Avancée
  • Conception de tableaux de bord interactifs et dynamiques.
  • Présentation des résultats d'analyse aux parties prenantes.
  • Automatisation des rapports pour un suivi continu des performances.
08.Stratégie Marketing Data-Driven et Cas Pratiques
  • Intégration des insights data science dans la stratégie marketing globale.
  • Études de cas concrets d'entreprises ayant réussi leur transformation data-driven.
  • Mise en pratique avec des exercices sur des jeux de données réels.

Maîtriser les Outils Data Science No Code

Utiliser efficacement des plateformes No Code pour la collecte, le nettoyage, l'analyse et la visualisation de données marketing, sans nécessiter de compétences en programmation.

Segmenter les Audiences Marketing

Appliquer des méthodes d'analyse No Code pour identifier et créer des segments de clients pertinents, permettant une personnalisation accrue des stratégies et des communications marketing.

Anticiper les Tendances et Comportements

Développer la capacité à analyser des données marketing pour prédire des tendances du marché et anticiper les comportements clients, afin d'optimiser les décisions stratégiques.

Transformer les Données en Actions Stratégiques

Convertir des insights issus de l'analyse No Code en recommandations concrètes et actionnables pour optimiser les campagnes marketing et la performance globale.

Financement

Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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Points forts de la formation

Marketing Analytics : Data Science No Code pour l'analyse des données — pourquoi la choisir ?

🎯
Maîtrise des Outils No Code

Apprenez à utiliser des outils de Data Science No Code pour analyser efficacement vos données marketing sans compétences en programmation.

📊
Analyse Exploratoire Simplifiée

Développez vos compétences en Analyse Exploratoire des Données (EDA) No Code, pour extraire des insights précieux rapidement et facilement.

👥
Segmentation Ciblée

Maîtrisez l'art de la segmentation client et la création de personas, pour des campagnes marketing plus pertinentes et efficaces.

🔮
Anticipation des Tendances

Apprenez à prédire les tendances et comportements consommateurs, afin d'adapter vos stratégies marketing en temps réel.

📈
Optimisation des Campagnes

Transformez vos données brutes en actions stratégiques concrètes pour maximiser l'impact de vos campagnes marketing.

💡
Décisions Éclairées

Développez votre capacité à prendre des décisions éclairées grâce à une compréhension approfondie de vos données marketing.

Thématique

Questions clés

Tout ce que vous devez savoir sur Marketing Analytics : Data Science No Code pour l'analyse des données.

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Nous couvrons les principaux outils de Data Science No Code tels que Google Data Studio, Tableau, Power BI, etc.
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Financement

Financer Marketing Analytics : Data Science No Code pour l'analyse des données

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Marketing Analytics : Data Science No Code pour l'analyse des données. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.

Logo OPCO – Opérateur de compétences
OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.

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Logo du FAF – Fonds d’Assurance Formation
FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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Logo France Travail
FranceTravail

Des aides pour les demandeurs d’emploi

France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.

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Compte Personnel de Formation
Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation.

Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.

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Aide régionale à la formation
Région

Aides régionales pour la formation professionnelle

Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.

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Dispositif FNE Formation pour entreprises
FNE Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.

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Témoignages

Avis sur Marketing Analytics : Data Science No Code pour l'analyse des données

4.7/5· 3 avis vérifiés

Très bonne expérience globale. La formation Marketing Analytics : Data Science No Code pour l'analy… est claire, progressive, et on repart avec un vrai kit d'outils utilisables directement en entreprise.

KZ

Karim Z.

Ingénieur·e d'affaires · Collectivité territoriale

Rien à redire sur Marketing Analytics : Data Science No Code pour l'analy…. Programme sérieux, formateur impliqué, groupe agréable. Ce type de formation devrait être obligatoire dans beaucoup d'entreprises.

LA

Lucie A.

Coordinateur·rice pédagogique · Groupe hospitalier

La formation Marketing Analytics : Data Science No Code pour l'analy… m'a permis de décrocher une promotion quelques semaines après. Difficile de ne pas faire le lien. Merci à toute l'équipe pédagogique.

PM

Patrick M.

Cadre intermédiaire · PME industrielle

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