Formation Data for Green : Analyser les données énergétiques pour réduire la facture
Acquérir les méthodes d'analyse de données énergétiques pour optimiser la consommation. La formation couvre l'identification des sources de données (compteurs, capteurs), l'application de l'analyse de séries temporelles pour la détection d'anomalies et la construction de modèles prédictifs. Elle permet de quantifier l'impact financier des actions d'optimisation énergétique.
Identifier les sources de données énergétiques et comprendre leurs avantages et inconvénients
Appliquer l'analyse de séries temporelles pour détecter les anomalies de consommation énergétique
Construire des modèles prédictifs pour anticiper la consommation énergétique et prendre des décisions éclairées
Quantifier l'impact financier des actions d'optimisation énergétique et mesurer les gains potentiels
Programme détaillé
12 modules · 21 heures
01
Introduction à la donnée énergétique et ses sources
—Identifier les sources de données énergétiques (compteurs, capteurs, factures).
—Distinguer les types de données (instantanées, agrégées, historiques).
—Caractériser la granularité et la fréquence des relevés énergétiques.
02
Collecte et préparation des données énergétiques
—Décrire les méthodes de collecte de données (API, CSV, bases de données).
—Appliquer des techniques de nettoyage de données (gestion des valeurs manquantes, outliers).
—Structurer les jeux de données pour l'analyse (formatage, agrégation).
03
Visualisation des consommations énergétiques
—Utiliser des graphiques de séries temporelles pour représenter les consommations.
—Créer des tableaux de bord pour le suivi des indicateurs clés.
—Interpréter les tendances et les motifs saisonniers de consommation.
04
Analyse descriptive des séries temporelles énergétiques
—Calculer des statistiques descriptives (moyenne, médiane, écart-type) sur les consommations.
—Identifier les périodes de pointe et de creux de consommation.
—Décomposer une série temporelle en tendance, saisonnalité et résidu.
05
Détection d'anomalies de consommation (méthodes statistiques)
—Appliquer des méthodes statistiques (écarts-types, Z-score) pour la détection d'anomalies.
—Interpréter les seuils d'alerte pour les consommations anormales.
—Distinguer les anomalies techniques des anomalies comportementales.
06
Détection d'anomalies de consommation (méthodes avancées)
—Utiliser des algorithmes de clustering pour identifier des profils de consommation anormaux.
—Mettre en œuvre des techniques de détection d'anomalies basées sur l'apprentissage automatique.
—Valider la pertinence des alertes générées par les modèles.
07
Introduction à la modélisation prédictive énergétique
—Expliquer les principes de la régression linéaire pour la prédiction.
—Sélectionner les variables explicatives pertinentes (météo, occupation, production).
—Évaluer la performance d'un modèle prédictif (R², RMSE).
08
Modélisation prédictive avancée des consommations
—Construire des modèles de régression multiple pour la prédiction énergétique.
—Intégrer des variables catégorielles et des interactions dans les modèles.
—Utiliser des techniques de validation croisée pour fiabiliser les prédictions.
09
Indicateurs de Performance Énergétique (IPE)
—Définir des Indicateurs de Performance Énergétique (IPE) pertinents.
—Calculer des IPE normalisés (kWh/m², kWh/unité produite).
—Suivre l'évolution des IPE pour évaluer l'efficacité des actions.
10
Quantification des économies d'énergie
—Appliquer la méthode de mesure et vérification (M&V) pour quantifier les économies.
—Utiliser des modèles de régression pour établir une ligne de base énergétique.
—Calculer les économies brutes et nettes après intervention.
11
Analyse financière des actions d'efficacité énergétique
—Estimer le coût des actions de réduction de consommation.
—Calculer le retour sur investissement (ROI) et le temps de retour simple.
—Quantifier l'impact financier des économies d'énergie réalisées.
12
Optimisation énergétique et cas d'usage
—Appliquer les méthodes d'analyse pour l'optimisation de la consommation électrique industrielle.
—Corréler les données météorologiques et de consommation pour la réduction des coûts de chauffage.
—Identifier les équipements énergivores via l'analyse de sous-comptage.
Le conseil de l'expert
Un des objectifs pédagogiques clés de la formation "Data for Green" est d'apprendre à appliquer l'analyse de séries temporelles pour détecter les anomalies de consommation énergétique. Cela permet aux participants de mieux comprendre leurs données et d'identifier des comportements atypiques qui peuvent entraîner des surcoûts. Cette compétence est essentielle pour quiconque souhaite optimiser la gestion énergétique au sein de son entreprise.
Un défi fréquent auquel font face les professionnels dans ce domaine est la difficulté à interpréter les données énergétiques complexes et à en tirer des conclusions exploitables. Souvent, les apprenants peuvent se perdre dans la masse d'informations sans savoir comment identifier les véritables signaux d'alerte. Ce manque de clarté peut conduire à des décisions peu éclairées, impactant négativement les coûts et l’efficacité énergétique.
Ce qui distingue notre formation, c'est son approche pratique et concrète, axée sur l'application immédiate des compétences acquises. Contrairement à d'autres formations qui se concentrent uniquement sur la théorie, "Data for Green" intègre des études de cas réels et des exercices pratiques qui permettent aux participants de travailler directement sur des données authentiques. Cette immersion favorise une compréhension approfondie et une capacité à appliquer les concepts dans leur contexte professionnel.
Pour tirer le maximum de cette formation, nous recommandons aux participants de préparer en amont des exemples de données énergétiques de leur propre entreprise. Cela leur permettra d'appliquer directement les techniques apprises à des situations réelles. En étant proactifs et engagés, les apprenants pourront maximiser leur expérience et transformer leurs connaissances en actions concrètes et impactantes au sein de leur organisation.
Pourquoi choisir cette formation en compétences métier
📊
Analyse des données énergétiques
Apprenez à identifier et exploiter les sources de données énergétiques pour optimiser votre consommation et réduire vos coûts.
🔍
Détection d'anomalies
Maîtrisez des méthodes avancées pour détecter les anomalies de consommation, garantissant une gestion énergétique proactive et efficace.
📈
Modèles prédictifs
Construisez des modèles prédictifs adaptés à votre contexte, vous permettant d'anticiper les besoins énergétiques et de mieux planifier vos ressources.
💰
Impact financier mesurable
Quantifiez les gains potentiels des actions d'optimisation énergétique, facilitant ainsi la justification des investissements auprès de votre direction.
🛠️
Outils pratiques
Profitez d'une formation pratique sur la visualisation et l'analyse des données énergétiques, avec des outils directement applicables à votre environnement.
🌱
Engagement durable
Contribuez activement à la transition énergétique en intégrant des compétences clés pour une gestion durable et responsable de l'énergie.
Compétences acquises
Détection d'anomalies de consommation
Appliquer des méthodes statistiques (ex: écart-type, seuils dynamiques) pour identifier les pics ou baisses de consommation énergétique anormaux dans les séries temporelles de données.
Modélisation prédictive de consommation
Construire des modèles de régression linéaire ou polynomiale pour prévoir la consommation énergétique future en fonction de variables explicatives (météo, occupation).
Quantification des gains financiers
Calculer l'impact économique des actions d'optimisation énergétique en comparant les consommations réelles aux prévisions ou aux IPE de référence.
Identification des sources de données
Sélectionner et structurer les données pertinentes issues de compteurs, capteurs et factures pour une analyse énergétique cohérente.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Responsables énergie
Data Analysts
Gestionnaires de bâtiments
Ingénieurs procédés
Prérequis
Aucun prérequis spécifique, cette formation est ouverte à tous les professionnels souhaitant améliorer leurs compétences en analyse de données énergétiques.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue à travers des exercices pratiques et des projets individuels
Soutenance d'un projet final pour mesurer les compétences acquises
Retour d'expérience et conseils pour améliorer les compétences en analyse de données énergétiques
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Après la formation, il a créé des tableaux de bord pour suivre les consommations énergétiques et identifier des économies potentielles. »
« Elle a appliqué des méthodes statistiques pour détecter des anomalies dans les données de consommation énergétique. »
Questions fréquentes
Connaissance des bases statistiques (moyenne, écart-type). Familiarité avec les concepts énergétiques (kWh, MWh). Expérience de manipulation de données tabulaires (Excel, CSV).
Accès à un ordinateur avec connexion internet. Logiciel tableur (Microsoft Excel, Google Sheets ou équivalent). Optionnel : un environnement de programmation (Python avec Pandas/Numpy) pour les exercices avancés.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Nous utilisons des outils et des logiciels courants dans le domaine de l'analyse de données énergétiques, tels que Python, R, Excel et des outils de visualisation de données.
Oui, notre équipe pédagogique est disponible pour répondre à vos questions et vous apporter des conseils pendant la formation.
Vous apprendrez à analyser les données énergétiques, à détecter les anomalies de consommation, à construire des modèles prédictifs et à quantifier l'impact financier des actions d'optimisation énergétique.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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