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Informatique
Formation Extraire des données web avec Python : guide pratique
Apprenez à extraire et collecter des informations du web avec Python. Maîtrisez les techniques de scraping pour transformer n'importe quelle page web en données structurées. Idéal pour l'analyse, la recherche et l'automatisation.
Réponse sous 24h ouvrées
2835 € HTHT / personne
Durée21 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
- Apprendre les bases de l'extraire des données web avec Python
- Maîtriser les techniques de scraping pour les sites statiques et dynamiques
- Apprendre à structurer et à stocker les données extraites
- Développer des compétences en analyse et en recherche en utilisant les données web
01.Introduction au Web Scraping et préparation de l'environnement
- —Définition et cas d'usage du web scraping
- —Éthique, légalité et bonnes pratiques (robots.txt, headers)
- —Installation de Python et des outils essentiels (pip, virtualenv)
- —Configuration de l'environnement de développement (IDE, Jupyter)
02.Bases du HTML, CSS et des sélecteurs
- —Comprendre la structure d'une page web : HTML
- —Identifier les éléments via les balises, attributs et classes
- —Introduction aux sélecteurs CSS pour cibler des données
- —Utilisation des outils de développement du navigateur
03.Requêtes HTTP avec `requests`
- —Le protocole HTTP: GET, POST, headers
- —Envoyer des requêtes web avec la bibliothèque `requests`
- —Gérer les codes de statut HTTP (200, 404, 500)
- —Télécharger du contenu et des fichiers binaires
04.Parsing HTML avec BeautifulSoup
- —Introduction à la bibliothèque `BeautifulSoup4`
- —Naviguer dans l'arbre HTML: enfants, parents, frères
- —Rechercher des éléments par balise, ID, classe
- —Extraire des attributs et du texte des éléments
05.Extraction avancée et gestion des données
- —Combiner les sélecteurs CSS et BeautifulSoup
- —Utilisation de Regex pour l'extraction fine
- —Structurer les données extraites (listes, dictionnaires)
- —Nettoyage et pré-traitement des données (espaces, encodage)
06.Stockage des données scrappées
07.Gérer les formulaires et POST requests
08.Scraping de sites dynamiques avec Selenium
- —Introduction aux sites web dynamiques (JavaScript)
- —Installation et configuration de Selenium WebDriver
- —Interaction avec les éléments de la page (clics, saisie)
- —Attendre que des éléments se chargent sur la page
09.Automatisation et gestion des pages multiples
10.Contourner les systèmes anti-scraping
- —Rotating User-Agents et Headers
- —Utilisation de proxies pour masquer l'adresse IP
- —Gérer les captchas et les redirections
- —Limiter le taux de requêtes (rate limiting)
11.Introduction à Scrapy et frameworks de scraping
12.Bonnes pratiques, déploiement et maintenance
- —Structurer un projet de scraping Python
- —Tester et valider les données extraites
- —Présentation des outils de déploiement (cloud)
- —Maintenance et évolution d'un script de scraping
Extraire données HTML/CSS
Analyser la structure HTML/CSS d'une page web et identifier les éléments pertinents pour l'extraction d'informations précises, en utilisant les outils de développement du navigateur.
Manipuler requêtes HTTP
Envoyer des requêtes HTTP (GET, POST) avec Python, gérer les réponses, les en-têtes et les cookies pour interagir avec les serveurs web comme un navigateur réel.
Scraper sites statiques/dynamiques
Implémenter des scripts de scraping pour extraire des données de sites web statiques (BeautifulSoup) et dynamiques (Selenium), en gérant l'interaction utilisateur.
Structurer et stocker données
Nettoyer, structurer et sauvegarder les données collectées dans des formats adaptés (CSV, JSON, SQLite) pour une utilisation ultérieure en analyse ou développement d'applications.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.
Points forts de la formation
Extraire des données web avec Python : guide pratique — pourquoi la choisir ?
🎯
Apprentissage pratique du scraping
Maîtrisez le scraping web avec des exercices pratiques sur des sites réels, garantissant une expérience concrète et applicable dès la fin de la formation.
🔧
Techniques avancées de parsing
Approfondissez vos compétences avec BeautifulSoup pour extraire des données complexes, indispensables pour les projets de data science.
💾
Stockage des données efficaces
Découvrez comment structurer et stocker vos données extraites, facilitant leur utilisation future pour l'analyse.
🌐
Compréhension du HTML et CSS
Acquérez les bases du HTML et CSS pour mieux naviguer et extraire des informations pertinentes sur différents types de sites.
📊
Analyse et recherche de données
Développez des compétences en analyse de données grâce aux techniques de scraping, vous permettant d'apporter des insights précieux à vos projets.
🤝
Format inter-entreprises
Bénéficiez d'un cadre d'apprentissage collaboratif, échangeant avec d'autres professionnels et enrichissant vos perspectives sur le web scraping.
Thématique
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Extraire des données web avec Python : guide pratique.
Poser une questionApprendre les bases de l'extraire des données web avec Python, maîtriser les techniques de scraping, structurer et stocker les données extraites, développer des compétences en analyse et en recherche.
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Obtenez un devis personnalisé sous 24h — inter, intra ou sur-mesure.
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Financement
Financer Extraire des données web avec Python : guide pratique
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Extraire des données web avec Python : guide pratique. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
En savoir plus
FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
En savoir plus
Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
En savoir plus
Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
En savoir plus
FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
En savoir plusBesoin d'aide pour choisir votre dispositif ?
Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Témoignages
Avis sur Extraire des données web avec Python : guide pratique
4.7/5· 3 avis vérifiés
“Honnêtement, j'avais des doutes avant de m'inscrire à Extraire des données web avec Python : guide pratique. Mais le niveau du formateur et la qualité des échanges m'ont convaincu dès la première demi-journée.”
TB
Thomas B.
Responsable RH · Groupement d'employeurs
“Formation Extraire des données web avec Python : guide pratique au top. Court mais efficace, on ne perd pas de temps. J'ai appris plus en 2 jours qu'en plusieurs années d'autodidaxie.”
ML
Marie-Claire L.
Consultant·e · Agence de communication
“Très contente de cette formation Extraire des données web avec Python : guide pratique. L'animatrice était pédagogue et patiente. Les exercices pratiques m'ont permis de gagner confiance avant de me lancer.”
NP
Nicolas P.
Directeur·rice adjoint·e · Groupe hôtelier
IMI en chiffres
Satisfaction96%
Taux de réussite94%
À propos d'IMIEn savoir plus sur IMI
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FAQ
Questions fréquentes
Une question sur Extraire des données web avec Python : guide pratique ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
Contacter un conseiller- Maîtrise des bases de la programmation Python (variables, boucles, fonctions).
- Connaissance des concepts fondamentaux d'Internet (URL, site web).
- Pas de prérequis en HTML/CSS ou en web scraping.
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