Formation Extraire des données web avec Python : guide pratique
Apprenez à extraire et collecter des informations du web. Maîtrisez les techniques de scraping avec Python. Transformez n'importe quelle page web en données structurées. Idéal pour l'analyse, la recherche et l'automatisation. Formation pratique avec des exemples concrets pour débutants et intermédiaires.
Apprendre les bases de l'extraire des données web avec Python
Maîtriser les techniques de scraping pour les sites statiques et dynamiques
Apprendre à structurer et à stocker les données extraites
Développer des compétences en analyse et en recherche en utilisant les données web
Programme détaillé
12 modules · 21 heures
01
Introduction au Web Scraping et préparation de l'environnement
—Définition et cas d'usage du web scraping
—Éthique, légalité et bonnes pratiques (robots.txt, headers)
—Installation de Python et des outils essentiels (pip, virtualenv)
—Configuration de l'environnement de développement (IDE, Jupyter)
02
Bases du HTML, CSS et des sélecteurs
—Comprendre la structure d'une page web : HTML
—Identifier les éléments via les balises, attributs et classes
—Introduction aux sélecteurs CSS pour cibler des données
—Utilisation des outils de développement du navigateur
03
Requêtes HTTP avec `requests`
—Le protocole HTTP: GET, POST, headers
—Envoyer des requêtes web avec la bibliothèque `requests`
—Gérer les codes de statut HTTP (200, 404, 500)
—Télécharger du contenu et des fichiers binaires
04
Parsing HTML avec BeautifulSoup
—Introduction à la bibliothèque `BeautifulSoup4`
—Naviguer dans l'arbre HTML: enfants, parents, frères
—Rechercher des éléments par balise, ID, classe
—Extraire des attributs et du texte des éléments
05
Extraction avancée et gestion des données
—Combiner les sélecteurs CSS et BeautifulSoup
—Utilisation de Regex pour l'extraction fine
—Structurer les données extraites (listes, dictionnaires)
—Nettoyage et pré-traitement des données (espaces, encodage)
06
Stockage des données scrappées
—Choisir le format de stockage adapté : CSV, JSON, ou base de données
—Implémenter des scripts pour exporter les données scrappées vers un fichier
—Utiliser SQLite pour stocker et interroger les données de manière efficace
—Gérer les connexions et transactions lors de l'utilisation de bases de données
—Assurer l'intégrité des données avec des validations et des nettoyages systématiques
07
Gérer les formulaires et POST requests
—Configurer des sessions de scraping avec des cookies et des en-têtes HTTP
—Formuler des requêtes POST pour soumettre des données à un formulaire web
—Analyser les réponses du serveur après l'envoi de requêtes POST
—Gérer les redirections et les erreurs lors des requêtes POST
—Utiliser des outils comme Postman pour tester les requêtes avant l'implémentation
08
Scraping de sites dynamiques avec Selenium
—Introduction aux sites web dynamiques (JavaScript)
—Installation et configuration de Selenium WebDriver
—Interaction avec les éléments de la page (clics, saisie)
—Attendre que des éléments se chargent sur la page
09
Automatisation et gestion des pages multiples
—Configurer des boucles pour scrapper plusieurs pages de résultats efficacement
—Utiliser des délais et des pauses pour éviter d'être bloqué par le serveur cible
—Gérer les liens de pagination pour naviguer entre les pages automatiquement
—Implémenter une logique conditionnelle pour varier les sources à scraper
—Analyser et stocker les données issues de plusieurs pages dans un format uniforme
10
Contourner les systèmes anti-scraping
—Rotating User-Agents et Headers
—Utilisation de proxies pour masquer l'adresse IP
—Gérer les captchas et les redirections
—Limiter le taux de requêtes (rate limiting)
11
Introduction à Scrapy et frameworks de scraping
—Découvrir Scrapy et ses avantages par rapport à d'autres outils de scraping
—Installer Scrapy et créer un projet de base pour démarrer rapidement
—Comprendre la structure d'un projet Scrapy et ses composants clés
—Utiliser les Spiders de Scrapy pour extraire des données de manière efficace
—Configurer les pipelines de Scrapy pour le traitement des données extraites
12
Bonnes pratiques, déploiement et maintenance
—Structurer un projet de scraping Python
—Tester et valider les données extraites
—Présentation des outils de déploiement (cloud)
—Maintenance et évolution d'un script de scraping
Le conseil de l'expert
L'objectif pédagogique central de cette formation est d'apprendre les bases de l'extraction de données web avec Python, particulièrement à travers des modules tels que le parsing HTML avec BeautifulSoup. Ces compétences sont indispensables pour naviguer dans un univers où l'information est souvent éparpillée sur le web, offrant ainsi aux participants les outils nécessaires pour recueillir et analyser des données pertinentes pour leurs projets.
Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans ce domaine est la gestion des données extraites, notamment leur structuration et leur stockage. Beaucoup de débutants sont confrontés à des difficultés lorsqu'il s'agit de transformer des informations non organisées en datasets exploitables. Cette formation aborde ces problématiques en profondeur, permettant aux participants de surmonter ces obstacles et de gagner en confiance dans leur pratique.
Ce qui différencie notre formation est notre approche pratique et orientée projet. En combinant théorie et exercices concrets, nous nous assurons que les participants ne se contentent pas d'apprendre des concepts, mais qu'ils acquièrent également une expérience précieuse en appliquant ces concepts à des cas réels. De plus, notre encadrement personnalisé favorise un apprentissage adapté aux besoins de chacun, renforçant ainsi la maîtrise des techniques de scraping.
Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé de venir avec des idées de projets concrets en tête. En intégrant vos propres objectifs dès le début, vous pourrez appliquer directement les compétences acquises à vos propres défis. N'hésitez pas à poser des questions et à interagir avec les formateurs et vos pairs, car l'échange est une richesse précieuse pour enrichir votre expérience d'apprentissage.
Pourquoi choisir cette formation en informatique
🎯
Apprentissage pratique du scraping
Maîtrisez le scraping web avec des exercices pratiques sur des sites réels, garantissant une expérience concrète et applicable dès la fin de la formation.
🔧
Techniques avancées de parsing
Approfondissez vos compétences avec BeautifulSoup pour extraire des données complexes, indispensables pour les projets de data science.
💾
Stockage des données efficaces
Découvrez comment structurer et stocker vos données extraites, facilitant leur utilisation future pour l'analyse.
🌐
Compréhension du HTML et CSS
Acquérez les bases du HTML et CSS pour mieux naviguer et extraire des informations pertinentes sur différents types de sites.
📊
Analyse et recherche de données
Développez des compétences en analyse de données grâce aux techniques de scraping, vous permettant d'apporter des insights précieux à vos projets.
🤝
Format inter-entreprises
Bénéficiez d'un cadre d'apprentissage collaboratif, échangeant avec d'autres professionnels et enrichissant vos perspectives sur le web scraping.
Compétences acquises
Extraire données HTML/CSS
Analyser la structure HTML/CSS d'une page web et identifier les éléments pertinents pour l'extraction d'informations précises, en utilisant les outils de développement du navigateur.
Manipuler requêtes HTTP
Envoyer des requêtes HTTP (GET, POST) avec Python, gérer les réponses, les en-têtes et les cookies pour interagir avec les serveurs web comme un navigateur réel.
Scraper sites statiques/dynamiques
Implémenter des scripts de scraping pour extraire des données de sites web statiques (BeautifulSoup) et dynamiques (Selenium), en gérant l'interaction utilisateur.
Structurer et stocker données
Nettoyer, structurer et sauvegarder les données collectées dans des formats adaptés (CSV, JSON, SQLite) pour une utilisation ultérieure en analyse ou développement d'applications.
Aucun prérequis spécifique. Cette formation est ouverte à tous les débutants et intermédiaires en programmation Python.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluations pratiques pour mesurer la maîtrise des compétences
Projet final pour appliquer les connaissances acquises dans un contexte réel
Retours d'expérience pour évaluer la qualité de la formation et les besoins des participants
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Après la formation, un participant a réussi à extraire des données d'un site web, automatisant ainsi un rapport hebdomadaire. »
« Un autre a utilisé ses compétences en Python pour extraire des données spécifiques, facilitant l'analyse de marché pour son équipe. »
Questions fréquentes
- Maîtrise des bases de la programmation Python (variables, boucles, fonctions).
- Connaissance des concepts fondamentaux d'Internet (URL, site web).
- Pas de prérequis en HTML/CSS ou en web scraping.
- Un ordinateur (Windows, macOS, Linux) avec une connexion internet stable.
- Python 3.7+ installé (sera guidé si nécessaire).
- Un éditeur de code (VS Code, PyCharm, etc., nous recommanderons VS Code).
- Aucun logiciel payant n'est requis.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Apprendre les bases de l'extraire des données web avec Python, maîtriser les techniques de scraping, structurer et stocker les données extraites, développer des compétences en analyse et en recherche.
Aucun prérequis spécifique. Cette formation est ouverte à tous les débutants et intermédiaires en programmation Python.
Formation en ligne avec des vidéos explicatives et des exercices pratiques, accès à un environnement de développement Python, support pédagogique en ligne, évaluations et retours d'expérience.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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