Formation Optimiser la performance applicative : les tests de charge

01.Introduction au Test de Charge

• —Définition et objectifs du test de montée en charge
• —Différence avec les autres types de tests (fonctionnel, performance, etc.)
• —Importance dans le cycle de vie du logiciel
• —Terminologie clé : utilisateurs virtuels, scénarios, ramp-up, throughput

02.Stratégie et Planification du Test

03.Outils de Test de Charge (Généralités)

• —Panorama des outils open-source et commerciaux (JMeter, LoadRunner, K6, NeoLoad)
• —Critères de sélection d'un outil
• —Comparaison des fonctionnalités principales
• —Installation et configuration initiale d'un outil open-source (ex: JMeter)

04.Conception des Scénarios de Test (Partie 1)

• —Enregistrement des scénarios utilisateur
• —Paramétrisation des données d'entrée (variables, CSV)
• —Gestion des sessions et authentification
• —Inclusion de points de contrôle (assertions)

05.Conception des Scénarios de Test (Partie 2)

• —Corrélation des données dynamiques (jetons, IDs de session)
• —Utilisation de contrôleurs logiques (boucles, conditions)
• —Scénarios multi-protocoles et distribués
• —Meilleures pratiques pour des scénarios robustes

06.Exécution des Tests de Charge

• —Préparation de l'environnement d'exécution
• —Configuration des injections de charge (ramp-up, steady state, ramp-down)
• —Exécution de tests à petite échelle (sanity check)
• —Lancement de tests de charge distribués

07.Surveillance et Collecte de Métriques

• —Métriques côté client : temps de réponse, erreurs, throughput
• —Métriques côté serveur : CPU, mémoire, I/O disque, réseau
• —Surveillance des bases de données et serveurs d'applications
• —Outils de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK, APM)

08.Analyse des Résultats de Test

• —Interprétation des graphiques et rapports générés
• —Identification des goulots d'étranglement (CPU, RAM, BD, I/O)
• —Analyse des erreurs et des temps de réponse anormaux
• —Corrélation des métriques client et serveur

09.Optimisation des Performances

• —Techniques d'optimisation (code, base de données, infrastructure)
• —Caching et distribution de charge
• —Optimisation des requêtes SQL et des index
• —Ajustement des paramètres serveur et application

10.Reporting et Communication des Résultats

• —Structuration d'un rapport de test de charge
• —Rédaction de recommandations claires et actionnables
• —Présentation des résultats aux parties prenantes
• —Suivi des correctifs et re-tests

11.Tests Avancés et Cas Spécifiques

• —Test de stress : au-delà des limites nominales
• —Test d'endurance : performance sur longue durée
• —Test de montée en charge progressive (spike testing)
• —Considérations pour les microservices et le cloud

12.Bonnes Pratiques et Industrialisation

• —Intégration des tests de charge dans la CI/CD
• —Automatisation des scénarios et de l'exécution
• —Maintenance des scripts de test
• —Veille technologique et évolution des outils