Formation Supervision Hybride : Infrastructures On-Premise avec Azure

Programme de la formation
Supervision Hybride : Infrastructures On-Premise avec Azure

• Introduction à la supervision hybride avec Azure

  - Comprendre les enjeux de la supervision on-premise
  - Présentation d'Azure Monitor et de ses composants clés
  - Exploration des cas d'usage de la supervision hybride
  - Rappels fondamentaux sur les infrastructures IT (serveurs, réseaux)
  - Vue d'ensemble de l'architecture Azure pour la supervision locale

• Prérequis et préparation de l'environnement hybride

  - Vérification des prérequis réseau et de connectivité
  - Configuration des règles de pare-feu nécessaires
  - Préparation de l'environnement Azure (abonnement, groupes de ressources)
  - Création d'un espace de travail Log Analytics
  - Installation et configuration d'Azure Arc sur serveurs locaux

• Collecte de données Windows avec Azure Monitor Agent (AMA)

  - Présentation d'Azure Monitor Agent (AMA)
  - Installation et déploiement d'AMA sur des serveurs Windows
  - Configuration de la collecte d'événements Windows
  - Configuration de la collecte de journaux de performances (PerfMon)
  - Validation de la remontée des données dans Log Analytics

• Collecte de données Linux avec Azure Monitor Agent (AMA)

  - Déploiement d'AMA sur des serveurs Linux
  - Configuration de la collecte de journaux Syslog
  - Configuration de la collecte de métriques système Linux
  - Utilisation de DCR (Data Collection Rules) pour Linux
  - Dépannage courant de la collecte de données Linux

• Requêtes Kusto (KQL) avancées pour l'analyse

  - Rappels sur les bases de KQL (WHERE, PROJECT, EXTEND)
  - Opérateurs d'agrégation et de jointure (summarize, join)
  - Fonctions avancées de KQL pour les logs et les métriques
  - Création de requêtes complexes pour diagnostics
  - Optimisation des requêtes KQL pour réduire les coûts

• Supervision des performances et des compteurs

  - Comprendre les compteurs de performance Windows et Linux
  - Création de règles de collecte de compteurs personnalisées
  - Visualisation des tendances de performance dans les classeurs
  - Identification des goulots d'étranglement avec les compteurs
  - Optimisation des performances à l'aide des données collectées

• Création d'alertes intelligentes avec Azure Monitor

  - Définition des seuils d'alerte basés sur les logs et les métriques
  - Configuration des groupes d'actions (e-mail, SMS, Webhook)
  - Utilisation des alertes de log basées sur des requêtes KQL
  - Implémentation des alertes de métriques personnalisées
  - Gestion du cycle de vie des alertes (résolution, suppression)

• Visualisation des données avec les tableaux de bord

  - Création et personnalisation de tableaux de bord Azure Monitor
  - Intégration de tuiles visuelles (graphiques, compteurs, tableaux)
  - Utilisation des classeurs (Workbooks) pour des rapports interactifs
  - Partage des tableaux de bord et des classeurs avec les équipes
  - Exploitation des visualisations pour la prise de décision rapide

• Supervision des applications et des services locaux

  - Méthodes de supervision des applications métiers spécifiques
  - Intégration de journaux applicatifs personnalisés
  - Surveillance de la disponibilité et des temps de réponse
  - Utilisation des mappes de service (Service Map) for dependency mapping
  - Création d'alertes pour des conditions applicatives complexes

• Intégration avec Azure Automation et SIEM

  - Automatisation des tâches de remédiation via Runbooks Azure Automation
  - Déclenchement d'actions automatiques depuis les alertes
  - Intégration des logs on-premise à Azure Sentinel (SIEM)
  - Création de règles d'analyse personnalisées dans Sentinel
  - Corrélation des événements de sécurité on-premise et cloud

• Optimisation des coûts et conformité

  - Maîtriser le modèle de coûts d'Azure Monitor et Log Analytics
  - Optimisation de la rétention des données et des volumes ingérés
  - Utilisation des outils d'estimation des coûts
  - Conformité et gouvernance des données de supervision
  - Bonnes pratiques pour une supervision coût-efficace

• Dépannage avancé et bonnes pratiques

  - Diagnostic des problèmes de collecte de données
  - Utilisation des journaux de diagnostic d'Azure Monitor
  - Stratégies de déploiement et de mise à l'échelle de l'agent
  - Révision des architectures de supervision hybride
  - Cas pratiques et exercices de dépannage
  - Veille technologique et nouvelles fonctionnalités