Formation Maîtriser SQL Server Business Intelligence : Analyse et Reporting de Données

01.Introduction à la Business Intelligence et SQL Server BI

• —Définition et enjeux de la Business Intelligence (BI)
• —Présentation de la suite Microsoft SQL Server BI
• —Architecture des outils BI dans SQL Server 2012
• —Notion de Data Warehousing et ETL

02.Data Warehousing : Conception et Implémentation

• —Modélisation dimensionnelle (Star Schema, Snowflake)
• —Concepts de faits et dimensions
• —Création de Data Marts SQL Server
• —Optimisation pour les requêtes analytiques

03.SSIS (SQL Server Integration Services) : Introduction à l'ETL

• —Présentation de l'environnement de développement SSIS
• —Création de packages SSIS simples
• —Tâches de Flux de Données (Data Flow Tasks)
• —Sources et destinations de données (OLE DB, Fichiers Plats)

04.SSIS : Transformation et Nettoyage de Données

• —Composants de transformation (Lookup, Derive Column, Conditional Split)
• —Gestion des erreurs et du logging
• —Nettoyage et standardisation des données
• —Exécution et déploiement de packages SSIS

05.SSAS (SQL Server Analysis Services) : Bases des Cubes OLAP

• —Concepts fondamentaux des cubes OLAP (MOLAP, ROLAP)
• —Création d'une Source de Données et d'une Vue de Source de Données
• —Définition des dimensions et hiérarchies
• —Déploiement d'un cube OLAP simple

06.SSAS : Mesures et Calculs Avancés avec MDX

07.SSRS (SQL Server Reporting Services) : Introduction aux Rapports

• —Présentation de l'environnement de développement SSRS
• —Création de rapports tabulaires simples
• —Connexion aux sources de données (relationnelles, multidimensionnelles)
• —Déploiement d'un rapport de base

08.SSRS : Conception de Rapports Interactifs

• —Ajout de paramètres et de listes déroulantes
• —Création de graphiques et de jauges
• —Utilisation de la mise en forme conditionnelle
• —Ajout de sous-rapports et de rapports drill-through

09.SSRS : Rapports Avancés et Déploiement

10.Data Mining avec SQL Server 2012

• —Introduction aux concepts de Data Mining
• —Algorithmes de Data Mining intégrés (Classification, Clustering)
• —Création de modèles de Data Mining
• —Utilisation des requêtes DMX (Data Mining eXpressions)

11.Analyse et Visualisation de Données avec Power View

• —Présentation de Power View (complément Excel/SharePoint)
• —Création de visualisations interactives
• —Exploitation des données de cubes SSAS dans Power View
• —Partage et exportation des rapports Power View

12.Optimisation et Bonnes Pratiques en BI

• —Audit et surveillance des performances BI
• —Bonnes pratiques de modélisation et de développement
• —Stratégies de déploiement et de maintenance
• —Vue d'ensemble des évolutions post-SQL Server 2012 (Power BI)