Business Intelligence

Formation Maîtriser SQL Server Business Intelligence : Analyse et Reporting de Données

Apprenez à exploiter SQL Server pour la Business Intelligence. Créez des cubes OLAP, des rapports interactifs. Analysez vos données pour la prise de décision. Cette formation vous rend autonome sur les outils clés de BI.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Concevoir et implémenter un Data Warehouse/Mart efficace
Utiliser SSIS pour l'ETL et la gestion des données
Créer des cubes OLAP et des rapports interactifs pour analyser et visualiser les données
Développer des compétences en Analyse Décisionnelle et Visualisation de données

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction à la Business Intelligence et SQL Server BI

  • —Définition et enjeux de la Business Intelligence (BI)
  • —Présentation de la suite Microsoft SQL Server BI
  • —Architecture des outils BI dans SQL Server 2012
  • —Notion de Data Warehousing et ETL
02

Data Warehousing : Conception et Implémentation

  • —Modélisation dimensionnelle (Star Schema, Snowflake)
  • —Concepts de faits et dimensions
  • —Création de Data Marts SQL Server
  • —Optimisation pour les requêtes analytiques
03

SSIS (SQL Server Integration Services) : Introduction à l'ETL

  • —Présentation de l'environnement de développement SSIS
  • —Création de packages SSIS simples
  • —Tâches de Flux de Données (Data Flow Tasks)
  • —Sources et destinations de données (OLE DB, Fichiers Plats)
04

SSIS : Transformation et Nettoyage de Données

  • —Composants de transformation (Lookup, Derive Column, Conditional Split)
  • —Gestion des erreurs et du logging
  • —Nettoyage et standardisation des données
  • —Exécution et déploiement de packages SSIS
05

SSAS (SQL Server Analysis Services) : Bases des Cubes OLAP

  • —Concepts fondamentaux des cubes OLAP (MOLAP, ROLAP)
  • —Création d'une Source de Données et d'une Vue de Source de Données
  • —Définition des dimensions et hiérarchies
  • —Déploiement d'un cube OLAP simple
06

SSAS : Mesures et Calculs Avancés avec MDX

  • —Créer des mesures personnalisées avec MDX pour des analyses approfondies
  • —Utiliser des calculs avancés pour optimiser la performance des cubes SSAS
  • —Explorer les fonctions d'agrégation MDX pour des rapports dynamiques
  • —Développer des scénarios d'analyse temporelle avec des calculs complexes
  • —Intégrer des KPI dans SSAS pour suivre les performances des opérations
07

SSRS (SQL Server Reporting Services) : Introduction aux Rapports

  • —Présentation de l'environnement de développement SSRS
  • —Création de rapports tabulaires simples
  • —Connexion aux sources de données (relationnelles, multidimensionnelles)
  • —Déploiement d'un rapport de base
08

SSRS : Conception de Rapports Interactifs

  • —Ajout de paramètres et de listes déroulantes
  • —Création de graphiques et de jauges
  • —Utilisation de la mise en forme conditionnelle
  • —Ajout de sous-rapports et de rapports drill-through
09

SSRS : Rapports Avancés et Déploiement

  • —Créer des rapports avancés avec des graphiques et des tableaux croisés dynamiques
  • —Utiliser des sous-rapports pour enrichir l'analyse des données présentées
  • —Déployer des rapports sur un serveur SSRS et configurer les permissions d'accès
  • —Implémenter des paramètres de rapport pour une expérience utilisateur personnalisée
  • —Gérer la planification et l'actualisation automatique des rapports générés
10

Data Mining avec SQL Server 2012

  • —Introduction aux concepts de Data Mining
  • —Algorithmes de Data Mining intégrés (Classification, Clustering)
  • —Création de modèles de Data Mining
  • —Utilisation des requêtes DMX (Data Mining eXpressions)
11

Analyse et Visualisation de Données avec Power View

  • —Présentation de Power View (complément Excel/SharePoint)
  • —Création de visualisations interactives
  • —Exploitation des données de cubes SSAS dans Power View
  • —Partage et exportation des rapports Power View
12

Optimisation et Bonnes Pratiques en BI

  • —Audit et surveillance des performances BI
  • —Bonnes pratiques de modélisation et de développement
  • —Stratégies de déploiement et de maintenance
  • —Vue d'ensemble des évolutions post-SQL Server 2012 (Power BI)
Le conseil de l'expert

L'objectif pédagogique central de cette formation est de permettre aux participants de concevoir et d'implémenter un Data Warehouse efficace, une compétence essentielle pour toute stratégie de Business Intelligence. Ce module leur fournira les outils nécessaires pour structurer et organiser les données de manière optimale, garantissant ainsi une base solide pour l'analyse et le reporting. Cette expertise est cruciale pour transformer des données brutes en informations exploitables. Une erreur fréquente rencontrée par les apprenants dans le domaine de la Business Intelligence est la difficulté à intégrer efficacement les processus d'ETL, souvent perçus comme complexes. Beaucoup sous-estiment l'importance de la qualité des données et de leur transformation avant analyse, ce qui peut mener à des décisions erronées basées sur des informations incomplètes ou incorrectes. Ce défi souligne la nécessité d'une formation solide sur les outils spécifiques comme SSIS. Ce qui distingue notre formation est son approche pratique et intégrée de SQL Server Business Intelligence. En combinant théorie et exercices concrets, nous permettons aux participants de non seulement comprendre les concepts, mais aussi de les appliquer immédiatement. De plus, notre focus sur des aspects avancés comme la création de cubes OLAP et l'utilisation de MDX offre une profondeur que d'autres formations pourraient négliger, garantissant ainsi une expertise différenciée. Pour maximiser les bénéfices de cette formation, nous recommandons aux participants de préparer quelques scénarios ou cas d'utilisation de leur propre environnement de travail. Cela leur permettra de poser des questions ciblées et d'appliquer directement les connaissances acquises à des situations réelles. N'oubliez pas que l'interaction et l'engagement durant les sessions sont essentiels pour enrichir votre apprentissage et favoriser une meilleure assimilation des concepts.

Pourquoi choisir cette formation en business intelligence

🎯

Approfondissement de la BI

Plongez dans les concepts avancés de la Business Intelligence grâce à une formation complète sur SQL Server BI, adaptée à tous les niveaux.

🔧

Maîtrise de SSIS

Apprenez à utiliser SQL Server Integration Services pour gérer l'ETL et transformer vos données efficacement, un atout crucial pour tout analyste BI.

📊

Création de Rapports Dynamiques

Développez des compétences en création de rapports interactifs et visuels, facilitant l'analyse décisionnelle pour des prises de décisions éclairées.

📦

Conception de Data Warehouses

Acquérez les compétences nécessaires pour concevoir et implémenter un Data Warehouse efficace, essentiel pour une bonne gestion des données.

📈

Cubes OLAP Performants

Découvrez comment créer des cubes OLAP avec SSAS, permettant une analyse multidimensionnelle des données pour des insights stratégiques.

🔍

Analyse et Calculs Avancés

Maîtrisez les mesures et calculs avancés avec MDX dans SSAS, renforçant votre expertise en analyse décisionnelle.

Compétences acquises

Conception & Implémentation Data Warehouse/Marts

Concevoir et implémenter des modèles de données dimensionnels optimisés pour l'analyse, en utilisant SQL Server pour créer des Data Warehouses et Data Marts adaptés aux besoins BI.

ETL avec SSIS

Maîtriser l'extraction, transformation et chargement de données (ETL) à l'aide de SQL Server Integration Services (SSIS), incluant la gestion des flux, la transformation complexe et la gestion des erreurs.

Création de Cubes OLAP & Rapports

Développer des cubes OLAP avec SSAS pour l'analyse multidimensionnelle (MDX, KPI), et concevoir des rapports interactifs et visuels avec SSRS pour la diffusion de l'information décisionnelle.

Analyse Décisionnelle & Visualisation

Réaliser des analyses de données avancées (Data Mining, Power View), interpréter les résultats et créer des visualisations pertinentes pour supporter la prise de décision stratégique et opérationnelle.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Développeur/Analyste BI Junior Chef de Projet Data Consultant en Décisionnel PO/PM Data

Prérequis

Aucun prérequis spécifique, mais une connaissance de base de SQL et de bases de données est recommandée.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue des acquis pendant la formation Exercices pratiques et projets pour valider les compétences Évaluation finale pour mesurer la maîtrise des compétences

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

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FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

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FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

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Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Un participant a créé un Data Mart en utilisant SQL Server, permettant à son équipe d'accéder à des rapports analytiques en temps réel. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Un autre participant a mis en œuvre des processus ETL avec SSIS pour nettoyer et transformer les données, améliorant la qualité des rapports. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

Expérience de base avec SQL (requêtes SELECT, JOIN). Compréhension des concepts de base de données relationnelles. Notions de base en analyse de données appréciées.

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