Formation Maîtriser SQL Oracle pour l'analyse décisionnelle des données

01.Introduction au SQL et bases de données Oracle

• —Présentation de SQL et de l'environnement Oracle
• —Concepts fondamentaux des bases de données relationnelles
• —Outils SQL Developer et SQL*Plus
• —Premières requêtes SELECT simples

02.Requêtes SELECT avancées et filtrage des données

• —Utilisation des clauses WHERE avec opérateurs logiques
• —Filtrage avec LIKE, IN, BETWEEN
• —Gestion des valeurs NULL
• —Tri des résultats avec ORDER BY

03.Fonctions SQL simples

• —Fonctions de caractères (UPPER, LOWER, SUBSTR, LENGTH, CONCAT)
• —Fonctions numériques (ROUND, TRUNC, MOD)
• —Fonctions de dates (SYSDATE, TO_DATE, TO_CHAR pour les dates)
• —Fonctions de conversion implicites et explicites

04.Fonctions d'agrégation et GROUP BY

• —Fonctions AVG, SUM, COUNT, MIN, MAX
• —Groupement des données avec GROUP BY
• —Filtrage des groupes avec HAVING
• —Hiérarchie d'exécution des clauses SQL

05.Jointures SQL standard

• —Comprendre les différents types de jointures
• —Jointures internes (INNER JOIN)
• —Jointures externes (LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN)
• —Auto-jointures

06.Sous-requêtes

• —Sous-requêtes à une seule ligne
• —Sous-requêtes à plusieurs lignes (IN, ANY, ALL, EXISTS)
• —Sous-requêtes corrélées
• —Utilisation des sous-requêtes dans les clauses FROM et SELECT

07.Opérations sur les ensembles

• —Opérateurs UNION et UNION ALL
• —Opérateurs INTERSECT et MINUS
• —Règles de compatibilité des jeux de résultats
• —Cas d'usage pour le décisionnel

08.Manipulation des données (DML)

• —Insertion de données (INSERT)
• —Modification de données (UPDATE)
• —Suppression de données (DELETE)
• —Transactions (COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT)

09.Vues et synonymes

10.Index et optimisation des requêtes

• —Comprendre le rôle des index
• —Création d'index B-tree et bitmap
• —Analyse du plan d'exécution des requêtes (EXPLAIN PLAN)
• —Bonnes pratiques pour l'optimisation des requêtes

11.Fonctions analytiques (Fenêtrage)

• —Présentation des fonctions analytiques pour le décisionnel
• —Fonctions de classement (ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK)
• —Fonctions de fenêtrage (OVER, PARTITION BY, ORDER BY)
• —Calculs agrégés avec fenêtrage (SUM, AVG)

12.Utilisation avancée pour le décisionnel et cas pratiques

• —Requêtes pour les indicateurs clés de performance (KPI)
• —Préparation de données pour les outils BI (Business Intelligence)
• —Création de rapports simples et agrégés
• —Exercices pratiques de modélisation de requêtes décisionnelles