Formation Maîtriser la Persistance de Données avec Spring : Guide Avancé

Programme de la formation
Maîtriser la Persistance de Données avec Spring : Guide Avancé

• Introduction à la persistance et Spring

  - Principes fondamentaux de la persistance des données.
  - Introduction au framework Spring Core et ses composants clés.
  - Configuration initiale d'un projet Spring (Spring Boot).

• Bases de données relationnelles et JDBC avec Spring

  - Rappel des concepts clés des bases de données relationnelles.
  - Utilisation de JDBC Template pour l'accès aux données.
  - Connexion bases de données (H2, MySQL/PostgreSQL).

• Introduction à JPA et Hibernate

  - Qu'est-ce que JPA ? Spécification et implémentations.
  - Hibernate comme implémentation de référence de JPA.
  - Mapping objets-relationnel : entités et annotations clés.

• Mapping Avancé JPA et Relations

  - Types de relations (OneToOne, OneToMany, ManyToOne, ManyToMany).
  - Stratégies de Fetch (LAZY, EAGER).
  - Critères de conception des entités et choix des clés primaires.

• Spring Data JPA : Principes et Premiers Pas

  - Simplification de l'accès aux données avec Spring Data JPA.
  - Création et utilisation de Repositories.
  - Méthodes dérivées et requêtes simples.

• Requêtes Avancées avec Spring Data JPA

  - Utilisation de @Query avec JPQL (Java Persistence Query Language).
  - Requêtes natives et projections.
  - Pagination et tri des résultats.

• Transactions et Gestion des Concurrences

  - Concepts ACID et isolation des transactions.
  - Annotation @Transactional et gestion des propagations.
  - Stratégies d'optimisation et de verrouillage.

• Optimisation des Performances avec JPA/Hibernate

  - N+1 problem et ses solutions.
  - Caching de niveau 1 et 2.
  - Lazy/Eager Loading et optimisation des requêtes.

• Spring Data REST et Exposition d'APIs

  - Automatisation de l'exposition REST de vos entités.
  - Personnalisation des endpoints.
  - HATEOAS et Spring Data REST.

• Persistance NoSQL avec Spring Data

  - Introduction aux bases de données NoSQL (MongoDB, Redis).
  - Intégration de Spring Data pour MongoDB.
  - Cas d'usage et comparaison avec le relationnel.

• Tests et Sécurité de la Couche Persistance

  - Tests unitaires et d'intégration de la couche de persistance.
  - Utilisation de bases de données embarquées pour les tests.
  - Bonnes pratiques de sécurité des données.

• Déploiement et Monitoring de la Persistance

  - Configuration de la persistance pour différents environnements.
  - Bonnes pratiques de déploiement d'applications Spring.
  - Monitoring de la couche de persistance.