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informatique

Formation Formation Big Data: Maîtriser Spark Scala pour le Traitement de Données

Apprenez à développer avec Spark Scala. Maîtrisez le traitement et l'analyse des données massives. Comprendre l'architecture Big Data. Mettez en œuvre des projets concrets. Optimisez vos compétences en gestion de données.

PrésentielDistanciel21 h✅ Formation Big Data: Maîtriser Spark Scala pour le Traitement de DonnéesOPCOFAFFranceTravailCPFRégionFNE Formation
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Réponse sous 24h ouvré

Ce que vous apprendrez durant
la formation Formation Big Data: Maîtriser Spark Scala pour le Traitement de Données

Développer des applications Spark Scala

Concevoir, coder et optimiser des programmes en Scala utilisant Spark pour le traitement de données massives, en maîtrisant les API RDD, DataFrame et Dataset.

Maîtriser le traitement de données Big Data

Appliquer des transformations ETL (Extraction, Transformation, Chargement) complexes sur de grands volumes de données structurées et semi-structurées, en utilisant Spark SQL et ses fonctionnalités avancées.

Comprendre l'architecture et l'écosystème Big Data

Interagir avec les composants clés de l'écosystème Hadoop et Spark, déployer et exécuter des applications Spark sur différents clusters, et les superviser efficacement.

Optimiser les performances de traitement des données

Identifier et résoudre les goulots d'étranglement, configurer les ressources allouées aux jobs Spark, et implémenter des stratégies d'optimisation pour des traitements efficaces et rapides.

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La formation parfaite pour :

Développeurs Scala/Java/Python

Vous souhaitez étendre vos compétences au traitement de données massives et intégrer Spark à vos projets. Maîtrisez le développement distribué.

Ingénieurs Data & Data Scientists

Améliorez votre efficacité dans l'analyse et la manipulation de grands volumes de données. Optimisez vos pipelines de traitement avec Spark Scala.

Architectes Big Data

Approfondissez votre connaissance technique des outils Spark pour concevoir des architectures robustes et performantes. Comprenez les meilleures pratiques de développement.

Chefs de Projet Technique

Obtenez une vision technique claire de Spark pour mieux piloter vos projets Big Data. Comprenez les enjeux et optimisations liés au traitement distribué.

Programme de la formation
Formation Big Data: Maîtriser Spark Scala pour le Traitement de Données

  • Introduction au Big Data et à l'écosystème

    - Définition du Big Data : les 5 V (Volume, Vélocité, Variété, Véracité, Valeur)
    - Présentation de l'écosystème Hadoop et ses composants clés
    - Rôle de Spark dans l'architecture Big Data
    - Cas d'usage et défis du traitement de données massives

  • Bases de Scala pour Spark

    - Introduction à la programmation fonctionnelle Scala
    - Types de données, variables, structures de contrôle
    - Collections : Listes, Maps, Sets
    - Fonctions anonymes et objets Scala

  • Fondamentaux d'Apache Spark

    - Architecture Spark : Driver, Executors, Cluster Manager
    - RDD (Resilient Distributed Datasets) : création et opérations de base
    - Transformations et actions sur les RDD
    - Persistance et caching des RDD

  • Traitement de données avec Spark SQL

    - Introduction aux DataFrames et Datasets
    - Création de DataFrames à partir de différentes sources (CSV, JSON, Parquet)
    - Opérations de sélection, filtrage, jointure sur DataFrames
    - Fonctions d'agrégation et groupements

  • Gestion des données structurées et semi-structurées
  • Transformations avancées et UDFs

    - Fonctions de fenêtre et analytiques
    - Pivots, Dépivots et cross-tabulations
    - Création de User Defined Functions (UDF) en Scala
    - Application de UDFs sur DataFrames

  • Intégration de Spark avec des sources externes

    - Connexion à des bases de données SQL (JDBC/ODBC)
    - Intégration avec des bases NoSQL (MongoDB, Cassandra via connecteurs)
    - Lecture et écriture de données depuis/vers HDFS et S3
    - Gestion des erreurs et des connexions

  • Traitement de flux de données avec Spark Streaming

    - Introduction aux concepts du streaming Big Data
    - DStreams (Discretized Streams) : opérations et transformations
    - Sources de données pour Spark Streaming (Kafka, Flume)
    - Gestion des états et tolérance aux pannes

  • Introduction à Spark MLlib (Machine Learning)
  • Déploiement et exécution d'applications Spark

    - Modes de déploiement Spark : Local, YARN, Mesos, Kubernetes
    - Soumission d'applications Spark : spark-submit
    - Configuration des ressources (mémoire, CPU)
    - Optimisation des performances des jobs Spark

  • Surveillance et débogage d'applications Spark

    - Utilisation de l'interface utilisateur web Spark (Spark UI)
    - Analyse des logs et des métriques
    - Stratégies de débogage et résolution de problèmes
    - Bonnes pratiques de codage pour la performance

  • Projet de synthèse et cas d'usage avancés

    - Conception et développement d'un projet complet Big Data
    - Récapitulatif des bonnes pratiques de développement Spark Scala
    - Présentation de cas d'usage réels et retours d'expérience
    - Questions-réponses et perspectives d'évolution

Encore des questions ?

Nous pouvons adapter le programme de la formation Formation Big Data: Maîtriser Spark Scala pour le Traitement de Données à vos besoins. Contactez un conseiller en formation

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FAQs

Questions souvents posées

Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.

Vous avez encore des questions ?
  • Prérequis

    - Familiarité avec la programmation orientée objet (POO) - Notions de base en SQL fortement recommandées - Connaissance d'un langage de programmation (Scala, Java ou Python) est un plus

  • - Ordinateur portable récent (Windows, macOS, Linux) - Minimum 8 Go de RAM (16 Go ou plus recommandés) - Espace disque disponible : au moins 20 Go - Installation de Java Development Kit (JDK) 8+ - Possibilité d'installer et d'exécuter des logiciels (Spark, Scala, IDE) - Connexion internet stable

  • 5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.

  • Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations

  • Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.

  • A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.

  • ♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.

  • Jaylan Nikolovski Pour tout renseignement : 06 72 09 69 52 / jaylan.n@imi-executive-solutions.com

  • 25 juin 2025

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Le champ de la formation est exonéré de TVA.

Les financements possibles

Notre métier est aussi de vous accompagner dans l'activation des différents financeurs pour vous éviter le moins de reste à charge possible.

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