Formation Modélisation de données avec SAP HANA pour l'analyse

Programme de la formation
Modélisation de données avec SAP HANA pour l'analyse

• Introduction à SAP HANA et l'architecture in-memory

  - Présentation de SAP HANA : historique, positionnement, cas d'usage
  - Concepts fondamentaux de l'architecture in-memory et ses avantages
  - Environnement HANA Studio : interface, perspectives, outils
  - Types de données et structures de base dans SAP HANA
  - Première connexion à une base de données HANA

• Concepts de modélisation et objets de base

  - Principes et objectifs de la modélisation de données dans SAP HANA
  - Types d'objets de modélisation : Information Views (Attribute, Analytic, Calculation)
  - Modélisation top-down vs bottom-up
  - Création de paquets (Packages) et gestion des objets
  - Importation de données de base (tables)

• Modélisation : Vues d'attributs (Attribute Views)

  - Rôle et utilisation des Attribute Views
  - Création d'une Attribute View : ajout de tables, jointures (inner, left outer)
  - Définition d'attributs, clés et propriétés
  - Utilisation de colonnes calculées simples et filtres statiques
  - Activation et prévisualisation des données

• Modélisation : Vues analytiques (Analytic Views)

  - Rôle et utilisation des Analytic Views pour l'analyse de mesures
  - Création d'une Analytic View : ajout de faits et dimensions
  - Définition de mesures et agrégations (SUM, COUNT, MIN, MAX)
  - Association d'Attribute Views comme dimensions
  - Gestion des hiérarchies (level, parent-child)

• Modélisation : Vues de calcul (Calculation Views) - Partie 1

  - Introduction aux Calculation Views : flexibilité et cas d'usage
  - Types de Calculation Views : graphique et scriptée
  - Nœuds fondamentaux : Projection, Aggregation, Join
  - Utilisation des Calculated Columns et Restricted Columns
  - Création d'une Calculation View simple avec jointures et agrégations

• Modélisation : Vues de calcul (Calculation Views) - Partie 2

  - Nœuds avancés : Union, Rank, Minus, Intersection
  - Utilisation des filtres et paramètres d'entrée (Input Parameters)
  - Création de variables et filtres dynamiques
  - Gestion des sémantiques et perspectives de données
  - Prévisualisation avancée et analyse des résultats

• Fonctions et expressions avancées dans les vues

  - Utilisation des fonctions SQLScript et Calculation Engine (CE)
  - Fonctions de chaîne de caractères, numériques, date/heure
  - Fonctions d'agrégation avancées (Lead, Lag, Row_number)
  - Traitement conditionnel : CASE statements
  - Erreurs courantes et stratégies de débogage

• Optimisation des performances de la modélisation

  - Principes d'optimisation : Pushdown, Pruning, Cache
  - Indexation et types d'index dans SAP HANA
  - Stratégies de conception pour des vues performantes
  - Utilisation de l'Explain Plan et l'analyse des traces
  - Meilleures pratiques pour éviter les goulots d'étranglement

• Gestion des hiérarchies et variables avec HANA

  - Création et gestion de hiérarchies personnalisées (level, parent-child)
  - Utilisation des hiérarchies dans les Analytic et Calculation Views
  - Définition et utilisation des variables (prompts)
  - Implémentation de variables dynamiques basées sur des requêtes
  - Impact des hiérarchies et variables sur les reports

• Sécurité des données et gestion des autorisations

  - Concepts de sécurité dans SAP HANA : rôle, privilèges, utilisateurs
  - Création et gestion des utilisateurs et rôles
  - Attribution de privilèges sur les objets de modélisation
  - Sécurité basée sur les données (Row-Level Security)
  - Audit et conformité dans SAP HANA

• Transport des objets de modélisation et gestion de projet
• Connectivité et intégration de la modélisation HANA

  - Connexion aux outils de BI (SAP Analytics Cloud, Tableau, Power BI)
  - Utilisation des vues HANA dans les applications analytiques
  - Accès aux données HANA via JDBC/ODBC
  - Rappel des concepts clés et questions/réponses
  - Cas pratiques avancés et résolution de problèmes complexes