Informatique

Formation Modélisation de données avec SAP HANA pour l'analyse

Maîtrisez la modélisation de données dans SAP HANA. Créez des vues analytiques complexes pour l'aide à la décision. Optimisez les performances des rapports. Développez des compétences clés en gestion de bases de données in-memory. Idéal pour les experts en BI.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Maîtriser la modélisation de données avec SAP HANA pour l'analyse
Créer des vues analytiques complexes pour l'aide à la décision
Optimiser les performances des rapports
Développer des compétences clés en gestion de bases de données in-memory

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction à SAP HANA et l'architecture in-memory

  • —Présentation de SAP HANA : historique, positionnement, cas d'usage
  • —Concepts fondamentaux de l'architecture in-memory et ses avantages
  • —Environnement HANA Studio : interface, perspectives, outils
  • —Types de données et structures de base dans SAP HANA
  • —Première connexion à une base de données HANA
02

Concepts de modélisation et objets de base

  • —Principes et objectifs de la modélisation de données dans SAP HANA
  • —Types d'objets de modélisation : Information Views (Attribute, Analytic, Calculation)
  • —Modélisation top-down vs bottom-up
  • —Création de paquets (Packages) et gestion des objets
  • —Importation de données de base (tables)
03

Modélisation : Vues d'attributs (Attribute Views)

  • —Rôle et utilisation des Attribute Views
  • —Création d'une Attribute View : ajout de tables, jointures (inner, left outer)
  • —Définition d'attributs, clés et propriétés
  • —Utilisation de colonnes calculées simples et filtres statiques
  • —Activation et prévisualisation des données
04

Modélisation : Vues analytiques (Analytic Views)

  • —Rôle et utilisation des Analytic Views pour l'analyse de mesures
  • —Création d'une Analytic View : ajout de faits et dimensions
  • —Définition de mesures et agrégations (SUM, COUNT, MIN, MAX)
  • —Association d'Attribute Views comme dimensions
  • —Gestion des hiérarchies (level, parent-child)
05

Modélisation : Vues de calcul (Calculation Views) - Partie 1

  • —Introduction aux Calculation Views : flexibilité et cas d'usage
  • —Types de Calculation Views : graphique et scriptée
  • —Nœuds fondamentaux : Projection, Aggregation, Join
  • —Utilisation des Calculated Columns et Restricted Columns
  • —Création d'une Calculation View simple avec jointures et agrégations
06

Modélisation : Vues de calcul (Calculation Views) - Partie 2

  • —Nœuds avancés : Union, Rank, Minus, Intersection
  • —Utilisation des filtres et paramètres d'entrée (Input Parameters)
  • —Création de variables et filtres dynamiques
  • —Gestion des sémantiques et perspectives de données
  • —Prévisualisation avancée et analyse des résultats
07

Fonctions et expressions avancées dans les vues

  • —Utilisation des fonctions SQLScript et Calculation Engine (CE)
  • —Fonctions de chaîne de caractères, numériques, date/heure
  • —Fonctions d'agrégation avancées (Lead, Lag, Row_number)
  • —Traitement conditionnel : CASE statements
  • —Erreurs courantes et stratégies de débogage
08

Optimisation des performances de la modélisation

  • —Principes d'optimisation : Pushdown, Pruning, Cache
  • —Indexation et types d'index dans SAP HANA
  • —Stratégies de conception pour des vues performantes
  • —Utilisation de l'Explain Plan et l'analyse des traces
  • —Meilleures pratiques pour éviter les goulots d'étranglement
09

Gestion des hiérarchies et variables avec HANA

  • —Création et gestion de hiérarchies personnalisées (level, parent-child)
  • —Utilisation des hiérarchies dans les Analytic et Calculation Views
  • —Définition et utilisation des variables (prompts)
  • —Implémentation de variables dynamiques basées sur des requêtes
  • —Impact des hiérarchies et variables sur les reports
10

Sécurité des données et gestion des autorisations

  • —Concepts de sécurité dans SAP HANA : rôle, privilèges, utilisateurs
  • —Création et gestion des utilisateurs et rôles
  • —Attribution de privilèges sur les objets de modélisation
  • —Sécurité basée sur les données (Row-Level Security)
  • —Audit et conformité dans SAP HANA
11

Transport des objets de modélisation et gestion de projet

  • —Configurer le transport des objets de modélisation dans SAP HANA
  • —Établir un processus de validation pour les objets transportés
  • —Gérer les versions des objets de modélisation efficacement
  • —Suivre les meilleures pratiques en gestion de projet SAP HANA
  • —Utiliser les outils de suivi pour garantir la qualité des livrables
12

Connectivité et intégration de la modélisation HANA

  • —Connexion aux outils de BI (SAP Analytics Cloud, Tableau, Power BI)
  • —Utilisation des vues HANA dans les applications analytiques
  • —Accès aux données HANA via JDBC/ODBC
  • —Rappel des concepts clés et questions/réponses
  • —Cas pratiques avancés et résolution de problèmes complexes
Le conseil de l'expert

Un des objectifs pédagogiques majeurs de notre formation "Modélisation de données avec SAP HANA pour l'analyse" est de maîtriser la création de vues analytiques complexes. Cela permettra aux participants de mieux structurer et interpréter les données, facilitant ainsi la prise de décisions stratégiques. Cette compétence est essentielle dans un environnement où la rapidité et la précision des analyses sont primordiales pour la performance des entreprises. Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans ce domaine est la gestion des interrelations entre différents types de vues, notamment les vues d'attributs, analytiques et de calcul. Souvent, les utilisateurs peinent à comprendre comment combiner ces éléments de manière efficace pour optimiser leurs modèles de données. Cette confusion peut entraîner des performances médiocres et des rapports peu fiables, limitant ainsi la valeur ajoutée des analyses. Ce qui différencie notre formation des autres approches est notre focus sur la modélisation in-memory avec SAP HANA, permettant une gestion dynamique des données. Nous intégrons également des études de cas pratiques qui reflètent des situations réelles, offrant ainsi une perspective concrète et applicable. Les participants acquièrent des compétences non seulement théoriques, mais également pratiques, leur permettant d’appliquer immédiatement ce qu’ils ont appris dans leur environnement professionnel. Pour tirer le maximum de cette formation, il est conseillé aux participants de venir avec des exemples concrets de projets ou de défis rencontrés dans leur travail quotidien. En partageant ces situations, ils pourront bénéficier d’un accompagnement ciblé et de conseils personnalisés, rendant l'apprentissage encore plus pertinent et impactant. Soyez proactifs dans vos échanges et n'hésitez pas à poser des questions pour enrichir votre expérience.

Pourquoi choisir cette formation en informatique

🎯

Expertise approfondie de SAP HANA

Découvrez l'architecture in-memory de SAP HANA et maîtrisez ses fonctionnalités pour des analyses de données optimisées.

🔍

Création de vues analytiques

Apprenez à créer des vues analytiques complexes pour une aide à la décision précise, grâce à des exercices pratiques et des études de cas.

⚡

Optimisation des performances

Développez des compétences pour optimiser les performances de vos rapports, garantissant des résultats rapides et efficaces.

📊

Modélisation avancée

Maîtrisez la modélisation avec des vues de calcul, en deux parties, pour traiter des scénarios d'analyse complexes.

👩‍💻

Approche pratique et collaborative

Participez à des sessions inter-entreprises favorisant l'échange d'expériences avec d'autres experts BI et développeurs SAP.

📈

Formation adaptée à tous niveaux

Que vous soyez débutant ou expert, cette formation est conçue pour développer vos compétences en modélisation de données de manière progressive.

Compétences acquises

Maîtrise de la Modélisation SAP HANA

Concevoir et implémenter des vues de données complexes (Attribute, Analytic, Calculation Views) pour transformer des données brutes en informations pertinentes, optimisant ainsi les processus d'aide à la décision.

Optimisation des Performances de Requêtes

Analyser et résoudre les problèmes de performance des modèles SAP HANA en appliquant des techniques d'optimisation (indexation, pushdown, pruning) pour garantir des temps de réponse rapides des rapports et applications.

Gestion des Besoins Analytiques Complexes

Recueillir, analyser et traduire les besoins métiers en spécifications techniques pour la modélisation SAP HANA, incluant la gestion des hiérarchies, variables et calculs avancés.

Sécurité et Transport des Modèles

Appliquer les meilleures pratiques de sécurité des données dans SAP HANA (gestion des rôles, privilèges, RLS) et assurer le transport fiable des objets de modélisation entre les environnements de développement et de production.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Experts BI / Analystes Data Architectes de Données Développeurs SAP Consultants IT / Chefs de Projet

Prérequis

Avoir des connaissances de base en informatique et en analyse de données, ainsi que des compétences en gestion de bases de données.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue à travers des exercices et des travaux pratiques Test final pour évaluer la compréhension des concepts Rapport de formation pour évaluer les progrès

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

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FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

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FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Après la formation, un participant a immédiatement commencé à créer des vues analytiques complexes pour améliorer la prise de décision au sein de son équipe. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Un autre participant a optimisé les performances des rapports en appliquant les techniques de modélisation apprises, ce qui a permis de réduire le temps de traitement des données. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

Expérience basique en SQL Connaissance des concepts de bases de données Notions en Business Intelligence (BI)

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