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informatique

Formation Modélisation et transformation des données avec SAP Analytics Cloud

Maîtrisez la modélisation des données dans SAP Analytics Cloud. Apprenez à transformer vos données pour des analyses performantes. Optimisez vos tableaux de bord décisionnels. Exploitez pleinement le potentiel de SAP Analytics Cloud. Devenez expert en modélisation. Validez vos compétences. Formation pratique et certifiante.

PrésentielDistanciel21 hModélisation et transformation des données avec SAP Analytics CloudOPCOFAFFranceTravailCPFRégionFNE Formation

Réponse sous 24h ouvré

Ce que vous apprendrez durant
la formation Modélisation et transformation des données avec SAP Analytics Cloud

Maîtriser la Modélisation de Données SAC

Concevoir et créer des modèles de données (import & live) optimisés sur SAP Analytics Cloud, en définissant correctement dimensions, mesures et hiérarchies pour des analyses décisionnelles précises et performantes.

Transformer et Affiner les Données

Préparer, nettoyer et enrichir les ensembles de données importés et les sources en temps réel via les outils intégrés de SAC, garantissant ainsi la qualité et la pertinence des informations pour l'analyse.

Gérer les Connexions et Sources de Données

Établir et maintenir des connexions fiables vers diverses sources de données (SAP, bases tierces, fichiers), en configurant les flux d'acquisition et en assurant la sécurité des accès pour une modélisation efficace.

Optimiser la Performance des Modèles

Appliquer les meilleures pratiques de conception et de configuration de modèles SAC pour maximiser la performance des requêtes et des tableaux de bord, et dépanner les problèmes liés aux données et à la modélisation.

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La formation parfaite pour :

Analystes de données

Perfectionnez vos compétences en modélisation de données dans SAC. Transformez vos sources pour des analyses plus fines et des tableaux de bord optimisés. Devenez un pilier de la décision basée sur les données.

Contrôleurs de gestion

Exploitez SAC pour une modélisation précise des données financières. Améliorez le reporting et l'aide à la décision. Gagnez en autonomie dans l'analyse de la performance.

Consultants BI/EPM

Renforcez votre expertise sur SAP Analytics Cloud. Maîtrisez les techniques avancées de modélisation et transformation. Proposez des solutions performantes à vos clients et développez votre offre métier.

Experts SAP

Approfondissez vos connaissances de SAC, spécifiquement sur l'aspect modélisation et préparation des données. Valorisez vos compétences sur la suite SAP et étendez votre champ d'intervention technique et fonctionnel.

Programme de la formation
Modélisation et transformation des données avec SAP Analytics Cloud

  • Introduction à SAP Analytics Cloud (SAC) et Modélisation

    - Présentation de SAP Analytics Cloud (SAC) : interface, fonctionnalités clés
    - Comprendre les concepts de modélisation de données dans SAC
    - Types de modèles : Planning, Analytical
    - Rôles et autorisations liés à la modélisation
    - Bonnes pratiques initiales pour la modélisation

  • Connexions aux Sources de Données (Acquisition)

    - Vue d'ensemble des types de connexions : Live Data et Import Data
    - Configuration de connexions Live : SAP S/4HANA, BW, Universes, HANA
    - Configuration de connexions Import : fichiers plats, bases de données, applications cloud
    - Gestion des infos d'identification et de la sécurité des connexions
    - Résolution des problèmes de connexion courants

  • Création de Modèles Import Data

    - Étapes de création d'un modèle Import Data à partir d'un fichier CSV
    - Définition des dimensions (texte, hiérarchie, attributs)
    - Définition des mesures (agrégation, type de données)
    - Traitement des données manquantes et valeurs nulles
    - Sauvegarde et gestion des versions du modèle

  • Préparation des Données dans le Modèle Import Data

    - Utilisation de l'onglet Data Preparation : nettoyage, transformation
    - Renommage et masquage de colonnes, modification des types de données
    - Division et fusion de colonnes
    - Agrégation et désagrégation de données
    - Suppression des doublons et gestion des erreurs

  • Enrichissement des Données Importées

    - Création de colonnes calculées (membres calculés) via des formules
    - Application de filtres au niveau du modèle
    - Gestion des hiérarchies : création et modification
    - Ajout d'attributs aux dimensions pour une analyse contextualisée
    - Implémentation des variables d'entrée

  • Gestion des Données et Cycles de Mise à Jour

    - Planification des importations de données automatiques
    - Gestion des jeux de données importés : actualisation, annulation
    - Suivi des logs d'importation et résolution des erreurs
    - Stratégies de rafraîchissement des données pour les modèles
    - Sécurité et accès aux données du modèle

  • Modélisation Avancée : Optimisation des Performances
  • Création et Gestion de Modèles Live Data

    - Spécificités des modèles Live Data : avantages et limites
    - Configuration d'un modèle Live à partir d'une vue CDS ou BEx Query
    - Comprendre la propagation des changements depuis la source
    - Gestion des vues et des requêtes sources
    - Dépannage des problèmes de connexion Live ou de performance

  • Transformation des Données en Temps Réel (Live)

    - Limitations de la transformation directe dans les modèles Live
    - Utilisation des vues sources (CDS, BW, etc.) pour la transformation préalable
    - Cas d'usage pour les jointures et les unions dans la source
    - Importance de la qualité des données à la source pour Live Data
    - Stratégies d'optimisation des requêtes Live

  • Modèles Planning : Introduction et Conception de Base

    - Différences clés entre les modèles Planning et Analytical
    - Création d'un modèle Planning : dimensions, mesures, grandeurs
    - Concepts de version, catégories et granularité temporelle
    - Préparation du modèle pour les fonctionnalités de planning
    - Réplication de modèles existants pour le planning

  • Sécurité du Modèle et des Données

    - Gestion des rôles et des autorisations au niveau du modèle
    - Filtres de données via les Data Access Control (DAC)
    - Sécurité au niveau des dimensions et des membres
    - Meilleures pratiques pour la protection des données sensibles
    - Audit et suivi des accès aux modèles

  • Bonnes Pratiques, Dépannage et Certification

    - Synthèse des bonnes pratiques de modélisation dans SAC
    - Stratégies de dépannage pour les erreurs de modélisation et de données
    - Ressources et communauté SAP pour SAC
    - Préparation à la certification SAP Certified Application Associate
    - Validation des acquis par un cas pratique global

Encore des questions ?

Nous pouvons adapter le programme de la formation Modélisation et transformation des données avec SAP Analytics Cloud à vos besoins. Contactez un conseiller en formation

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Nous contacter
FAQs

Questions souvents posées

Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.

Vous avez encore des questions ?
  • Prérequis

    - Connaissances générales en analyse et modélisation de données. - Familiarité avec les concepts de base des systèmes d'information décisionnels (BI). - Une première approche de SAP Analytics Cloud est un plus, mais non obligatoire. - Maîtrise de l'environnement Windows.

  • - Un ordinateur (PC ou Mac) avec une connexion internet stable. - Un navigateur web récent (Chrome, Firefox, Edge). - Accès à une instance SAP Analytics Cloud (fourni pour la durée de la formation).

  • 5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.

  • Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations

  • Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.

  • A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.

  • ♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.

  • Jaylan Nikolovski Pour tout renseignement : 06 72 09 69 52 / jaylan.n@imi-executive-solutions.com

  • 25 juin 2025

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Le champ de la formation est exonéré de TVA.

Les financements possibles

Notre métier est aussi de vous accompagner dans l'activation des différents financeurs pour vous éviter le moins de reste à charge possible.

A la fin de cette formation, ajoutez sur votre CV :

Modélisation et transformation des données avec SAP Analytics Cloud

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