Informatique

Formation Modélisation et transformation des données avec SAP Analytics Cloud

Apprenez à maîtriser la modélisation des données avec SAP Analytics Cloud et améliorez vos capacités d'analyse pour prendre des décisions éclairées. Cette formation vous permettra de transformer vos données pour obtenir des tableaux de bord décisionnels performants. Devenez expert en modélisation avec SAP Analytics Cloud et validez vos compétences.

Réponse sous 24h ouvrées

2835 € HTHT / personne
Durée21 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
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  • Comprendre les principes de modélisation de données dans SAP Analytics Cloud
  • Maîtriser la transformation et l'affinage des données pour des analyses performantes
  • Gérer efficacement les connexions et les sources de données
  • Optimiser la performance des modèles pour un maximum de précision
01.Introduction à SAP Analytics Cloud (SAC) et Modélisation
  • Présentation de SAP Analytics Cloud (SAC) : interface, fonctionnalités clés
  • Comprendre les concepts de modélisation de données dans SAC
  • Types de modèles : Planning, Analytical
  • Rôles et autorisations liés à la modélisation
  • Bonnes pratiques initiales pour la modélisation
02.Connexions aux Sources de Données (Acquisition)
  • Vue d'ensemble des types de connexions : Live Data et Import Data
  • Configuration de connexions Live : SAP S/4HANA, BW, Universes, HANA
  • Configuration de connexions Import : fichiers plats, bases de données, applications cloud
  • Gestion des infos d'identification et de la sécurité des connexions
  • Résolution des problèmes de connexion courants
03.Création de Modèles Import Data
  • Étapes de création d'un modèle Import Data à partir d'un fichier CSV
  • Définition des dimensions (texte, hiérarchie, attributs)
  • Définition des mesures (agrégation, type de données)
  • Traitement des données manquantes et valeurs nulles
  • Sauvegarde et gestion des versions du modèle
04.Préparation des Données dans le Modèle Import Data
  • Utilisation de l'onglet Data Preparation : nettoyage, transformation
  • Renommage et masquage de colonnes, modification des types de données
  • Division et fusion de colonnes
  • Agrégation et désagrégation de données
  • Suppression des doublons et gestion des erreurs
05.Enrichissement des Données Importées
  • Création de colonnes calculées (membres calculés) via des formules
  • Application de filtres au niveau du modèle
  • Gestion des hiérarchies : création et modification
  • Ajout d'attributs aux dimensions pour une analyse contextualisée
  • Implémentation des variables d'entrée
06.Gestion des Données et Cycles de Mise à Jour
  • Planification des importations de données automatiques
  • Gestion des jeux de données importés : actualisation, annulation
  • Suivi des logs d'importation et résolution des erreurs
  • Stratégies de rafraîchissement des données pour les modèles
  • Sécurité et accès aux données du modèle
07.Modélisation Avancée : Optimisation des Performances
    08.Création et Gestion de Modèles Live Data
    • Spécificités des modèles Live Data : avantages et limites
    • Configuration d'un modèle Live à partir d'une vue CDS ou BEx Query
    • Comprendre la propagation des changements depuis la source
    • Gestion des vues et des requêtes sources
    • Dépannage des problèmes de connexion Live ou de performance
    09.Transformation des Données en Temps Réel (Live)
    • Limitations de la transformation directe dans les modèles Live
    • Utilisation des vues sources (CDS, BW, etc.) pour la transformation préalable
    • Cas d'usage pour les jointures et les unions dans la source
    • Importance de la qualité des données à la source pour Live Data
    • Stratégies d'optimisation des requêtes Live
    10.Modèles Planning : Introduction et Conception de Base
    • Différences clés entre les modèles Planning et Analytical
    • Création d'un modèle Planning : dimensions, mesures, grandeurs
    • Concepts de version, catégories et granularité temporelle
    • Préparation du modèle pour les fonctionnalités de planning
    • Réplication de modèles existants pour le planning
    11.Sécurité du Modèle et des Données
    • Gestion des rôles et des autorisations au niveau du modèle
    • Filtres de données via les Data Access Control (DAC)
    • Sécurité au niveau des dimensions et des membres
    • Meilleures pratiques pour la protection des données sensibles
    • Audit et suivi des accès aux modèles
    12.Bonnes Pratiques, Dépannage et Certification
    • Synthèse des bonnes pratiques de modélisation dans SAC
    • Stratégies de dépannage pour les erreurs de modélisation et de données
    • Ressources et communauté SAP pour SAC
    • Préparation à la certification SAP Certified Application Associate
    • Validation des acquis par un cas pratique global

    Maîtriser la Modélisation de Données SAC

    Concevoir et créer des modèles de données (import & live) optimisés sur SAP Analytics Cloud, en définissant correctement dimensions, mesures et hiérarchies pour des analyses décisionnelles précises et performantes.

    Transformer et Affiner les Données

    Préparer, nettoyer et enrichir les ensembles de données importés et les sources en temps réel via les outils intégrés de SAC, garantissant ainsi la qualité et la pertinence des informations pour l'analyse.

    Gérer les Connexions et Sources de Données

    Établir et maintenir des connexions fiables vers diverses sources de données (SAP, bases tierces, fichiers), en configurant les flux d'acquisition et en assurant la sécurité des accès pour une modélisation efficace.

    Optimiser la Performance des Modèles

    Appliquer les meilleures pratiques de conception et de configuration de modèles SAC pour maximiser la performance des requêtes et des tableaux de bord, et dépanner les problèmes liés aux données et à la modélisation.

    Financement

    Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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    Apprenants en formation IMI
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    Points forts de la formation

    Modélisation et transformation des données avec SAP Analytics Cloud — pourquoi la choisir ?

    📊
    Modélisation avancée

    Apprenez à créer des modèles de données performants dans SAP Analytics Cloud, garantissant des analyses précises et exploitables.

    🔗
    Connexions optimisées

    Maîtrisez l'acquisition de données en établissant des connexions efficaces avec diverses sources, pour une intégration fluide de l'information.

    🔄
    Transformation des données

    Développez des compétences pour transformer et affiner vos données, rendant vos analyses plus pertinentes et précises.

    📈
    Performance améliorée

    Optimisez la performance de vos modèles grâce à des techniques spécifiques abordées dans le module de gestion des données.

    🛠️
    Outils pratiques

    Profitez d'exercices pratiques pour renforcer votre compréhension et votre maîtrise des fonctionnalités de SAP Analytics Cloud.

    👥
    Apprentissage collaboratif

    Participez à une formation inter-entreprise, favorisant le partage d'expériences et l'enrichissement mutuel entre professionnels.

    Thématique

    Questions clés

    Tout ce que vous devez savoir sur Modélisation et transformation des données avec SAP Analytics Cloud.

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    La modélisation de données avec SAP Analytics Cloud vous permet de structurer vos données pour une analyse efficace, de prédire les tendances et de prendre des décisions éclairées.
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    Financement

    Financer Modélisation et transformation des données avec SAP Analytics Cloud

    Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Modélisation et transformation des données avec SAP Analytics Cloud. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.

    Logo OPCO – Opérateur de compétences
    OPCO

    Formations financées via votre opérateur de compétences

    Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.

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    Logo du FAF – Fonds d’Assurance Formation
    FAF

    Aide à la formation pour les indépendants

    Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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    Logo France Travail
    FranceTravail

    Des aides pour les demandeurs d’emploi

    France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.

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    Employeur

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    Aide régionale à la formation
    Région

    Aides régionales pour la formation professionnelle

    Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.

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    Dispositif FNE Formation pour entreprises
    FNE Formation

    Un soutien pour les entreprises en transformation

    Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.

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    Témoignages

    Avis sur Modélisation et transformation des données avec SAP Analytics Cloud

    4.7/5· 3 avis vérifiés

    Grâce à Modélisation et transformation des données avec SAP Ana…, j'ai enfin une vision claire et opérationnelle du sujet. Six mois après, je m'en sers au quotidien. Vraiment utile.

    MT

    Marc T.

    Chef·fe de service · Mairie

    Excellente formation Modélisation et transformation des données avec SAP Ana…, dense mais bien équilibrée entre théorie et pratique. Le formateur maîtrise parfaitement son domaine et répond à toutes les questions.

    LF

    Laura F.

    Chargé·e de mission · Clinique privée

    J'ai suivi la formation Modélisation et transformation des données avec SAP Ana… dans le cadre d'un plan de développement interne. Très bonne structure, rythme adapté aux actifs. Je recommande IMI Executive Solutions sans hésiter.

    PV

    Pierre V.

    Directeur·rice adjoint·e · Coopérative agricole

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    - Connaissances générales en analyse et modélisation de données. - Familiarité avec les concepts de base des systèmes d'information décisionnels (BI). - Une première approche de SAP Analytics Cloud est un plus, mais non obligatoire. - Maîtrise de l'environnement Windows.

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