Formation Formation e-learning : Robotique, Systèmes Embarqués et Internet des Objets
Maîtrisez la robotique, les systèmes embarqués et l'IoT. Acquérir les compétences clés pour concevoir et développer des solutions connectées innovantes. Explorez les fondamentaux et les applications pratiques. Formation en ligne intensive pour professionnels de la tech.
Concevoir et développer des systèmes embarqués communicants
Déployer des solutions IoT complètes et efficaces
Programmer pour la robotique et l'IoT
Analyser et sécuriser les données IoT
Programme détaillé
12 modules · 21 heures
01
Introduction à la robotique et aux systèmes embarqués
—Définition et histoire de la robotique et des systèmes embarqués
—Architectures matérielles et logicielles des systèmes embarqués
—Panorama des applications et des secteurs d'activité
—Outils et environnements de développement courants
—Cas d'étude simple : capteurs et actionneurs de base
02
Fondamentaux de l'Internet des Objets (IoT)
—Qu'est-ce que l'IoT ? Concepts clés et écosystème
—Acteurs et technologies fondamentales de l'IoT
—Architectures IoT : Edge, Fog, Cloud Computing
—Protocoles de communication IoT (MQTT, CoAP, HTTP)
—Sécurité et vie privée dans l'IoT : défis et solutions
03
Programmation embarquée : Bases et Langages
—Introduction aux microcontrôleurs (Arduino, ESP32)
—Langages de programmation : C/C++ pour l'embarqué
—Manipulation des GPIO, interruptions, timers
—Communication série (UART, SPI, I2C)
—Gestion de la mémoire et optimisation du code
04
Systèmes d'exploitation temps réel (RTOS)
—Qu'est-ce qu'un RTOS ? Avantages et inconvénients
—Concepts fondamentaux des RTOS : tâches, sémaphores, mutex
—Exemples de RTOS : FreeRTOS, Zephyr
—Implémentation d'applications avec un RTOS
—Synchronisation et communication inter-tâches
05
Capteurs et actionneurs en robotique et IoT
—Types de capteurs : température, humidité, pression, luminosité
—Capteurs de mouvement : accéléromètres, gyroscopes, magnétomètres
—Actionneurs : moteurs (DC, servo, pas à pas), relais
—Acquisition et traitement des données capteurs
—Contrôle des actionneurs : PWM, boucles de rétroaction
06
Connectivité IoT : Réseaux locaux et LPWAN
—Réseaux sans fil locaux : Wi-Fi, Bluetooth Low Energy (BLE)
—Protocoles de communication : Zigbee, Z-Wave
—Réseaux LPWAN : LoRaWAN, Sigfox, NB-IoT
—Choix du bon protocole selon l'application
—Mise en œuvre de la connectivité réseau
07
Plateformes Cloud IoT et services associés
—Présentation des plateformes Cloud IoT (AWS IoT, Azure IoT Hub, Google Cloud IoT Core)
—Enregistrement des appareils et ingestion de données
—Gestion des alertes et des notifications
—Stockage et analyse des données IoT
—Utilisation des services Cloud pour le contrôle à distance
08
Traitement et analyse de données IoT
—Nettoyage et pré-traitement des données IoT
—Visualisation des données (dashboards, temps réel)
—Introduction à l'analyse de données : statistiques de base
—Détection d'anomalies et prédiction simple
—Outils de visualisation et de dashboards IoT (Grafana, ThingsBoard)
09
Sécurité des systèmes embarqués et IoT
—Vulnérabilités courantes des systèmes embarqués et IoT
—Mécanismes de protection : chiffrement, authentification
—Sécurité au niveau du firmware et du hardware
—Mises à jour OTA (Over-The-Air) sécurisées
—Bonnes pratiques de conception pour la sécurité IoT
10
Conception de systèmes robotiques embarqués autonomes
—Architectures de contrôle robotique (perception, décision, action)
—Navigation et localisation (SLAM : concepts de base)
—Planification de trajectoire simple
—Fusion de capteurs pour la perception environnementale
—Approche par composants et modularité
11
Prototypage et développement de projets IoT
—Cycle de vie d'un projet IoT : de l'idée au déploiement
—Outils et kits de développement (Raspberry Pi, BeagleBone)
—Intégration matérielle-logicielle pratique
—Débogage et tests unitaires/d'intégration
—Bonnes pratiques de développement et documentation
12
Applications avancées et perspectives de l'IoT
—Edge AI et Machine Learning embarqué
—IoT industriel (IIoT) : cas d'usage et défis
—Smart Cities et smart home
—Aspects éthiques et réglementaires de l'IoT
—Tendances émergentes et opportunités futures
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs pédagogiques clés de notre formation e-learning sur la robotique, les systèmes embarqués et l'IoT est de permettre aux participants de concevoir et développer des systèmes embarqués communicants. Cette compétence est essentielle pour répondre aux exigences croissantes en matière d'interconnexion et d'intelligence des objets. Les apprenants acquerront une vision pratique et théorique qui les préparera à relever les défis technologiques actuels.
Un défi fréquent rencontré par les professionnels dans ce domaine est la complexité de l'intégration des différents composants des systèmes IoT. Souvent, les apprenants ont du mal à comprendre comment relier efficacement les capteurs, actionneurs et modules de communication, ce qui peut mener à des projets inachevés ou inefficaces. Cette formation aborde spécifiquement ces points critiques, garantissant que chaque participant puisse surmonter ces obstacles.
Ce qui distingue notre formation des autres approches est notre focus sur l'apprentissage pratique et l'interaction avec des cas d'utilisation réels. Les participants auront l'occasion de travailler sur des projets concrets, leur permettant d'appliquer immédiatement les concepts théoriques. De plus, notre programme est conçu pour être inclusif et accessible à tous les niveaux, ce qui favorise un apprentissage collaboratif et enrichissant.
Pour tirer le maximum de cette formation, nous vous encourageons à vous engager activement dans les discussions et travaux de groupe. N'hésitez pas à poser des questions et à partager vos expériences avec vos pairs. Cela enrichira non seulement votre apprentissage, mais contribuera également à créer un environnement d'échange constructif, essentiel pour maîtriser les compétences abordées. Votre implication est la clé de votre succès !
Pourquoi choisir cette formation en robotique, systèmes embarqués, iot
🤖
Maîtrise de la robotique
Acquérez des compétences pratiques en programmation pour la robotique, essentielles pour concevoir des systèmes autonomes et intelligents.
🌐
Expertise IoT avancée
Développez des solutions IoT complètes en apprenant les fondamentaux et les techniques de connectivité, y compris LPWAN et réseaux locaux.
📊
Analyse et sécurité des données
Apprenez à analyser et sécuriser les données IoT, garantissant l'intégrité et la confidentialité dans vos projets.
🛠️
Programmation embarquée approfondie
Maîtrisez les langages et bases de la programmation embarquée, essentiels pour le développement de systèmes robustes et fiables.
⏱️
RTOS et temps réel
Comprenez les systèmes d'exploitation temps réel (RTOS) pour développer des applications critiques à haute performance en robotique et IoT.
🔌
Intégration des capteurs et actionneurs
Découvrez comment intégrer efficacement capteurs et actionneurs, clés pour créer des systèmes interactifs et connectés.
Compétences acquises
Maîtriser la conception de systèmes embarqués communicants
Concevoir et développer des architectures matérielles et logicielles pour des systèmes embarqués, en intégrant divers capteurs, actionneurs et interfaces de communication (série, réseau).
Déployer des solutions IoT complètes
Mettre en œuvre des dispositifs connectés, depuis la programmation embarquée jusqu'à l'intégration avec des plateformes Cloud IoT, en gérant la collecte, la transmission et le stockage sécurisé des données.
Programmer pour la robotique et l'IoT
Développer des applications logicielles pour microcontrôleurs et microprocesseurs, incluant la gestion des périphériques, l'utilisation de RTOS et l'application des protocoles de communication réseau pour l'IoT.
Analyser et sécuriser les données IoT
Aborder les principes fondamentaux de la sécurité des systèmes embarqués et IoT, et appliquer des méthodes basiques de traitement, d'analyse et de visualisation des données collectées.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Développeurs/Ingénieurs Logiciels
Professionnels de l'électronique
Chefs de projet techniques
Experts en cybersécurité
Prérequis
Aucun prérequis spécifique, cette formation est conçue pour les professionnels de la tech souhaitant améliorer leurs compétences dans le domaine de la robotique, des systèmes embarqués et de l'IoT.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue des progrès
Rétroaction et feed-back réguliers
Évaluation finale pour valider les compétences acquises
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Un participant a conçu un prototype de système embarqué communicant, appliquant directement les compétences acquises lors de la formation. »
« De retour au bureau, un autre a sécurisé des données IoT en utilisant des protocoles de communication appropriés. »
Questions fréquentes
- Maîtrise des bases en programmation (Python, C/C++ recommandé).
- Connaissances fondamentales en électronique (lecture de schémas, composants).
- Compréhension des concepts réseaux IP.
- Appétence pour les systèmes hardware/software.
- Ordinateur avec accès internet stable.
- IDE (Integrated Development Environment) type VS Code ou équivalent.
- Carte de développement type Raspberry Pi ou ESP32 (non fournie, mais recommandée pour la pratique).
- Kit de capteurs et actionneurs de base (facultatif, pour des exercices pratiques approfondis).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Vous acquerriez les compétences nécessaires pour concevoir et développer des systèmes embarqués communicants, déployer des solutions IoT complètes, programmer pour la robotique et l'IoT, et analyser et sécuriser les données IoT.
Oui, cette formation est en ligne et vous pouvez la suivre à distance à partir de n'importe où, à tout moment.
La formation dure 21 heures et est conçue pour être intensive et efficace.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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