Robotique, systèmes embarqués, IoT

Formation Formation e-learning : Robotique, Systèmes Embarqués et Internet des Objets

Découvrez comment maîtriser la robotique, les systèmes embarqués et l'IoT pour concevoir et développer des solutions connectées innovantes. Cette formation intensive en ligne vous permettra de progresser dans votre carrière de professionnel de la tech. Acquérir les compétences clés nécessaires pour relever les défis de la technologie émergente.

Réponse sous 24h ouvrées

2835 € HTHT / personne
Durée21 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
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  • Concevoir et développer des systèmes embarqués communicants
  • Déployer des solutions IoT complètes et efficaces
  • Programmer pour la robotique et l'IoT
  • Analyser et sécuriser les données IoT
01.Introduction à la robotique et aux systèmes embarqués
  • Définition et histoire de la robotique et des systèmes embarqués
  • Architectures matérielles et logicielles des systèmes embarqués
  • Panorama des applications et des secteurs d'activité
  • Outils et environnements de développement courants
  • Cas d'étude simple : capteurs et actionneurs de base
02.Fondamentaux de l'Internet des Objets (IoT)
  • Qu'est-ce que l'IoT ? Concepts clés et écosystème
  • Acteurs et technologies fondamentales de l'IoT
  • Architectures IoT : Edge, Fog, Cloud Computing
  • Protocoles de communication IoT (MQTT, CoAP, HTTP)
  • Sécurité et vie privée dans l'IoT : défis et solutions
03.Programmation embarquée : Bases et Langages
  • Introduction aux microcontrôleurs (Arduino, ESP32)
  • Langages de programmation : C/C++ pour l'embarqué
  • Manipulation des GPIO, interruptions, timers
  • Communication série (UART, SPI, I2C)
  • Gestion de la mémoire et optimisation du code
04.Systèmes d'exploitation temps réel (RTOS)
  • Qu'est-ce qu'un RTOS ? Avantages et inconvénients
  • Concepts fondamentaux des RTOS : tâches, sémaphores, mutex
  • Exemples de RTOS : FreeRTOS, Zephyr
  • Implémentation d'applications avec un RTOS
  • Synchronisation et communication inter-tâches
05.Capteurs et actionneurs en robotique et IoT
  • Types de capteurs : température, humidité, pression, luminosité
  • Capteurs de mouvement : accéléromètres, gyroscopes, magnétomètres
  • Actionneurs : moteurs (DC, servo, pas à pas), relais
  • Acquisition et traitement des données capteurs
  • Contrôle des actionneurs : PWM, boucles de rétroaction
06.Connectivité IoT : Réseaux locaux et LPWAN
  • Réseaux sans fil locaux : Wi-Fi, Bluetooth Low Energy (BLE)
  • Protocoles de communication : Zigbee, Z-Wave
  • Réseaux LPWAN : LoRaWAN, Sigfox, NB-IoT
  • Choix du bon protocole selon l'application
  • Mise en œuvre de la connectivité réseau
07.Plateformes Cloud IoT et services associés
  • Présentation des plateformes Cloud IoT (AWS IoT, Azure IoT Hub, Google Cloud IoT Core)
  • Enregistrement des appareils et ingestion de données
  • Gestion des alertes et des notifications
  • Stockage et analyse des données IoT
  • Utilisation des services Cloud pour le contrôle à distance
08.Traitement et analyse de données IoT
  • Nettoyage et pré-traitement des données IoT
  • Visualisation des données (dashboards, temps réel)
  • Introduction à l'analyse de données : statistiques de base
  • Détection d'anomalies et prédiction simple
  • Outils de visualisation et de dashboards IoT (Grafana, ThingsBoard)
09.Sécurité des systèmes embarqués et IoT
  • Vulnérabilités courantes des systèmes embarqués et IoT
  • Mécanismes de protection : chiffrement, authentification
  • Sécurité au niveau du firmware et du hardware
  • Mises à jour OTA (Over-The-Air) sécurisées
  • Bonnes pratiques de conception pour la sécurité IoT
10.Conception de systèmes robotiques embarqués autonomes
  • Architectures de contrôle robotique (perception, décision, action)
  • Navigation et localisation (SLAM : concepts de base)
  • Planification de trajectoire simple
  • Fusion de capteurs pour la perception environnementale
  • Approche par composants et modularité
11.Prototypage et développement de projets IoT
  • Cycle de vie d'un projet IoT : de l'idée au déploiement
  • Outils et kits de développement (Raspberry Pi, BeagleBone)
  • Intégration matérielle-logicielle pratique
  • Débogage et tests unitaires/d'intégration
  • Bonnes pratiques de développement et documentation
12.Applications avancées et perspectives de l'IoT
  • Edge AI et Machine Learning embarqué
  • IoT industriel (IIoT) : cas d'usage et défis
  • Smart Cities et smart home
  • Aspects éthiques et réglementaires de l'IoT
  • Tendances émergentes et opportunités futures

Maîtriser la conception de systèmes embarqués communicants

Concevoir et développer des architectures matérielles et logicielles pour des systèmes embarqués, en intégrant divers capteurs, actionneurs et interfaces de communication (série, réseau).

Déployer des solutions IoT complètes

Mettre en œuvre des dispositifs connectés, depuis la programmation embarquée jusqu'à l'intégration avec des plateformes Cloud IoT, en gérant la collecte, la transmission et le stockage sécurisé des données.

Programmer pour la robotique et l'IoT

Développer des applications logicielles pour microcontrôleurs et microprocesseurs, incluant la gestion des périphériques, l'utilisation de RTOS et l'application des protocoles de communication réseau pour l'IoT.

Analyser et sécuriser les données IoT

Aborder les principes fondamentaux de la sécurité des systèmes embarqués et IoT, et appliquer des méthodes basiques de traitement, d'analyse et de visualisation des données collectées.

Financement

Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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Points forts de la formation

Formation e-learning : Robotique, Systèmes Embarqués et Internet des Objets — pourquoi la choisir ?

🤖
Maîtrise de la robotique

Acquérez des compétences pratiques en programmation pour la robotique, essentielles pour concevoir des systèmes autonomes et intelligents.

🌐
Expertise IoT avancée

Développez des solutions IoT complètes en apprenant les fondamentaux et les techniques de connectivité, y compris LPWAN et réseaux locaux.

📊
Analyse et sécurité des données

Apprenez à analyser et sécuriser les données IoT, garantissant l'intégrité et la confidentialité dans vos projets.

🛠️
Programmation embarquée approfondie

Maîtrisez les langages et bases de la programmation embarquée, essentiels pour le développement de systèmes robustes et fiables.

⏱️
RTOS et temps réel

Comprenez les systèmes d'exploitation temps réel (RTOS) pour développer des applications critiques à haute performance en robotique et IoT.

🔌
Intégration des capteurs et actionneurs

Découvrez comment intégrer efficacement capteurs et actionneurs, clés pour créer des systèmes interactifs et connectés.

Thématique

Questions clés

Tout ce que vous devez savoir sur Formation e-learning : Robotique, Systèmes Embarqués et Internet des Objets.

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Financer Formation e-learning : Robotique, Systèmes Embarqués et Internet des Objets

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Formation e-learning : Robotique, Systèmes Embarqués et Internet des Objets. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.

Logo OPCO – Opérateur de compétences
OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.

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Logo du FAF – Fonds d’Assurance Formation
FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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Logo France Travail
FranceTravail

Des aides pour les demandeurs d’emploi

France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.

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Compte Personnel de Formation
Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation.

Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.

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Aide régionale à la formation
Région

Aides régionales pour la formation professionnelle

Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.

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Dispositif FNE Formation pour entreprises
FNE Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.

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Témoignages

Avis sur Formation e-learning : Robotique, Systèmes Embarqués et Internet des Objets

5.0/5· 3 avis vérifiés

Très contente de cette formation e-learning : Robotique, Systèmes Embarqués et Internet …. L'animatrice était pédagogue et patiente. Les exercices pratiques m'ont permis de gagner confiance avant de me lancer.

BL

Benjamin L.

Chef·fe de chantier · Groupe agroalimentaire

Formation e-learning : Robotique, Systèmes Embarqués et Internet … au top. Court mais efficace, on ne perd pas de temps. J'ai appris plus en 2 jours qu'en plusieurs années d'autodidaxie.

VC

Valérie C.

Responsable commercial·e · Société d'ingénierie

Honnêtement, j'avais des doutes avant de m'inscrire à e-learning : Robotique, Systèmes Embarqués et Internet …. Mais le niveau du formateur et la qualité des échanges m'ont convaincu dès la première demi-journée.

TM

Thierry M.

Référent·e métier · ESN

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IMI en chiffres

Satisfaction96%
Taux de réussite94%
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- Maîtrise des bases en programmation (Python, C/C++ recommandé). - Connaissances fondamentales en électronique (lecture de schémas, composants). - Compréhension des concepts réseaux IP. - Appétence pour les systèmes hardware/software.

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