Formation Maîtriser l'environnement R pour des analyses statistiques fiables
Apprenez à manipuler des données et réaliser des statistiques élémentaires avec le logiciel R. Idéal pour débutants en analyse de données. Maîtrisez l'environnement R. Importez, nettoyez, transformez vos données. Effectuez les premières analyses statistiques.
Maîtriser l'environnement R et RStudio pour une utilisation efficace
Manipuler et préparer des données avec R pour des analyses statistiques précises
Réaliser des statistiques descriptives pour comprendre les caractéristiques de vos données
Appliquer des tests statistiques élémentaires pour tirer des conclusions significatives
Programme détaillé
8 modules · 14 heures
01
Introduction à l'environnement R et Rstudio
—Présentation de R et RStudio : Interface, console, éditeur de script, environnement
—Installation et configuration de R et RStudio
—Les types de données fondamentaux (numérique, caractère, logique, facteur)
—Opérations de base : arithmétique, logique, affectation de variables
02
Manipulation des vecteurs et matrices
—Créer et manipuler des vecteurs avec des fonctions de base dans R
—Effectuer des opérations arithmétiques sur des matrices et vecteurs
—Utiliser les fonctions d'indexation pour accéder aux éléments d'une matrice
—Appliquer des transformations sur des matrices (transposition, inversion)
—Combiner des vecteurs et matrices pour construire des structures de données avancées
03
Introduction aux DataFrames
—Comprendre les DataFrames : structure et utilité
—Création de DataFrames manuellement
—Indexation, sélection et filtrage de données dans un DataFrame
—Quelques fonctions utiles pour l'exploration initiale (head, tail, str, summary)
04
Importation et exportation de données
—Importer des données depuis des fichiers CSV, TXT
—Importer des données depuis des fichiers Excel
—Lire des données depuis d'autres formats (RDS, RData)
—Exporter des DataFrames vers différents formats
05
Nettoyage et préparation des données
—Gérer les valeurs manquantes (NA) : détection, suppression, imputation simple
—Renommer les colonnes et les lignes
—Transformer et recoder les variables
—Combiner des DataFrames (jointures, concaténations)
06
Statistiques descriptives univariées
—Mesures de tendance centrale (moyenne, médiane, mode)
—Mesures de dispersion (variance, écart-type, étendue, IQR)
—Distributions de fréquences et pourcentages
—Visualisation : histogrammes, diagrammes en bâtons, boîtes à moustaches
07
Statistiques descriptives bivariées et visualisation avancée
—Calculer des statistiques bivariées comme la corrélation et la covariance dans R
—Créer des visualisations avancées avec ggplot2 pour explorer les relations entre variables
—Interpréter des tableaux de contingence pour analyser des données catégorielles
—Réaliser des tests d'hypothèse sur des données bivariées avec des résultats graphiques
—Utiliser des techniques de visualisation interactive pour approfondir l'analyse des données
08
Introduction aux tests statistiques élémentaires
—Principe des tests d'hypothèse : H0, H1, p-value
—Test du Chi-deux pour l'indépendance
—Test de Student (t-test) pour la comparaison de moyennes
—Interprétation des résultats et limites
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs pédagogiques clés de notre formation "Maîtriser l'environnement R pour des analyses statistiques fiables" est de vous permettre de manipuler et préparer des données avec R pour des analyses statistiques précises. Cet apprentissage est fondamental pour toute personne souhaitant s'initier à l'analyse de données, car il pose les bases nécessaires à une compréhension approfondie des statistiques et à l'exploitation des données.
Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans ce domaine est la difficulté à appréhender la syntaxe et la logique de programmation en R, ce qui peut engendrer des erreurs lors de la manipulation des données. Souvent, les nouveaux utilisateurs se sentent rapidement dépassés par la complexité apparente de l'outil, ce qui peut freiner leur progression et leur confiance. Cette formation vise à démystifier ces éléments, grâce à une approche progressive et structurée.
Ce qui distingue notre formation des autres approches est son format inter-entreprise, qui favorise le partage d'expériences entre participants de différents horizons. En vous immergeant dans des cas pratiques et des exercices concrets, vous pourrez appliquer directement les compétences acquises et bénéficier d'un environnement d'apprentissage collaboratif. De plus, l'accent mis sur les statistiques descriptives univariées vous permet de comprendre les caractéristiques essentielles de vos données dès le début de votre parcours.
Pour tirer le maximum de cette formation, je vous encourage à aborder chaque module avec une mentalité d'expérimentation. N'hésitez pas à poser des questions, à tester différentes manipulations et à partager vos réflexions avec vos pairs. Cette interaction enrichira votre apprentissage et vous permettra de construire une véritable maîtrise de l'environnement R, vous plaçant ainsi sur la voie d'analyses statistiques fiables et pertinentes.
Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data
🎯
Apprentissage pratique de R
Découvrez l'environnement R et RStudio à travers des exercices pratiques, garantissant une maîtrise efficace dès le premier module.
📊
Analyse de données simplifiée
Maîtrisez la manipulation des DataFrames pour préparer vos données facilement et réaliser des analyses précises en un rien de temps.
📈
Statistiques descriptives approfondies
Apprenez à effectuer des statistiques descriptives univariées pour mieux comprendre les caractéristiques de vos données et orienter vos analyses.
🔄
Importation et exportation efficaces
Découvrez les techniques d'importation et d'exportation de données, essentielles pour un flux de travail fluide et productif.
🛠️
Préparation des données optimisée
Acquérez des compétences en nettoyage et préparation de données pour garantir des analyses statistiques fiables et significatives.
👩🏫
Formation adaptée à tous
Que vous soyez débutant ou professionnel en reconversion, cette formation est conçue pour s'adapter à votre niveau et vos besoins spécifiques.
Compétences acquises
Maîtriser l'environnement R et RStudio
Installer et configurer R/RStudio, naviguer dans l'interface, comprendre les types de données fondamentaux et exécuter des opérations de base.
Manipuler et préparer des données avec R
Importer/exporter divers formats de données, nettoyer les valeurs manquantes, transformer et combiner des DataFrames pour l'analyse.
Réaliser des statistiques descriptives
Calculer et interpréter les indicateurs de tendance centrale et de dispersion, construire des tableaux de fréquences et créer des visualisations pertinentes (histogrammes, boîtes à moustaches).
Appliquer des tests statistiques élémentaires
Exécuter et interpréter les résultats de tests comme le Chi-deux et le test de Student pour tirer des conclusions préliminaires sur les données.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Débutants en analyse de données
Étudiants / Chercheurs
Professionnels en reconversion
Toute personne curieuse
Prérequis
Aucun prérequis spécifique. Cette formation est conçue pour les débutants en analyse de données.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Un questionnaire de départ et d'arrivée sera utilisé pour évaluer les acquis des participants
Des exercices pratiques et des cas réels seront utilisés pour évaluer la capacité des participants à appliquer les connaissances
Une évaluation finale sera effectuée pour mesurer la compréhension des concepts et la capacité à les appliquer
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Après la formation, un participant utilise R pour nettoyer un jeu de données en supprimant les valeurs manquantes avant d'effectuer une analyse descriptive. »
« Un autre participant crée un DataFrame à partir de fichiers CSV importés, facilitant ainsi la visualisation des données pour son équipe. »
Questions fréquentes
- Aucune connaissance préalable en programmation ou en statistique n'est requise.
- Maîtrise des concepts informatiques de base (gestion de fichiers, navigation sur Internet).
- Un ordinateur portable (Windows, macOS ou Linux)
- Une connexion Internet stable
- Un compte utilisateur avec droits d'administration pour installer R et RStudio (si non déjà installés).
- Idéalement, une souris externe pour plus de confort.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
L'objectif principal de cette formation est de vous permettre de maîtriser l'environnement R pour effectuer des analyses statistiques fiables.
Aucun prérequis spécifique. Cette formation est conçue pour les débutants en analyse de données.
Vous recevrez un manuel de cours, des ressources en ligne complémentaires, un accès à un environnement de travail RStudio et un soutien technique tout au long de la formation.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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