Shopping cart
Your cart empty!
Intelligence Artificielle, Big Data
Formation Analyse de Données et Big Data avec Python
Découvrez comment exploiter l'intelligence artificielle et les big data pour prendre des décisions éclairées en maîtrisant Python. Cette formation vous permettra de manipuler, de traiter et de visualiser des données massives avec efficacité. Vous apprendrez à optimiser vos compétences en exploration de données et en prise de décision éclairée.
Réponse sous 24h ouvrées
2835 € HTHT / personne
Durée21 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
- Maîtriser les bibliothèques clés de Python pour l'analyse de données, telles que Pandas et NumPy
- Apprendre à manipuler et à nettoyer des DataFrames
- Développer des compétences en visualisation statistique de données
- Apprendre à effectuer une analyse exploratoire de données (EDA)
- Optimiser le traitement de big data avec Python
01.Introduction au Big Data & environ. Python
02.Fondamentaux Python pour l'analyse de données
- —Types de données et structures avancées (listes, tuples, dictionnaires, sets)
- —Fonctions, modules et portée des variables
- —Gestion des erreurs et débogage
- —Programmation orientée objet (concepts de base)
03.NumPy : Calcul numérique haute performance
04.Pandas : Manipulation de données structurées (Partie 1)
- —Introduction aux Series et DataFrames
- —Création et importation de données (CSV, Excel)
- —Sélection, filtrage et tri des données
- —Gestion des valeurs manquantes
05.Pandas : Manipulation de données structurées (Partie 2)
- —Fusion et jointure de DataFrames (merge, join, concatenate)
- —Groupements et agrégations (groupby)
- —Opérations sur les chaînes de caractères et dates
- —Pivotage et dé-pivotage de tables
06.Préparation et nettoyage des données
07.Visualisation de données avec Matplotlib
- —Graphiques de base (lignes, barres, nuages de points)
- —Personnalisation des tracés (titres, légendes, axes)
- —Sous-graphiques et grilles multiples
- —Sauvegarde et exportation de visualisations
08.Visualisation avancée avec Seaborn
- —Graphiques statistiques (histogrammes, boîtes à moustaches, violons)
- —Matrices de corrélation et pairplots
- —Cartes de chaleur (heatmaps)
- —Thèmes et personnalisation esthétique
09.Introduction à l'analyse exploratoire de données (EDA)
- —Statistiques descriptives avec Pandas
- —Distribution des variables (univariée, bivariée)
- —Détection de tendances et de motifs
- —Formuler des hypothèses basées sur les données
10.Optimisation des performances sur grand volume
- —Techniques d'optimisation du code Python
- —Utilisation de Dask pour les données hors mémoire
- —Notions de parallélisation et de calcul distribué
- —Bonnes pratiques pour l'efficacité des scripts
11.Scipy et Scikit-learn : Vers l'analyse statistique et ML
12.Cas pratiques et projets d'analyse Big Data
- —Application des connaissances acquises sur un dataset réel
- —Pipeline d'analyse de données de bout en bout
- —Présentation et interprétation des résultats
- —Bonnes pratiques de reporting et de collaboration
Manipulation et nettoyage de DataFrames
Maîtriser l'importation, la manipulation avancée (jointures, groupements) et le nettoyage de grands volumes de données tabulaires à l'aide de la bibliothèque Pandas.
Visualisation statistique de données
Créer des représentations graphiques pertinentes et personnalisées (Matplotlib, Seaborn) pour explorer, interpréter et présenter efficacement les insights issus de datasets massifs.
Analyse exploratoire de données (EDA)
Réaliser des analyses exploratoires complètes pour identifier tendances, anomalies et relations, permettant une meilleure compréhension des données et l'extraction d'informations clés.
Optimisation du traitement Big Data avec Python
Appliquer des techniques d'optimisation de code et utiliser des outils spécifiques (NumPy, Dask) pour gérer et traiter efficacement des ensembles de données de très grande taille.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
Simuler mon financement
Ils ont suivi cette formation
Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.
Points forts de la formation
Analyse de Données et Big Data avec Python — pourquoi la choisir ?
🎯
Maîtrise des bibliothèques clés
Apprenez à utiliser Pandas et NumPy, des outils essentiels pour l'analyse de données, vous rendant immédiatement opérationnel sur des projets réels.
🔍
Analyse exploratoire de données
Développez vos compétences en EDA, une étape cruciale pour tirer des insights significatifs à partir de vos données, essentielle pour les Data Scientists.
📊
Visualisation statistique
Acquérez des techniques de visualisation de données qui vous permettront de communiquer efficacement vos résultats et d'influencer les décisions.
⚙️
Optimisation pour Big Data
Apprenez comment Python peut être utilisé pour traiter des volumes massifs de données, un atout majeur dans le contexte actuel du Big Data.
🧩
Manipulation avancée avec Pandas
Maîtrisez les techniques avancées de manipulation de DataFrames avec deux modules dédiés, vous rendant agile dans le traitement des données.
📅
Formation inter-entreprise
Bénéficiez d'un cadre d'apprentissage collaboratif avec d'autres professionnels, favorisant le partage d'expériences et les échanges pratiques.
Thématique
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Analyse de Données et Big Data avec Python.
Poser une questionLa formation a pour objectif de maîtriser l'utilisation de Python pour l'analyse de données massives, ainsi que de développer des compétences en visualisation statistique et en analyse exploratoire de données.
Formez-vous avec les meilleurs experts IMI Executive Solutions.
Analyse de Données et Big Data avec Python vous intéresse ?
Obtenez un devis personnalisé sous 24h — inter, intra ou sur-mesure.
Analyse de Données et Big Data avec Python vous intéresse ?
Obtenez un devis personnalisé sous 24h — inter, intra ou sur-mesure.
Financement
Financer Analyse de Données et Big Data avec Python
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Analyse de Données et Big Data avec Python. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
En savoir plus
FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
En savoir plus
FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
En savoir plus
Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
En savoir plus
Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
En savoir plus
FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
En savoir plusBesoin d'aide pour choisir votre dispositif ?
Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Témoignages
Avis sur Analyse de Données et Big Data avec Python
5.0/5· 3 avis vérifiés
“Formation Analyse de Données et Big Data avec Python au top. Court mais efficace, on ne perd pas de temps. J'ai appris plus en 2 jours qu'en plusieurs années d'autodidaxie.”
ML
Marie-Claire L.
Responsable qualité · Clinique privée
“Très contente de cette formation Analyse de Données et Big Data avec Python. L'animatrice était pédagogue et patiente. Les exercices pratiques m'ont permis de gagner confiance avant de me lancer.”
NP
Nicolas P.
Chargé·e de clientèle · Mairie
“Analyse de Données et Big Data avec Python : une formation que j'aurais aimé faire bien plus tôt dans ma carrière. Les fondamentaux sont bien posés et les ateliers pratiques font vraiment la différence.”
CD
Céline D.
Technicien·ne spécialisé·e · Grand groupe industriel
IMI en chiffres
Satisfaction96%
Taux de réussite94%
À propos d'IMIEn savoir plus sur IMI
L'expertise IMI au service de votre développement professionnel
Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
- Certifié Qualiopi
- Formateurs experts
- 100% opérationnel
Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
- Personnalisé & sur-mesure
- +10 ans d'expertise
- Résultats mesurables
FAQ
Questions fréquentes
Une question sur Analyse de Données et Big Data avec Python ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
Contacter un conseiller- Connaissances de base en informatique.
- Notions de programmation (idéalement Python).
- Curiosité pour l'analyse de données.
Inscrivez-vous à Analyse de Données et Big Data avec Python
Rejoignez les 1 200+ professionnels qui ont déjà boosté leurs compétences grâce à cette formation.
Réponse sous 24h · Certifié Qualiopi · Sans engagement