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Maîtrisez Python pour l'analyse de données massives (Big Data). Apprenez les fondamentaux de la manipulation, du traitement et de la visualisation de données. Utilisez des bibliothèques clés comme Pandas et NumPy. Optimisez vos compétences en exploration de données et en prise de décision éclairée.
Réponse sous 24h ouvré
Maîtriser l'importation, la manipulation avancée (jointures, groupements) et le nettoyage de grands volumes de données tabulaires à l'aide de la bibliothèque Pandas.
Créer des représentations graphiques pertinentes et personnalisées (Matplotlib, Seaborn) pour explorer, interpréter et présenter efficacement les insights issus de datasets massifs.
Réaliser des analyses exploratoires complètes pour identifier tendances, anomalies et relations, permettant une meilleure compréhension des données et l'extraction d'informations clés.
Appliquer des techniques d'optimisation de code et utiliser des outils spécifiques (NumPy, Dask) pour gérer et traiter efficacement des ensembles de données de très grande taille.
Vous débutez dans l'analyse de données ou le Big Data et souhaitez acquérir une expertise solide en Python. Cette formation vous fournira les bases essentielles pour manipuler et analyser des jeux de données massifs.
Vous manipulez déjà des données et souhaitez monter en compétences sur Python, Pandas et NumPy pour traiter efficacement des volumes importants dans un contexte Big Data.
Vous souhaitez comprendre les enjeux techniques de l'analyse Big Data avec Python pour mieux piloter vos équipes et projets, sans nécessairement devenir un expert codeur.
Vous cherchez à compléter votre cursus avec des compétences pratiques et recherchées en Big Data et Python, pour un avantage concurrentiel sur le marché de l'emploi.
- Types de données et structures avancées (listes, tuples, dictionnaires, sets)
- Fonctions, modules et portée des variables
- Gestion des erreurs et débogage
- Programmation orientée objet (concepts de base)
- Introduction aux Series et DataFrames
- Création et importation de données (CSV, Excel)
- Sélection, filtrage et tri des données
- Gestion des valeurs manquantes
- Fusion et jointure de DataFrames (merge, join, concatenate)
- Groupements et agrégations (groupby)
- Opérations sur les chaînes de caractères et dates
- Pivotage et dé-pivotage de tables
- Graphiques de base (lignes, barres, nuages de points)
- Personnalisation des tracés (titres, légendes, axes)
- Sous-graphiques et grilles multiples
- Sauvegarde et exportation de visualisations
- Graphiques statistiques (histogrammes, boîtes à moustaches, violons)
- Matrices de corrélation et pairplots
- Cartes de chaleur (heatmaps)
- Thèmes et personnalisation esthétique
- Statistiques descriptives avec Pandas
- Distribution des variables (univariée, bivariée)
- Détection de tendances et de motifs
- Formuler des hypothèses basées sur les données
- Techniques d'optimisation du code Python
- Utilisation de Dask pour les données hors mémoire
- Notions de parallélisation et de calcul distribué
- Bonnes pratiques pour l'efficacité des scripts
- Application des connaissances acquises sur un dataset réel
- Pipeline d'analyse de données de bout en bout
- Présentation et interprétation des résultats
- Bonnes pratiques de reporting et de collaboration
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Notre organisme de formation est certifié Qualiopi
En présentiel ou à distance, bénéficiez de l’accompagnement d’experts à la fois formateurs et professionnels de terrain.
Des formations e-learning flexibles, accessibles à tout moment, pour monter en compétences à votre rythme.
Les entreprises peuvent abonner leurs collaborateurs un accès illimité à l’ensemble de nos formations.
Le champ de la formation est exonéré de TVA.
Notre métier est aussi de vous accompagner dans l'activation des différents financeurs pour vous éviter le moins de reste à charge possible.
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
En savoir +Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
En savoir +Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
En savoir +Utilisez vos droits formation en toute autonomie
Le Compte Personnel de Formation (CPF) permet à chaque actif d’utiliser les droits accumulés pour financer des formations éligibles. Accessible directement via l’application Mon Compte Formation, sans accord de l’employeur.
En savoir +Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
En savoir +Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
En savoir +A la fin de cette formation, ajoutez sur votre CV :
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