Formation Automatisation de traitements de fichiers avec Python

Programme de la formation
Automatisation de traitements de fichiers avec Python

• Introduction à Python et manipulation de base des fichiers

  - Installation et premières étapes avec Python (environnement, éditeur)
  - Concepts fondamentaux: variables, types de données, opérateurs
  - Lecture et écriture de fichiers textes simples (open, read, write)
  - Gestion des chemins absolus et relatifs avec `os.path`

• Navigation dans le système de fichiers et gestion des répertoires

  - Le module `os` pour interagir avec le système d'exploitation
  - Lister le contenu d'un répertoire (`os.listdir`, `os.walk`)
  - Créer, renommer et supprimer des répertoires (`os.mkdir`, `os.rename`, `os.rmdir`)
  - Vérifier l'existence et le type d'un fichier/répertoire

• Automatisation avancée: copie, déplacement et suppression de fichiers

  - Utilisation du module `shutil` pour les opérations de haut niveau
  - Copie de fichiers et de dossiers (`shutil.copy`, `shutil.copytree`)
  - Déplacement de fichiers et de dossiers (`shutil.move`)
  - Suppression forcée de fichiers et arborescences (`shutil.rmtree`)

• Traitement des formats de données structurées CSV et JSON

  - Lecture et écriture de fichiers CSV avec le module `csv`
  - Manipulation de données tabulaires (dictionnaires, listes)
  - Lecture et écriture de fichiers JSON avec le module `json`
  - Sérialisation et désérialisation d'objets Python

• Gestion des erreurs et journalisation des scripts

  - Les exceptions en Python: `try`, `except`, `finally`
  - Gestion des erreurs courantes lors des manipulations de fichiers
  - Introduction au module `logging` pour tracer l'exécution
  - Configuration de la journalisation (niveaux, sorties)

• Manipulation de données volumineuses et performance

  - Lecture de gros fichiers par blocs pour économiser la mémoire
  - Utilisation des générateurs pour une lecture optimisée
  - Bonnes pratiques pour des scripts de traitement de fichiers performants
  - Mesure de la performance des opérations (module `time`)

• Introduction aux expressions régulières pour la recherche de motifs

  - Syntaxe de base des expressions régulières avec le module `re`
  - Recherche et extraction de motifs dans des chaînes de caractères
  - Remplacement de texte basé sur des motifs complexes
  - Applications pratiques aux noms de fichiers et contenus

• Automatisation avancée et planification des tâches

  - Packaging des scripts pour une réutilisation simplifiée
  - Exécution de scripts Python depuis la ligne de commande
  - Planification des tâches automatisées (Cron sur Linux, Planificateur sur Windows - concept)
  - Cas d'usage concrets et intégration dans des workflows