Formation Power BI : Maîtriser l'analyse de données avec Microsoft

Programme de la formation
Power BI : Maîtriser l'analyse de données avec Microsoft

• Introduction à Power BI Desktop et connexion aux sources de données

  - Identifier l'interface de Power BI Desktop.
  - Connecter Power BI à des fichiers Excel et CSV.
  - Importer des données depuis une base de données SQL Server.

• Transformation des données avec Power Query Editor

  - Appliquer des opérations de nettoyage de données (suppression de doublons, gestion des valeurs nulles).
  - Effectuer des transformations de colonnes (fractionner, fusionner, pivoter).
  - Utiliser des requêtes de fusion et d'ajout pour combiner des tables.

• Modélisation de données relationnelles : Concepts fondamentaux

  - Comprendre les concepts de tables de faits et de dimensions.
  - Établir des relations entre les tables (un-à-plusieurs, plusieurs-à-plusieurs).
  - Gérer la cardinalité et la direction du filtre des relations.

• Création de colonnes calculées et mesures simples avec DAX

  - Définir des colonnes calculées pour enrichir les données existantes.
  - Créer des mesures explicites pour des agrégations de base (SOMME, MOYENNE).
  - Utiliser des fonctions DAX simples (CALCULATE, FILTER) pour des contextes de filtre.

• Visualisations de données : Graphiques et tableaux

  - Sélectionner des types de visualisations appropriés (histogrammes, courbes, secteurs).
  - Configurer les propriétés des visualisations (titres, légendes, couleurs).
  - Créer des tableaux et des matrices pour afficher des données détaillées.

• Rapports interactifs : Filtres, segments et synchronisation

  - Ajouter des segments (slicers) pour filtrer les données.
  - Configurer l'interaction entre les visualisations d'un rapport.
  - Utiliser des filtres au niveau de la page et du rapport.

• Tableaux de bord : Conception et indicateurs clés de performance (KPI)

  - Concevoir la mise en page d'un tableau de bord.
  - Intégrer des KPI pour suivre des objectifs spécifiques.
  - Utiliser des cartes et des jauges pour représenter des valeurs uniques.

• Fonctions DAX avancées pour l'analyse temporelle

  - Appliquer des fonctions DAX de temps (TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR).
  - Créer des calculs de comparaison de périodes.
  - Gérer les tables de dates pour une analyse temporelle précise.

• Fonctions DAX avancées pour les calculs d'agrégation et de contexte

  - Utiliser des fonctions d'itération (SUMX, AVERAGEX).
  - Manipuler le contexte de filtre avec ALL, ALLEXCEPT.
  - Créer des mesures complexes avec des variables DAX.

• Optimisation des performances et bonnes pratiques de modélisation

  - Identifier les problèmes de performance dans les modèles de données.
  - Appliquer des techniques d'optimisation (réduction de la cardinalité, compression).
  - Mettre en œuvre des bonnes pratiques de modélisation pour la maintenabilité.

• Publication et partage de rapports via le Service Power BI

  - Publier un rapport Power BI Desktop vers le Service Power BI.
  - Créer des tableaux de bord personnalisés dans le Service Power BI.
  - Partager des rapports et des tableaux de bord avec des utilisateurs spécifiques.

• Actualisation des données et sécurité dans Power BI Service

  - Configurer des passerelles de données pour l'actualisation planifiée.
  - Gérer les autorisations d'accès aux rapports et aux jeux de données.
  - Mettre en place la sécurité au niveau des lignes (RLS) pour restreindre l'accès aux données.