Formation PostgreSQL et NoSQL : Maîtriser le stockage des données modernes

Introduction à PostgreSQL et Rappel SQL Fondamental

• —Présentation de PostgreSQL : Historique, avantages et place dans l'écosystème
• —Installation et configuration initiale de PostgreSQL
• —Rappels SQL : Création/modification de tables, types de données standards
• —Fonctions SQL de base : Agrégation, jointures simples, sous-requêtes
• —Outils d'administration : pgAdmin, psql

Architecture de PostgreSQL et Optimisation SQL Avancée

• —Architecture de PostgreSQL : Processus, mémoire, stockage
• —Indexation : Types d'index (B-tree, Hash, GIN, GiST), cas d'usage
• —Optimisation des requêtes : Comprendre le plan d'exécution (EXPLAIN ANALYZE)
• —Transactions ACID et niveaux d'isolation
• —Verrouillage et concurrence dans PostgreSQL

Modélisation NoSQL : Concepts et Comparaison SQL/NoSQL

• —Introduction au NoSQL : Caractéristiques, avantages, typologies (Key-Value, Document, Column, Graph)
• —Dilemmes et compromis : Théorème CAP et BASE
• —Comparaison détaillée des modèles SQL et NoSQL pour différents cas d'usage
• —Quand choisir l'approche relationnelle et quand privilégier le NoSQL
• —Migrations de données et coexistence des approches

Stockage et Manipulation de Données JSON/JSONB

• —Types de données JSON et JSONB dans PostgreSQL : Différences et usages
• —Création de tables avec colonnes JSON/JSONB
• —Insertion et mise à jour de données JSON structurées ou semi-structurées
• —Requêtage de données JSON/JSONB : Opérateurs, chemins, fonctions
• —Indexation des données JSON (GIN index) pour la performance

Fonctions et Opérateurs Avancés pour JSONB

• —Utilisation des fonctions JSONB : jsonb_build_object, jsonb_set, jsonb_delete
• —Agrégation de données JSON avec jsonb_agg
• —Transformation entre JSON et autres types de données SQL
• —Cas pratiques : Stockage de documents flexibles, logs, profils utilisateurs
• —Bonnes pratiques de modélisation avec JSONB

Fonctions de Recherche Texte Intégrées (Full-Text Search)

• —Introduction à la recherche plein texte : Concepts et usages
• —Configuration de la recherche plein texte dans PostgreSQL
• —Dictionaries, parsers, et text search configurations
• —Utilisation des types tsvector et tsquery
• —Optimisation de la recherche plein texte avec index GIN

Introduction aux Extensions PostgreSQL et PostGIS

• —Écosystème des extensions PostgreSQL
• —Installation et gestion des extensions
• —PostGIS : Concepts de base et types de données géométriques
• —Opérations spatiales simples : Création, sélection, analyse (ST_Contains, ST_Distance)
• —Cas d'usage : Données géographiques dans une base relationnelle enrichie

Persistance Objet/Document et Approche Hybride

• —Mapping Objet-Relationnel (ORM) et ses limites avec des modèles NoSQL
• —Stratégies de persistance : Mapping JSON direct, sérialisation
• —Conception de schémas hybrides : Relationnel pour les données structurées, JSON pour les flexibles
• —Avantages et inconvénients de l'approche hybride
• —Refactorisation de schémas existants vers l'hybride

Sécurité et Permissions dans PostgreSQL

• —Gestion des utilisateurs et des rôles
• —Attribution de privilèges et de permissions (GRANT/REVOKE)
• —Sécurité au niveau des lignes (Row-Level Security - RLS)
• —Authentification client et chiffrement des communications
• —Audit des activités et logs de sécurité

Sauvegarde, Restauration et Haute Disponibilité

• —Stratégies de sauvegarde : pg_dump, WAL archiving, PITR (Point-in-Time Recovery)
• —Mise en œuvre de la restauration de base de données
• —Concepts de réplication : Streaming replication, Logical replication
• —Configuration de la haute disponibilité : Failover et gestion des clusters
• —Surveillance et alertes des bases de données

Performance et Scalabilité Avancées

• —Surveillance des performances : pg_stat_statements, vues système
• —Comprendre les attentes de verrouillage et les processus bloquants
• —Partitionnement de tables : Range, List, Hash
• —Optimisation du cache, de la mémoire et des ressources disque
• —Techniques de scaling : Vertical et Horizontal (Sharding concepts)

Cas Pratiques et Bonnes Pratiques de Développement

• —Étude de cas réels d'applications utilisant PostgreSQL et NoSQL
• —Conception d'APIs pour interagir avec des données NoSQL dans PostgreSQL
• —Bonnes pratiques de modélisation pour la performance et la maintenabilité
• —Gestion du cycle de vie des données (archivage, purge)
• —Outils et écosystème : Cloud, conteneurisation

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Un soutien pour les entreprises en transformation

- Connaissance opérationnelle des bases de données relationnelles (concepts SQL de base)<br>- Maîtrise d'un langage de programmation souhaitable (pour les exemples applicatifs)

- Un ordinateur portable par participant (Windows, macOS ou Linux)<br>- Accès Internet haut débit stable<br>- Les logiciels nécessaires seront fournis ou guidés pour l'installation avant la formation (PostgreSQL, client SQL/pgAdmin, éditeur de code)

5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.

Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations

Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.

A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.

♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.

Saskia Cazettes Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com

23 mars 2026

La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.

Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.

Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.

Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.

Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.

L'objectif principal de cette formation est de permettre aux participants de maîtriser les dernières tendances en matière de stockage de données, en particulier avec PostgreSQL et l'approche NoSQL.

Aucun prérequis spécifique. Cette formation est conçue pour les débutants et les personnes ayant une expérience en SGBD.

La durée de cette formation est de 21 heures.

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.