Formation PostgreSQL et NoSQL : Maîtriser le stockage des données modernes

Programme de la formation
PostgreSQL et NoSQL : Maîtriser le stockage des données modernes

• Introduction à PostgreSQL et Rappel SQL Fondamental

  - Présentation de PostgreSQL : Historique, avantages et place dans l'écosystème
  - Installation et configuration initiale de PostgreSQL
  - Rappels SQL : Création/modification de tables, types de données standards
  - Fonctions SQL de base : Agrégation, jointures simples, sous-requêtes
  - Outils d'administration : pgAdmin, psql

• Architecture de PostgreSQL et Optimisation SQL Avancée

  - Architecture de PostgreSQL : Processus, mémoire, stockage
  - Indexation : Types d'index (B-tree, Hash, GIN, GiST), cas d'usage
  - Optimisation des requêtes : Comprendre le plan d'exécution (EXPLAIN ANALYZE)
  - Transactions ACID et niveaux d'isolation
  - Verrouillage et concurrence dans PostgreSQL

• Modélisation NoSQL : Concepts et Comparaison SQL/NoSQL

  - Introduction au NoSQL : Caractéristiques, avantages, typologies (Key-Value, Document, Column, Graph)
  - Dilemmes et compromis : Théorème CAP et BASE
  - Comparaison détaillée des modèles SQL et NoSQL pour différents cas d'usage
  - Quand choisir l'approche relationnelle et quand privilégier le NoSQL
  - Migrations de données et coexistence des approches

• Stockage et Manipulation de Données JSON/JSONB

  - Types de données JSON et JSONB dans PostgreSQL : Différences et usages
  - Création de tables avec colonnes JSON/JSONB
  - Insertion et mise à jour de données JSON structurées ou semi-structurées
  - Requêtage de données JSON/JSONB : Opérateurs, chemins, fonctions
  - Indexation des données JSON (GIN index) pour la performance

• Fonctions et Opérateurs Avancés pour JSONB

  - Utilisation des fonctions JSONB : jsonb_build_object, jsonb_set, jsonb_delete
  - Agrégation de données JSON avec jsonb_agg
  - Transformation entre JSON et autres types de données SQL
  - Cas pratiques : Stockage de documents flexibles, logs, profils utilisateurs
  - Bonnes pratiques de modélisation avec JSONB

• Fonctions de Recherche Texte Intégrées (Full-Text Search)

  - Introduction à la recherche plein texte : Concepts et usages
  - Configuration de la recherche plein texte dans PostgreSQL
  - Dictionaries, parsers, et text search configurations
  - Utilisation des types tsvector et tsquery
  - Optimisation de la recherche plein texte avec index GIN

• Introduction aux Extensions PostgreSQL et PostGIS

  - Écosystème des extensions PostgreSQL
  - Installation et gestion des extensions
  - PostGIS : Concepts de base et types de données géométriques
  - Opérations spatiales simples : Création, sélection, analyse (ST_Contains, ST_Distance)
  - Cas d'usage : Données géographiques dans une base relationnelle enrichie

• Persistance Objet/Document et Approche Hybride

  - Mapping Objet-Relationnel (ORM) et ses limites avec des modèles NoSQL
  - Stratégies de persistance : Mapping JSON direct, sérialisation
  - Conception de schémas hybrides : Relationnel pour les données structurées, JSON pour les flexibles
  - Avantages et inconvénients de l'approche hybride
  - Refactorisation de schémas existants vers l'hybride

• Sécurité et Permissions dans PostgreSQL

  - Gestion des utilisateurs et des rôles
  - Attribution de privilèges et de permissions (GRANT/REVOKE)
  - Sécurité au niveau des lignes (Row-Level Security - RLS)
  - Authentification client et chiffrement des communications
  - Audit des activités et logs de sécurité

• Sauvegarde, Restauration et Haute Disponibilité

  - Stratégies de sauvegarde : pg_dump, WAL archiving, PITR (Point-in-Time Recovery)
  - Mise en œuvre de la restauration de base de données
  - Concepts de réplication : Streaming replication, Logical replication
  - Configuration de la haute disponibilité : Failover et gestion des clusters
  - Surveillance et alertes des bases de données

• Performance et Scalabilité Avancées

  - Surveillance des performances : pg_stat_statements, vues système
  - Comprendre les attentes de verrouillage et les processus bloquants
  - Partitionnement de tables : Range, List, Hash
  - Optimisation du cache, de la mémoire et des ressources disque
  - Techniques de scaling : Vertical et Horizontal (Sharding concepts)

• Cas Pratiques et Bonnes Pratiques de Développement

  - Étude de cas réels d'applications utilisant PostgreSQL et NoSQL
  - Conception d'APIs pour interagir avec des données NoSQL dans PostgreSQL
  - Bonnes pratiques de modélisation pour la performance et la maintenabilité
  - Gestion du cycle de vie des données (archivage, purge)
  - Outils et écosystème : Cloud, conteneurisation