Formation Formation Essentielle PostgreSQL 16 pour Développeurs : Maîtriser MySQL et PostgreSQL

Programme de la formation
Formation Essentielle PostgreSQL 16 pour Développeurs : Maîtriser MySQL et PostgreSQL

• Introduction aux bases de données relationnelles

  - Qu'est-ce qu'une base de données relationnelle ? Concepts clés (tables, colonnes, lignes, clés)
  - Présentation de MySQL et PostgreSQL : histoire, forces, usages selon les projets
  - Installation et configuration de MySQL Server et PostgreSQL 16 (outils clients inclus)
  - Environnements de développement : DBeaver ou SQL Workbench/pgAdmin et MySQL Workbench

• Le langage SQL : Bases et manipulation de données (SELECT)

  - Syntaxe de base : `SELECT`, `FROM`, `WHERE`
  - Filtrage avancé : opérateurs logiques (`AND`, `OR`, `NOT`), `LIKE`, `IN`, `BETWEEN`
  - Tri des résultats : `ORDER BY` (ASC/DESC), tri multiple
  - Limiter les résultats : `LIMIT` (MySQL) / `LIMIT OFFSET` (PostgreSQL)

• Manipulation des données (INSERT, UPDATE, DELETE) et transactions

  - Insertion de données : `INSERT INTO` (valeurs simples, insertion multiple)
  - Mise à jour des données : `UPDATE SET WHERE`
  - Suppression de données : `DELETE FROM WHERE`
  - Introduction aux transactions : `BEGIN`, `COMMIT`, `ROLLBACK`

• Fonctions SQL agrégatives et Groupements

  - Fonctions agrégatives : `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`
  - Groupement des résultats : `GROUP BY`
  - Filtrage des groupes : `HAVING` vs `WHERE`
  - Utilisation de `DISTINCT`

• Jointures SQL : Relier les données
• Sous-requêtes et Opérateurs d'ensemble (UNION, INTERSECT, EXCEPT)

  - Sous-requêtes scalaires et corrélées
  - Utilisation des opérateurs `IN`, `EXISTS` avec les sous-requêtes
  - Opérateurs d'ensemble : `UNION`, `UNION ALL`, `INTERSECT`, `EXCEPT` (ou `MINUS` pour MySQL)
  - Cas d'usage avancés des sous-requêtes pour l'analyse de données

• Conception de schémas de bases de données et modélisation

  - Principes de la modélisation UML/MCD (entités, attributs, relations)
  - Normalisation des bases de données (1NF, 2NF, 3NF, BCNF)
  - Création de tables : `CREATE TABLE` (types de données, contraintes `NOT NULL`, `DEFAULT`)
  - Clés primaires et étrangères : `PRIMARY KEY`, `FOREIGN KEY` (référentielle)

• Vues, Index et Procédures stockées

  - Création et gestion des vues : `CREATE VIEW`, `ALTER VIEW`, `DROP VIEW`
  - Introduction aux index : `CREATE INDEX` (B-tree, Hash), impact sur les performances
  - Procédures stockées et fonctions : `CREATE PROCEDURE`/`FUNCTION` (bases)
  - Utilisation pratique des vues pour simplifier les requêtes complexes

• Optimisation des requêtes et analyse de performance

  - Le plan d'exécution des requêtes (`EXPLAIN` en MySQL, `EXPLAIN ANALYZE` en PostgreSQL)
  - Techniques d'optimisation : optimisation des `WHERE`, `JOIN`, `GROUP BY`
  - Bonnes pratiques de conception de requêtes SQL
  - Comprendre les blocages et les verrous (notions de base)

• Fonctions avancées et Extensions PostgreSQL spécifiques

  - Fonctions de fenêtre (`OVER`, `PARTITION BY`, `ROW_NUMBER`, `RANK`)
  - Fonctions de dates et de chaînes de caractères avancées
  - Introduction aux types JSON/JSONB (PostgreSQL)
  - Utilisation des extensions PostgreSQL populaires (ex: `uuid-ossp`)

• Administration basique de MySQL et PostgreSQL

  - Gestion des utilisateurs et des privilèges : `GRANT`, `REVOKE`
  - Sauvegarde et restauration des bases de données (outils lignes de commande)
  - Journalisation (binlog MySQL, WAL PostgreSQL) : notions de base
  - Surveillance basique : outils et métriques importantes

• Connexion aux bases de données depuis les applications

  - Concepts d'API de connexion (JDBC, ODDC, Psycopg2, MySQL Connector/J)
  - Mise en place d'une connexion basique avec un exemple de langage (Python/Node.js)
  - Gestion des erreurs et des transactions au niveau applicatif
  - Rappel des bonnes pratiques de sécurité et de performance en développement