Formation Formation Essentielle PostgreSQL 16 pour Développeurs : Maîtriser MySQL et PostgreSQL

01.Introduction aux bases de données relationnelles

• —Qu'est-ce qu'une base de données relationnelle ? Concepts clés (tables, colonnes, lignes, clés)
• —Présentation de MySQL et PostgreSQL : histoire, forces, usages selon les projets
• —Installation et configuration de MySQL Server et PostgreSQL 16 (outils clients inclus)
• —Environnements de développement : DBeaver ou SQL Workbench/pgAdmin et MySQL Workbench

02.Le langage SQL : Bases et manipulation de données (SELECT)

• —Syntaxe de base : `SELECT`, `FROM`, `WHERE`
• —Filtrage avancé : opérateurs logiques (`AND`, `OR`, `NOT`), `LIKE`, `IN`, `BETWEEN`
• —Tri des résultats : `ORDER BY` (ASC/DESC), tri multiple
• —Limiter les résultats : `LIMIT` (MySQL) / `LIMIT OFFSET` (PostgreSQL)

03.Manipulation des données (INSERT, UPDATE, DELETE) et transactions

• —Insertion de données : `INSERT INTO` (valeurs simples, insertion multiple)
• —Mise à jour des données : `UPDATE SET WHERE`
• —Suppression de données : `DELETE FROM WHERE`
• —Introduction aux transactions : `BEGIN`, `COMMIT`, `ROLLBACK`

04.Fonctions SQL agrégatives et Groupements

• —Fonctions agrégatives : `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`
• —Groupement des résultats : `GROUP BY`
• —Filtrage des groupes : `HAVING` vs `WHERE`
• —Utilisation de `DISTINCT`

05.Jointures SQL : Relier les données

06.Sous-requêtes et Opérateurs d'ensemble (UNION, INTERSECT, EXCEPT)

• —Sous-requêtes scalaires et corrélées
• —Utilisation des opérateurs `IN`, `EXISTS` avec les sous-requêtes
• —Opérateurs d'ensemble : `UNION`, `UNION ALL`, `INTERSECT`, `EXCEPT` (ou `MINUS` pour MySQL)
• —Cas d'usage avancés des sous-requêtes pour l'analyse de données

07.Conception de schémas de bases de données et modélisation

• —Principes de la modélisation UML/MCD (entités, attributs, relations)
• —Normalisation des bases de données (1NF, 2NF, 3NF, BCNF)
• —Création de tables : `CREATE TABLE` (types de données, contraintes `NOT NULL`, `DEFAULT`)
• —Clés primaires et étrangères : `PRIMARY KEY`, `FOREIGN KEY` (référentielle)

08.Vues, Index et Procédures stockées

• —Création et gestion des vues : `CREATE VIEW`, `ALTER VIEW`, `DROP VIEW`
• —Introduction aux index : `CREATE INDEX` (B-tree, Hash), impact sur les performances
• —Procédures stockées et fonctions : `CREATE PROCEDURE`/`FUNCTION` (bases)
• —Utilisation pratique des vues pour simplifier les requêtes complexes

09.Optimisation des requêtes et analyse de performance

• —Le plan d'exécution des requêtes (`EXPLAIN` en MySQL, `EXPLAIN ANALYZE` en PostgreSQL)
• —Techniques d'optimisation : optimisation des `WHERE`, `JOIN`, `GROUP BY`
• —Bonnes pratiques de conception de requêtes SQL
• —Comprendre les blocages et les verrous (notions de base)

10.Fonctions avancées et Extensions PostgreSQL spécifiques

• —Fonctions de fenêtre (`OVER`, `PARTITION BY`, `ROW_NUMBER`, `RANK`)
• —Fonctions de dates et de chaînes de caractères avancées
• —Introduction aux types JSON/JSONB (PostgreSQL)
• —Utilisation des extensions PostgreSQL populaires (ex: `uuid-ossp`)

11.Administration basique de MySQL et PostgreSQL

• —Gestion des utilisateurs et des privilèges : `GRANT`, `REVOKE`
• —Sauvegarde et restauration des bases de données (outils lignes de commande)
• —Journalisation (binlog MySQL, WAL PostgreSQL) : notions de base
• —Surveillance basique : outils et métriques importantes

12.Connexion aux bases de données depuis les applications

• —Concepts d'API de connexion (JDBC, ODDC, Psycopg2, MySQL Connector/J)
• —Mise en place d'une connexion basique avec un exemple de langage (Python/Node.js)
• —Gestion des erreurs et des transactions au niveau applicatif
• —Rappel des bonnes pratiques de sécurité et de performance en développement