Informatique

Formation Formation Essentielle PostgreSQL 16 pour Développeurs : Maîtriser MySQL et PostgreSQL

Maîtrisez PostgreSQL 16 et MySQL, bases de données relationnelles incontournables. Apprenez l'essentiel pour développeurs : requêtes SQL avancées, gestion des données, administration basique. Optimisez vos applications, gérez efficacement vos bases. Formation pratique et complète pour débutants et intermédiaires.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Maîtriser les requêtes SQL avancées sur MySQL et PostgreSQL
Concevoir et modéliser des bases de données relationnelles efficaces
Gérer et optimiser les applications en fonction des besoins des bases de données
Administrer les bases de données et garantir leur sécurité

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction aux bases de données relationnelles

  • —Qu'est-ce qu'une base de données relationnelle ? Concepts clés (tables, colonnes, lignes, clés)
  • —Présentation de MySQL et PostgreSQL : histoire, forces, usages selon les projets
  • —Installation et configuration de MySQL Server et PostgreSQL 16 (outils clients inclus)
  • —Environnements de développement : DBeaver ou SQL Workbench/pgAdmin et MySQL Workbench
02

Le langage SQL : Bases et manipulation de données (SELECT)

  • —Syntaxe de base : `SELECT`, `FROM`, `WHERE`
  • —Filtrage avancé : opérateurs logiques (`AND`, `OR`, `NOT`), `LIKE`, `IN`, `BETWEEN`
  • —Tri des résultats : `ORDER BY` (ASC/DESC), tri multiple
  • —Limiter les résultats : `LIMIT` (MySQL) / `LIMIT OFFSET` (PostgreSQL)
03

Manipulation des données (INSERT, UPDATE, DELETE) et transactions

  • —Insertion de données : `INSERT INTO` (valeurs simples, insertion multiple)
  • —Mise à jour des données : `UPDATE SET WHERE`
  • —Suppression de données : `DELETE FROM WHERE`
  • —Introduction aux transactions : `BEGIN`, `COMMIT`, `ROLLBACK`
04

Fonctions SQL agrégatives et Groupements

  • —Fonctions agrégatives : `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`
  • —Groupement des résultats : `GROUP BY`
  • —Filtrage des groupes : `HAVING` vs `WHERE`
  • —Utilisation de `DISTINCT`
05

Jointures SQL : Relier les données

  • —Comprendre les types de jointures : INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER
  • —Rédiger des requêtes SQL utilisant des jointures pour relier plusieurs tables
  • —Analyser les performances des jointures avec des jeux de données volumineux
  • —Utiliser des jointures sur des sous-requêtes pour des analyses avancées
  • —Appliquer des jointures pour créer des rapports consolidés sur les données
06

Sous-requêtes et Opérateurs d'ensemble (UNION, INTERSECT, EXCEPT)

  • —Sous-requêtes scalaires et corrélées
  • —Utilisation des opérateurs `IN`, `EXISTS` avec les sous-requêtes
  • —Opérateurs d'ensemble : `UNION`, `UNION ALL`, `INTERSECT`, `EXCEPT` (ou `MINUS` pour MySQL)
  • —Cas d'usage avancés des sous-requêtes pour l'analyse de données
07

Conception de schémas de bases de données et modélisation

  • —Principes de la modélisation UML/MCD (entités, attributs, relations)
  • —Normalisation des bases de données (1NF, 2NF, 3NF, BCNF)
  • —Création de tables : `CREATE TABLE` (types de données, contraintes `NOT NULL`, `DEFAULT`)
  • —Clés primaires et étrangères : `PRIMARY KEY`, `FOREIGN KEY` (référentielle)
08

Vues, Index et Procédures stockées

  • —Création et gestion des vues : `CREATE VIEW`, `ALTER VIEW`, `DROP VIEW`
  • —Introduction aux index : `CREATE INDEX` (B-tree, Hash), impact sur les performances
  • —Procédures stockées et fonctions : `CREATE PROCEDURE`/`FUNCTION` (bases)
  • —Utilisation pratique des vues pour simplifier les requêtes complexes
09

Optimisation des requêtes et analyse de performance

  • —Le plan d'exécution des requêtes (`EXPLAIN` en MySQL, `EXPLAIN ANALYZE` en PostgreSQL)
  • —Techniques d'optimisation : optimisation des `WHERE`, `JOIN`, `GROUP BY`
  • —Bonnes pratiques de conception de requêtes SQL
  • —Comprendre les blocages et les verrous (notions de base)
10

Fonctions avancées et Extensions PostgreSQL spécifiques

  • —Fonctions de fenêtre (`OVER`, `PARTITION BY`, `ROW_NUMBER`, `RANK`)
  • —Fonctions de dates et de chaînes de caractères avancées
  • —Introduction aux types JSON/JSONB (PostgreSQL)
  • —Utilisation des extensions PostgreSQL populaires (ex: `uuid-ossp`)
11

Administration basique de MySQL et PostgreSQL

  • —Gestion des utilisateurs et des privilèges : `GRANT`, `REVOKE`
  • —Sauvegarde et restauration des bases de données (outils lignes de commande)
  • —Journalisation (binlog MySQL, WAL PostgreSQL) : notions de base
  • —Surveillance basique : outils et métriques importantes
12

Connexion aux bases de données depuis les applications

  • —Concepts d'API de connexion (JDBC, ODDC, Psycopg2, MySQL Connector/J)
  • —Mise en place d'une connexion basique avec un exemple de langage (Python/Node.js)
  • —Gestion des erreurs et des transactions au niveau applicatif
  • —Rappel des bonnes pratiques de sécurité et de performance en développement
Le conseil de l'expert

Un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est de maîtriser les requêtes SQL avancées sur MySQL et PostgreSQL. Cette compétence est essentielle pour tout développeur souhaitant optimiser l'interaction avec les bases de données. En apprenant à concevoir et modéliser des bases de données relationnelles efficaces, les participants acquerront les outils nécessaires pour structurer leurs projets de manière professionnelle et performante. Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans ce domaine est la difficulté à relier les données de manière efficace à travers des jointures SQL. Souvent, les développeurs sous-estiment l'importance de bien comprendre ces concepts, ce qui peut mener à des performances médiocres et à des applications mal optimisées. Cette formation aborde ces problématiques de façon pratique, permettant aux participants de surmonter ces obstacles. Ce qui distingue notre formation des autres approches, c'est notre méthodologie axée sur la pratique et l'application concrète. En s'appuyant sur des cas d'utilisation réels et des exercices interactifs, les participants ne se contentent pas d'apprendre des théories, mais acquièrent également des compétences actionnables qu'ils peuvent immédiatement appliquer dans leur environnement de travail. Nous mettons un accent particulier sur l'administration des bases de données et la sécurité, des aspects souvent négligés dans d'autres programmes. Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé de préparer des cas pratiques basés sur vos propres projets ou expériences professionnelles. En apportant des exemples concrets, vous pourrez poser des questions ciblées et profiter pleinement des échanges avec votre formateur et vos pairs. N'hésitez pas à partager vos défis et vos réussites, car l'apprentissage collaboratif enrichira votre expérience et renforcera votre maîtrise des bases de données relationnelles.

Pourquoi choisir cette formation en informatique

🎯

Maîtrise des requêtes SQL avancées

Apprenez à créer des requêtes complexes sur MySQL et PostgreSQL, essentielles pour tirer le meilleur des données.

🗄️

Conception de bases de données optimisées

Développez des compétences en modélisation de bases de données relationnelles pour une performance accrue et une gestion efficace des données.

⚙️

Gestion et optimisation des applications

Acquérez des techniques pour adapter vos applications aux besoins spécifiques des bases de données, garantissant ainsi leur efficacité.

🔒

Sécurité des bases de données

Intégrez les meilleures pratiques d'administration pour assurer la protection et la sécurité de vos bases de données.

🔗

Maîtrise des jointures et sous-requêtes

Explorez en profondeur les jointures SQL et les sous-requêtes pour relier et manipuler des données de manière efficace.

📈

Approche pratique et inter-entreprise

Profitez d'un format inter-entreprise pour échanger des expériences et appliquer des connaissances directement dans votre environnement professionnel.

Compétences acquises

Maîtrise avancée SQL sur MySQL et PostgreSQL

Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes (jointures, sous-requêtes, fonctions agrégatives, fonctions de fenêtre) pour manipuler et analyser des données sur MySQL et PostgreSQL.

Conception et Modélisation de BD Relationnelles

Concevoir des schémas de bases de données relationnelles optimisés et normalisés, et implémenter des tables avec contraintes d'intégrité (clés primaires/étrangères, index, vues).

Gestion et Optimisation Applicative des BD

Gérer des transactions, optimiser les performances des requêtes à l'aide de plans d'exécution et comprendre les bases de la connexion applicative pour des applications robustes.

Administration Basique BD et Sécurité

Effectuer des tâches d'administration basiques (gestion utilisateurs, privilèges, sauvegardes/restaurations) et appliquer les bonnes pratiques de sécurité pour PostgreSQL et MySQL.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Développeurs débutants Développeurs intermédiaires Futurs administrateurs BDD Chefs de projet techniques

Prérequis

Aucun prérequis spécifique, cette formation est destinée aux débutants et aux intermédiaires.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue pendant la formation Évaluation finale pour valider les acquis Certificat de participation et de réussite

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

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FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

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Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

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FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

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Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Après la formation, il a conçu une base de données relationnelle pour un nouveau projet, utilisant PostgreSQL pour une gestion optimale des données. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Il a également mis en place des requêtes SQL avancées qui ont permis d'améliorer l'efficacité des traitements de données dans son équipe. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

- Connaissances de base en informatique et programmation - Notions de logique algorithmique - Aucun prérequis spécifique en SQL ou bases de données n'est nécessaire

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