Formation Maîtriser MongoDB : Prise en main et développement efficace de bases de données NoSQL

Programme de la formation
Maîtriser MongoDB : Prise en main et développement efficace de bases de données NoSQL

• Introduction à NoSQL et aux bases de données orientées documents

  - Définition et principes des bases de données NoSQL
  - Typologie des bases NoSQL : Clé-Valeur, Colonnes, Documents, Graphes
  - Présentation de MongoDB et son positionnement
  - Avantages et cas d'usage de MongoDB
  - Comparaison MongoDB vs. bases de données relationnelles

• Installation et configuration de MongoDB

  - Prérequis système pour MongoDB
  - Installation de MongoDB Community Edition (Windows, macOS, Linux)
  - Configuration initiale et paramétrage du serveur (`mongod`)
  - Gestion des chemins de données et journaux
  - Présentation de MongoDB Compass (GUI)

• Le shell Mongo et les commandes de base

  - Connexion au shell `mongo`
  - Création et sélection de bases de données (`use`)
  - Affichage des bases et collections existantes (`show dbs`, `show collections`)
  - Introduction aux documents JSON/BSON
  - Premières interactions avec le serveur

• Opérations CRUD I: Insertion de documents

  - Structure d'un document MongoDB
  - Opérations d'insertion : `insertOne()`, `insertMany()`
  - Insertion de documents avec des identifiants personnalisés
  - Gestion des erreurs d'insertion
  - Bonnes pratiques de modélisation initiale

• Opérations CRUD II: Lecture (Querying)

  - Méthode `find()` pour la recherche de documents
  - Opérateurs de comparaison (`$eq`, `$gt`, `$lt`, `$gte`, `$lte`, `$ne`)
  - Opérateurs logiques (`$and`, `$or`, `$not`, `$nor`)
  - Recherche par sous-documents et tableaux
  - Projection (`$project`) et tri (`$sort`) des résultats

• Opérations CRUD III: Mise à jour et suppression

  - Méthodes de mise à jour : `updateOne()`, `updateMany()`
  - Opérateurs de mise à jour (`$set`, `$unset`, `$inc`, `$push`, `$pop`)
  - Mise à jour de sous-documents et éléments de tableau
  - Suppression de documents : `deleteOne()`, `deleteMany()`
  - Suppression de collections et bases de données

• Indexation: Optimisation des performances

  - Principe et utilité des index MongoDB
  - Création d'index simples (`createIndex()`)
  - Index composés et index multi-clés
  - Index uniques et index partiels
  - Analyse de l'utilisation des index (`explain()`)

• Agrégation: Traitement avancé des données I

  - Introduction au pipeline d'agrégation
  - Stade `$match` (filtrage)
  - Stade `$project` (sélection et transformation de champs)
  - Stade `$group` (regroupement et fonctions d'agrégation)
  - Utilisation de `_id` dans l'agrégation

• Agrégation: Traitement avancé des données II

  - Stade `$sort` (tri)
  - Stade `$limit` et `$skip` (pagination)
  - Stade `$unwind` (dénormalisation de tableaux)
  - Stade `$lookup` (jointures entre collections - agrégation)
  - Variables et expressions d'agrégation

• Sécurité et administration de base

  - Authentification et gestion des utilisateurs
  - Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC)
  - Gestion des sauvegardes et restaurations (`mongodump`, `mongorestore`)
  - Monitoring de base avec `mongostat`
  - Jounaling et récupération après incident

• Réplication et Sharding (Concepts avancés)

  - Présentation de la réplication (Replica Set)
  - Mise en place d'un Replica Set pour la haute disponibilité
  - Concepts de Sharding pour la scalabilité horizontale
  - Scénarios d'utilisation du Sharding
  - Démonstration et compréhension des architectures distribuées

• Intégration et bonnes pratiques de développement

  - Choix des drivers MongoDB (Node.js, Python, Java, etc.)
  - Connexion et interactions via un langage de programmation
  - Gestion des erreurs et transactions (concepts atomiques)
  - Modélisation avancée et patterns de design
  - Tests d'intégration et déploiement d'applications MongoDB