Formation Administrer un Data Warehouse avec Microsoft Fabric : Optimisation Big Data

Programme de la formation
Administrer un Data Warehouse avec Microsoft Fabric : Optimisation Big Data

• Introduction à Microsoft Fabric et concepts Big Data

  - Présentation de Microsoft Fabric : Écosystème et services
  - Comprendre le Big Data : Volume, Vélocité, Variété
  - Architecture d'un Data Warehouse moderne
  - Rôle de l'administration et de l'infrastructure
  - Cas d'usage et bénéfices d'un DWH sur Fabric

• Vue d'ensemble des services de données Fabric

  - Lakehouse, Warehouse, et Datamart : Définitions et usages
  - Concepts de OneLake et Mesh Fabric
  - Intégration des données : Data Factory et connexions
  - Surveillance et gestion des ressources Fabric
  - Sécurité et gouvernance des données dans Fabric

• Préparation de l'environnement Fabric pour le DWH

  - Provisionnement d'un espace de travail Fabric
  - Configuration des accès et des rôles utilisateurs
  - Gestion des capacités et des performances
  - Réseaux virtuels et connectivité sécurisée
  - Planification des ressources pour le Data Warehouse

• Conception et modélisation d'un Data Warehouse

  - Principes de modélisation dimensionnelle (Star Schema, Snowflake)
  - Approche Inmon vs. Kimball
  - Conception de tables de faits et de dimensions
  - Consommation des données et cas d'usage analytiques
  - Outils de modélisation dans Fabric ou externes

• Implémentation du Data Warehouse avec Fabric Warehouse

  - Création et configuration d'un Warehouse dans Fabric
  - Langages SQL compatibles : T-SQL
  - Gestion des schémas et des objets de base de données
  - Optimisation des performances des requêtes
  - Surveillance et journalisation des activités du Warehouse

• Ingestion de données dans le Data Warehouse Fabric

  - Utilisation de Data Factory pour l'ETL/ELT
  - Connecteurs de données Fabric : Sources diverses
  - Stratégies d'ingestion : Batch, temps réel (streaming)
  - Transformation des données avec Dataflows et Pipelines
  - Gestion des erreurs et de la qualité des données

• Optimisation des performances du Data Warehouse

  - Indexation et techniques d'optimisation T-SQL
  - Partitionnement et distribution des données
  - Vues matérialisées et vues indexées
  - Compression des données et stockage optimisé
  - Analyse des plans d'exécution des requêtes

• Sécurité et conformité du Data Warehouse Fabric

  - Gestion des rôles et des utilisateurs (RBAC Fabric)
  - Sécurité au niveau des lignes (RLS) et des colonnes (CLS)
  - Chiffrement des données au repos et en transit
  - Audit et journalisation des accès
  - Conformité réglementaire (RGPD, etc.)

• Maintenance et haute disponibilité du Data Warehouse

  - Stratégies de sauvegarde et de restauration
  - Récupération après sinistre et continuité d'activité
  - Surveillance proactive des performances
  - Gestion des changements et des mises à jour
  - Automatisation des tâches de maintenance

• Intégration du DWH avec les outils d'analyse et BI

  - Connexion du Warehouse avec Power BI Desktop/Service
  - Création de rapports et de tableaux de bord interactifs
  - Utilisation de DAX pour les mesures et calculs avancés
  - Partage et publication des rapports Power BI
  - Intégration avec des outils tiers (Excel, autres BI)

• Monitoring et débogage d'un Data Warehouse Fabric

  - Utilisation des métriques Fabric et des journaux
  - Outils de surveillance intégrés à Azure et Fabric
  - Identification des goulots d'étranglement de performance
  - Dépannage des problèmes d'ingestion et de requête
  - Alertes et notifications pour l'administration

• Bonnes pratiques et cas avancés sur Fabric DWH

  - Gestion du cycle de vie du Data Warehouse
  - Évolution et adaptation aux besoins métier
  - Conception de DWH pour la conformité et la gouvernance
  - Exemples d'architectures optimisées
  - Tendances futures du Data Warehousing sur Fabric