Formation Formation Microsoft Fabric : Ingénierie des Données et Data Warehousing
Maîtrisez l'ETL et le Data Warehouse avec Microsoft Fabric. Devenez Data Engineer, transformez les données brutes en informations stratégiques. Optimisez vos pipelines de données, modélisez efficacement vos entrepôts de données. Préparez-vous aux défis du BI moderne. Formation pratique et certifiante pour experts données.
Maîtriser l'architecture Microsoft Fabric et l'ETL
Modéliser et implémenter des Data Warehouses
Optimiser les pipelines de données et la performance des DW
Intégrer BI et Data Engineering pour l'analyse stratégique
Programme détaillé
12 modules · 21 heures
01
Introduction au BI, ETL et Data Warehouse sur Microsoft Fabric
—Comprendre les concepts fondamentaux du Business Intelligence
—Introduction à l'ETL (Extraction, Transformation, Chargement)
—Découverte du Data Warehouse et ses architectures
—Présentation de Microsoft Fabric : Écosystème et cas d'usage
—Vue d'ensemble des rôles du Data Engineer dans l'écosystème Fabric
02
Architecture de Microsoft Fabric et Lakehouse
—Exploration des composants clés de Microsoft Fabric
—Comprendre le concept de Lakehouse et OneLake
—Avantages du Lakehouse pour le Data Engineering
—Comparaison avec les architectures traditionnelles (Data Lake, Data Warehouse)
—Mise en place d'un environnement de travail Fabric
03
Ingestion de données avec Data Factory dans Fabric
—Utilisation des pipelines Data Factory pour l'ingestion de données
—Connexion aux différentes sources de données (bases de données, fichiers, API)
—Configuration des activités de copie de données
—Gestion des jeux de données et services liés
—Surveillance et dépannage des pipelines d'ingestion
04
Transformation des données avec Dataflows Gen2 et Power Query
—Introduction à Dataflows Gen2 pour la transformation de données
—Utilisation de l'éditeur Power Query pour les transformations (M Language)
—Nettoyage et préparation des données pour le Data Warehouse
—Jointures, agrégations et pivots de données
—Gestion des erreurs et des valeurs manquantes
05
Développement de Pipelines ETL avancés avec Notebooks (PySpark)
—Introduction aux Notebooks Fabric et PySpark pour l'ETL
—Lecture et écriture de données dans OneLake (Delta Lake)
—Application de transformations complexes avec PySpark DataFrames
—Optimisation des performances des Notebooks Spark
—Intégration des Notebooks dans les pipelines Data Factory
06
Modélisation dimensionnelle pour le Data Warehouse
—Définir les dimensions et faits pour une modélisation efficace
—Créer un schéma en étoile pour organiser les données de manière optimale
—Utiliser des outils de conception pour visualiser la modélisation dimensionnelle
—Évaluer les performances des requêtes avec des modèles dimensionnels
—Intégrer les best practices de normalisation et dénormalisation des données
07
Implémentation du Data Warehouse avec Lakehouse et Delta Lake
—Ingénierie du Data Warehouse sur l'architecture Lakehouse Fabric
—Utilisation de Delta Lake pour les tables de faits et de dimensions
—Gestion des transactions ACID et du versionnement des données
—Optimisation des tables Delta pour la vitesse de requête
—Intégration des données transformées dans le Data Warehouse
08
Sécurité et gouvernance des données dans Fabric
—Gestion des rôles et des autorisations dans Microsoft Fabric
—Sécurisation des données au niveau des lignes et des colonnes (RLS/CLS)
—Chiffrement des données au repos et en transit
—Mise en œuvre de la gouvernance des données (data lineage, glossaire)
—Conformité réglementaire et meilleures pratiques
09
Performance et optimisation des pipelines de données
—Surveillance des performances des pipelines ETL et SQL endpoints
—Identification et résolution des goulots d'étranglement
—Optimisation des requêtes PySpark et T-SQL dans Fabric
—Stratégies de partitionnement et d'indexation
—Mise en cache et vues matérialisées (pour SQL endpoint)
10
Intégration avec Power BI et visualisation des données
—Connecter Power BI à des ensembles de données du Lakehouse dans Fabric
—Créer des rapports interactifs avec Power BI en utilisant des visualisations avancées
—Mettre en place des tableaux de bord dynamiques pour le suivi des KPI
—Configurer des actualisations automatiques des données dans Power BI
—Optimiser les performances des rapports Power BI avec des modèles efficaces
11
Automatisation et orchestration des flux de travail
—Planification et automatisation des pipelines Data Factory
—Utilisation des déclencheurs basés sur le temps et les événements
—Gestion des dépendances entre les pipelines
—Alertes et notifications en cas d'échec
—Stratégies de reprise sur échec et de gestion des erreurs
12
Cas d'usage avancés et préparation à la certification
—Scénarios complexes d'intégration de données (streaming, API)
—Utilisation d'outils complémentaires dans l'écosystème Fabric
—Best practices pour la production de pipelines et Data Warehouses
—Révision des concepts clés pour la certification Data Engineer
—Projet final : Conception et implémentation d'un mini-DW Fabric
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs clés de la formation Microsoft Fabric : Ingénierie des Données et Data Warehousing est de maîtriser l'architecture Microsoft Fabric ainsi que les processus ETL. Cette maîtrise est essentielle pour les professionnels souhaitant optimiser leurs systèmes de gestion de données. En se concentrant sur ces aspects, les participants seront mieux préparés à relever les défis liés à la manipulation et à l'analyse des données dans un environnement de plus en plus complexe.
Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans ce domaine est la difficulté à intégrer efficacement les différentes étapes de la chaîne de traitement des données. Beaucoup ont du mal à comprendre comment passer de l’ingestion à la transformation, puis à la modélisation dimensionnelle. Cette formation aborde ces difficultés avec un enseignement pratique et des exemples concrets, permettant aux participants de surmonter ces obstacles courants et de gagner en confiance.
Ce qui distingue cette formation des autres approches est son intégration de l'ingénierie des données et de la business intelligence à travers Microsoft Fabric. En offrant une compréhension approfondie de l'architecture et des outils spécifiques, les participants bénéficient d'une vue d'ensemble qui leur permet de concevoir des solutions adaptées à leurs besoins. Cela favorise une synergie entre les équipes techniques et métiers, souvent négligée dans d'autres formations.
Pour tirer le maximum de cette expérience, il est recommandé de venir avec des cas pratiques ou des défis spécifiques rencontrés dans votre entreprise. Cela vous permettra de contextualiser les enseignements et d'échanger avec les formateurs sur des solutions concrètes. Engagez-vous pleinement durant les sessions, posez des questions et partagez vos réflexions, car cette interactivité enrichira votre apprentissage et maximisera l'impact de la formation sur vos projets futurs.
Pourquoi choisir cette formation en informatique
🎯
Maîtrise de Microsoft Fabric
Acquérez une compréhension approfondie de l'architecture Microsoft Fabric, essentielle pour optimiser vos projets de Data Engineering.
🔧
ETL avec Data Factory
Apprenez à ingérer et transformer des données efficacement grâce à Data Factory, un outil clé de Microsoft Fabric pour vos pipelines ETL.
📊
Modélisation Dimensionnelle
Développez des compétences en modélisation dimensionnelle pour construire des Data Warehouses qui répondent aux besoins d'analyse stratégique.
🚀
Optimisation de la Performance
Maîtrisez les techniques d'optimisation des pipelines de données pour garantir des performances élevées de vos Data Warehouses.
📈
Intégration BI et Data Engineering
Apprenez à combiner BI et Data Engineering pour des analyses stratégiques percutantes, augmentant ainsi la valeur ajoutée de vos données.
💻
Pratique avec Notebooks
Mettez en pratique vos connaissances avec des Notebooks (PySpark) pour le développement de pipelines ETL avancés, un atout majeur dans le domaine.
Compétences acquises
Maîtriser l'architecture Microsoft Fabric et l'ETL
Concevoir et implémenter des solutions ETL robustes et évolutives en utilisant les composants Data Factory, Dataflows Gen2 et Notebooks (PySpark) de Microsoft Fabric.
Modéliser et implémenter des Data Warehouses
Appliquer les principes de la modélisation dimensionnelle pour concevoir et créer des Data Warehouses performants au sein de l'architecture Lakehouse de Fabric, en exploitant Delta Lake.
Optimiser les pipelines de données et la performance des DW
Surveiller, analyser et optimiser les performances des pipelines ETL et des requêtes sur les Data Warehouses Fabric, en assurant une gouvernance et une sécurité des données rigoureuses.
Intégrer BI et Data Engineering pour l'analyse stratégique
Connecter les Data Warehouses Fabric à Power BI pour la création de rapports et de tableaux de bord pertinents, transformant des données brutes en informations stratégiques exploitables.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Développeurs BI / Data Analysts
Futurs Data Engineers
Chefs de projet BI / IT
Professionnels en reconversion
Prérequis
Connaissances de base en informatique et en développement de données.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue à travers des tâches et des projets
Évaluation finale pour obtenir le certificat
Retour d'expérience et feedback du formateur
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« De retour dans son entreprise, un participant a mis en place un pipeline de données avec Data Factory, améliorant la gestion des flux de données. »
« Un autre participant a réussi à modéliser un Data Warehouse efficace, facilitant l'accès aux données pour des analyses stratégiques. »
Questions fréquentes
- Connaissances de base en SQL.
- Familiarité avec les concepts de base de données.
- Compréhension des enjeux de la Business Intelligence.
- Une première approche du cloud est un plus mais n'est pas obligatoire.
- Ordinateur portable avec connexion internet stable.
- Compte Microsoft Azure (une version d'essai gratuite suffit).
- Navigateur web moderne à jour (Chrome, Edge, Firefox).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Microsoft Fabric offre une architecture intégrée et flexible pour l'ingénierie des données, permettant une intégration facile avec d'autres outils Microsoft.
L'ETL (Extract, Transform, Load) est un processus qui extrait, transforme et charge les données, tandis que le Data Warehouse est un stockage centralisé de données pour l'analyse et la prise de décision.
Nous allons travailler sur des projets concrets, tels que la création d'un Data Warehouse pour une entreprise de e-commerce, ou l'intégration de données de sources externes pour une analyse stratégique.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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