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informatique

Formation Microservices IA : concevoir, développer, déployer des architectures intelligentes

Maîtrisez la conception, le développement et le déploiement d'architectures microservices intégrant l'IA. Cette formation couvre les bonnes pratiques, les outils essentiels et les stratégies pour bâtir des systèmes distribués robustes et évolutifs. Apprenez à optimiser les performances et la résilience.

PrésentielDistanciel21 hMicroservices IA : concevoir, développer, déployer des architectures intelligentesOPCOFAFFranceTravailCPFRégionFNE Formation

Réponse sous 24h ouvré

Ce que vous apprendrez durant
la formation Microservices IA : concevoir, développer, déployer des architectures intelligentes

Concevoir l'architecture Microservices IA

Élaborer des architectures microservices robustes, extensibles et performantes, en intégrant judicieusement des composants d'IA et en appliquant les meilleurs patterns de conception distribuée.

Développer et déployer des services IA conteneurisés

Développer des microservices intégrant des modèles d'IA, les conteneuriser avec Docker et les déployer efficacement sur des plateformes d'orchestration comme Kubernetes.

Maîtriser l'observabilité et la sécurité des systèmes distribués

Mettre en œuvre des solutions complètes de monitoring, logging et tracing pour assurer l'observabilité, et appliquer des stratégies avancées de sécurisation des communications et des données.

Optimiser la résilience et la scalabilité des architectures Cloud

Appliquer des stratégies d'optimisation des performances, de résilience (tests de charge, patterns de survie aux pannes) et de scalabilité pour des architectures microservices orientées IA sur le Cloud.

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La formation parfaite pour :

Développeurs Senior / Lead Dev

Approfondissez vos compétences en conception d'architectures distribuées et intégrez l'IA efficacement pour des systèmes robustes et évolutifs. Maîtrisez les bonnes pratiques de développement et déploiement.

Architectes Logiciels

Concevez des stratégies d'architecture microservices intégrant l'IA. Optimisez la résilience, la scalabilité et les performances de vos systèmes distribués. Restez à la pointe des technologies modernes.

Ingénieurs Machine Learning

Déployez vos modèles d'IA au sein d'architectures microservices. Maîtrisez l'opérationnalisation et l'intégration continue pour une mise en production rapide et fiable de vos algorithmes.

DevOps / SRE (Site Reliability Eng.)

Améliorez le déploiement et la gestion des microservices intégrant l'IA. Optimisez la CI/CD, la conteneurisation et la surveillance pour des systèmes distribués haute performance et résilients.

Programme de la formation
Microservices IA : concevoir, développer, déployer des architectures intelligentes

  • Introduction aux Microservices et à l'IA

    - Définition et principes des microservices
    - Avantages et inconvénients des architectures microservices
    - Rôle de l'IA dans les systèmes distribués modernes
    - Cas d'usage et exemples concrets d'IA dans les microservices

  • Design de l'Architecture Microservices

    - Stratégies de découpage des services
    - Patterns de communication inter-services (REST, gRPC, Messagerie)
    - Gestion des transactions distribuées
    - Design de data mesh pour les architectures microservices

  • Intégration de Modèles d'IA

    - Services d'inférence de modèles (TensorFlow Serving, ONNX Runtime)
    - Packaging et déploiement de modèles IA comme microservices
    - Gestion du cycle de vie des modèles (MLOps)
    - Versioning et traçabilité des modèles IA

  • Développement de Microservices (Python/Go)

    - Choix des frameworks (FastAPI, Flask, Go-Fiber)
    - Structuration du code et bonnes pratiques
    - Tests unitaires et d'intégration des microservices
    - Optimisation des performances pour l'IA

  • Conteneurisation avec Docker

    - Principes de Docker et conteneurs
    - Création de Dockerfiles optimisés pour microservices et IA
    - Gestion des images Docker
    - Docker Compose pour l'orchestration locale

  • Orchestration avec Kubernetes (Concepts Avancés)

    - Architecture de Kubernetes et ses composants
    - Déploiement de microservices et modèles IA sur Kubernetes
    - Gestion des ressources (CPU, RAM, GPU)
    - Introduction aux Ingress et Services Mesh (Istio)

  • Observabilité et Monitoring

    - Log management (ELK Stack, Grafana Loki)
    - Métriques et tableaux de bord (Prometheus, Grafana)
    - Tracing distribué (Jaeger, OpenTelemetry)
    - Alerting et résolution de problèmes

  • Sécurité des Microservices

    - Authentification et autorisation (JWT, OAuth2)
    - Sécurisation des communications inter-services (mTLS)
    - Gestion des secrets (Vault, Kubernetes Secrets)
    - Best practices de sécurité dans le cloud

  • Bases de Données Distribuées

    - Choix des bases de données NoSQL (Cassandra, MongoDB, Redis)
    - Architectures de bases de données pour microservices
    - Pattern Database per Service
    - Gestion de la cohérence éventuelle

  • Déploiement Continu et DevOps

    - Principes CI/CD pour microservices
    - Utilisation de GitLab CI/CD ou GitHub Actions
    - Stratégies de déploiement (Canary, Blue/Green)
    - Automatisation de l'infrastructure (IaC)

  • Serverless et Fonctions FaaS pour l'IA

    - Introduction aux architectures Serverless (AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions)
    - Déploiement de workloads IA en Serverless
    - Avantages et limites du Serverless pour les microservices IA
    - Gestion des coûts et performances

  • Optimisation et Résilience

    - Scalabilité horizontale et verticale
    - Pattern de résilience (Circuit Breaker, Bulkhead, Retry)
    - Tests de performance et de charge
    - Stratégies de reprise après sinistre

Encore des questions ?

Vous ne trouvez pas la réponse concernant la formation Microservices IA : concevoir, développer, déployer des architectures intelligentes ?
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Notre organisme de formation est certifié Qualiopi

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Accès 24h/24 aux modules en ligne
Vidéos, quiz et ressources téléchargeables
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Assistance technique incluse

Sur devis

Les entreprises peuvent abonner leurs collaborateurs un accès illimité à l’ensemble de nos formations.

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Avantages :
Accès illimité au catalogue pour vos équipes
Tableau de bord pour suivre les apprenants
Formations e-learning et sessions sur mesure
Gestion centralisée des accès
Devis personnalisé selon vos besoins

Le champ de la formation est exonéré de TVA.

Les financements possibles

Notre métier est aussi de vous accompagner dans l'activation des différents financeurs pour vous éviter le moins de reste à charge possible.

A la fin de cette formation, ajoutez sur votre CV :

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