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Intélligence Artificielle
Formation Microservices IA : concevoir, développer, déployer des architectures intelligentes
Découvrez comment concevoir, développer et déployer des architectures microservices intelligentes pour répondre aux défis de l'ère numérique. Cette formation vous permettra de maîtriser les bonnes pratiques et les outils essentiels pour bâtir des systèmes distribués robustes et évolutifs. Optimisez les performances et la résilience de vos applications grâce à l'intelligence artificielle.
Réponse sous 24h ouvrées
2835 € HTHT / personne
Durée21 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
- Concevoir des architectures Microservices IA robustes et évolutives
- Développer et déployer des services IA conteneurisés efficaces
- Maîtriser l'observabilité et la sécurité des systèmes distribués
- Optimiser la résilience et la scalabilité des architectures Cloud
01.Introduction aux Microservices et à l'IA
- —Définition et principes des microservices
- —Avantages et inconvénients des architectures microservices
- —Rôle de l'IA dans les systèmes distribués modernes
- —Cas d'usage et exemples concrets d'IA dans les microservices
02.Design de l'Architecture Microservices
- —Stratégies de découpage des services
- —Patterns de communication inter-services (REST, gRPC, Messagerie)
- —Gestion des transactions distribuées
- —Design de data mesh pour les architectures microservices
03.Intégration de Modèles d'IA
- —Services d'inférence de modèles (TensorFlow Serving, ONNX Runtime)
- —Packaging et déploiement de modèles IA comme microservices
- —Gestion du cycle de vie des modèles (MLOps)
- —Versioning et traçabilité des modèles IA
04.Développement de Microservices (Python/Go)
- —Choix des frameworks (FastAPI, Flask, Go-Fiber)
- —Structuration du code et bonnes pratiques
- —Tests unitaires et d'intégration des microservices
- —Optimisation des performances pour l'IA
05.Conteneurisation avec Docker
- —Principes de Docker et conteneurs
- —Création de Dockerfiles optimisés pour microservices et IA
- —Gestion des images Docker
- —Docker Compose pour l'orchestration locale
06.Orchestration avec Kubernetes (Concepts Avancés)
- —Architecture de Kubernetes et ses composants
- —Déploiement de microservices et modèles IA sur Kubernetes
- —Gestion des ressources (CPU, RAM, GPU)
- —Introduction aux Ingress et Services Mesh (Istio)
07.Observabilité et Monitoring
- —Log management (ELK Stack, Grafana Loki)
- —Métriques et tableaux de bord (Prometheus, Grafana)
- —Tracing distribué (Jaeger, OpenTelemetry)
- —Alerting et résolution de problèmes
08.Sécurité des Microservices
- —Authentification et autorisation (JWT, OAuth2)
- —Sécurisation des communications inter-services (mTLS)
- —Gestion des secrets (Vault, Kubernetes Secrets)
- —Best practices de sécurité dans le cloud
09.Bases de Données Distribuées
- —Choix des bases de données NoSQL (Cassandra, MongoDB, Redis)
- —Architectures de bases de données pour microservices
- —Pattern Database per Service
- —Gestion de la cohérence éventuelle
10.Déploiement Continu et DevOps
- —Principes CI/CD pour microservices
- —Utilisation de GitLab CI/CD ou GitHub Actions
- —Stratégies de déploiement (Canary, Blue/Green)
- —Automatisation de l'infrastructure (IaC)
11.Serverless et Fonctions FaaS pour l'IA
- —Introduction aux architectures Serverless (AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions)
- —Déploiement de workloads IA en Serverless
- —Avantages et limites du Serverless pour les microservices IA
- —Gestion des coûts et performances
12.Optimisation et Résilience
- —Scalabilité horizontale et verticale
- —Pattern de résilience (Circuit Breaker, Bulkhead, Retry)
- —Tests de performance et de charge
- —Stratégies de reprise après sinistre
Concevoir l'architecture Microservices IA
Élaborer des architectures microservices robustes, extensibles et performantes, en intégrant judicieusement des composants d'IA et en appliquant les meilleurs patterns de conception distribuée.
Développer et déployer des services IA conteneurisés
Développer des microservices intégrant des modèles d'IA, les conteneuriser avec Docker et les déployer efficacement sur des plateformes d'orchestration comme Kubernetes.
Maîtriser l'observabilité et la sécurité des systèmes distribués
Mettre en œuvre des solutions complètes de monitoring, logging et tracing pour assurer l'observabilité, et appliquer des stratégies avancées de sécurisation des communications et des données.
Optimiser la résilience et la scalabilité des architectures Cloud
Appliquer des stratégies d'optimisation des performances, de résilience (tests de charge, patterns de survie aux pannes) et de scalabilité pour des architectures microservices orientées IA sur le Cloud.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.
Points forts de la formation
Microservices IA : concevoir, développer, déployer des architectures intelligentes — pourquoi la choisir ?
🎯
Conception d'architectures évolutives
Apprenez à concevoir des architectures Microservices IA robustes et évolutives, adaptées aux besoins changeants des entreprises modernes.
🚀
Développement de services conteneurisés
Maîtrisez le développement et le déploiement de services IA conteneurisés, utilisant Python ou Go, pour une efficacité optimale.
🔍
Observabilité et sécurité avancées
Intégrez des pratiques d'observabilité et de sécurité dans vos systèmes distribués pour garantir la fiabilité des applications.
☁️
Optimisation Cloud
Découvrez comment optimiser la résilience et la scalabilité de vos architectures Cloud, un atout essentiel dans le monde numérique.
📦
Conteneurisation avec Docker
Acquérez des compétences pratiques en conteneurisation avec Docker, une compétence clé pour moderniser vos applications et services.
⚙️
Orchestration avancée avec Kubernetes
Approfondissez vos connaissances en orchestration de microservices grâce à des concepts avancés de Kubernetes, pour une gestion efficace des déploiements.
Thématique
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Microservices IA : concevoir, développer, déployer des architectures intelligentes.
Poser une questionCette formation couvre les outils et technologies les plus récentes pour la conception, le développement et le déploiement d'architectures microservices intelligentes, notamment Docker, Kubernetes, TensorFlow, PyTorch, etc.
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Obtenez un devis personnalisé sous 24h — inter, intra ou sur-mesure.
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Financement
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Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Microservices IA : concevoir, développer, déployer des architectures intelligentes. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
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Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Témoignages
Avis sur Microservices IA : concevoir, développer, déployer des architectures intelligentes
5.0/5· 3 avis vérifiés
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Romain C.
Business analyst · ESN
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Fatima B.
Responsable de secteur · Société d'ingénierie
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Chargé·e de projet · Groupe agroalimentaire
IMI en chiffres
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Questions fréquentes
Une question sur Microservices IA : concevoir, développer, déployer des architectures intelligentes ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
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