Formation Formation Logstash Elasticsearch : Ingestion et Indexation Big Data
Découvrez comment ingérer, indexer et analyser de grandes quantités de données avec Logstash et Elasticsearch. Cette formation pratique vous apprendra à créer des pipelines de données efficaces et à optimiser la recherche et l'analyse de vos données Big Data. Développez vos compétences en analyse de données et améliorez vos capacités en informatique.
Réponse sous 24h ouvrées
En intra la formation peut être entièrement sur mesure
- Maîtriser l'utilisation de Logstash pour ingérer des données Big Data
- Comprendre les fonctionnalités d'indexation et de recherche avec Elasticsearch
- Apprendre à visualiser et analyser des données avec Kibana
- Optimiser les pipelines Big Data ELK pour améliorer les performances
01.Introduction au Big Data et à l'écosystème ELK
- —Définition et enjeux du Big Data
- —Présentation de la suite ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
- —Cas d'usage et architecture typique d'un pipeline Big Data
- —Installation et configuration initiale des composants ELK
02.Principes fondamentaux d'Elasticsearch
- —Architecture distribuée d'Elasticsearch (nodes, clusters, shards, replicas)
- —Concepts de documents, index et types (Elasticsearch 6.x et 7.x)
- —Opérations CRUD de base avec l'API REST
- —Mappage des données et types de champs
03.Requêtage avancé et agrégations Elasticsearch
- —Le langage de requête DSL (Domain Specific Language)
- —Requêtes de recherche plein texte (full-text search)
- —Filtres et requêtes booléennes
- —Introduction aux agrégations : métriques, buckets, pipeline
04.Logstash : architecture et configuration de base
- —Rôle de Logstash dans le pipeline de données
- —Architecture de Logstash (Input, Filter, Output)
- —Installation et exécution de Logstash
- —Fichiers de configuration Logstash (structure et syntaxe)
05.Inputs Logstash : acquisition de données diverses
- —Configuration d'inputs courants : file, stdin, beats
- —Input de base de données (JDBC) et API REST
- —Input Syslog et TCP/UDP
- —Gestion des chemins multiples et sources hétérogènes
06.Filtres Logstash : transformation et enrichissement des données
- —Les filtres Grok pour parsage de logs
- —Filtres Date, Mutate, Rename, Coerce
- —Enrichissement des données avec Geolocation et User Agent
- —Traitement des données JSON et CSV
07.Outputs Logstash : persistance des données
- —Configuration de l'output Elasticsearch
- —Options de l'output : index dynamique, ID de document
- —Outputs alternatifs : Console, File, Kafka
- —Gestion des erreurs et des échecs d'ingestion
08.Indexation de données structurées et non structurées
- —Stratégies d'indexation pour différents formats : logs, CSV, JSON
- —Gestion des données semi-structurées
- —Création de mappings personnalisés dans Elasticsearch
- —Indexation de données en temps réel et batch
09.Optimisation et scalabilité de l'écosystème ELK
- —Stratégies d'optimisation des performances Elasticsearch
- —Gestion des index et des cycles de vie (ILM)
- —Dimensionnement des clusters Elasticsearch et Logstash
- —Bonnes pratiques pour un pipeline robuste
10.Cas pratiques et déploiement de bout en bout
- —Conception d'un pipeline complet : de la source à la visualisation
- —Intégration avec des sources de données externes
- —Déploiement en environnement de production (notions)
- —Exercices pratiques et résolution de problèmes complexes
Maîtriser l'ingestion de données Big Data avec Logstash
Concevoir, configurer et optimiser des pipelines Logstash pour collecter, transformer et envoyer des données structurées/non structurées depuis diverses sources vers Elasticsearch.
Indexer et rechercher des données avec Elasticsearch
Utiliser Elasticsearch pour indexer efficacement de grands volumes de données, définir des mappings pertinents et exécuter des requêtes complexes, y compris des agrégations avancées.
Visualiser et analyser des données avec Kibana
Exploiter Kibana pour explorer des jeux de données, créer des visualisations pertinentes et construire des tableaux de bord dynamiques pour le monitoring et l'analyse décisionnelle.
Optimiser des pipelines Big Data ELK
Auditer et optimiser les performances des composants ELK, mettre en œuvre des bonnes pratiques de scalabilité et de gestion des données pour des environnements Big Data robustes.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Formation Logstash Elasticsearch : Ingestion et Indexation Big Data — pourquoi la choisir ?
Maîtrise de Logstash
Apprenez à ingérer des données Big Data efficacement grâce à Logstash, un outil incontournable pour tout professionnel du domaine.
Indexation avec Elasticsearch
Comprenez en profondeur les fonctionnalités d'indexation et de recherche d'Elasticsearch pour optimiser la gestion de grandes quantités de données.
Requêtage avancé
Développez vos compétences en requêtage avancé et en agrégations pour obtenir des insights précieux à partir de vos données.
Optimisation des pipelines ELK
Apprenez à optimiser vos pipelines Big Data ELK pour améliorer les performances et la fiabilité de vos traitements de données.
Visualisation avec Kibana
Découvrez comment visualiser et analyser vos données avec Kibana, facilitant ainsi la prise de décisions éclairées.
Pratique et concrète
Formation inter-entreprise riche en cas pratiques, vous permettant d'appliquer immédiatement vos nouvelles compétences dans un contexte professionnel.
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Formation Logstash Elasticsearch : Ingestion et Indexation Big Data.
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Financer Formation Logstash Elasticsearch : Ingestion et Indexation Big Data
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Formation Logstash Elasticsearch : Ingestion et Indexation Big Data. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
En savoir plusBesoin d'aide pour choisir votre dispositif ?
Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Formation Logstash Elasticsearch : Ingestion et Indexation Big Data en situation
“Suite à la formation, un participant a configuré un pipeline de données efficace en utilisant Logstash pour ingérer des données Big Data.”
“Un autre participant a optimisé les requêtes Elasticsearch pour améliorer la recherche et l'indexation des données dans son projet.”
IMI en chiffres
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Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
- Certifié Qualiopi
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- 100% opérationnel
Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
- Personnalisé & sur-mesure
- +10 ans d'expertise
- Résultats mesurables
Questions fréquentes
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