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Intelligence Artificielle, Big Data
Formation Formation Complète langage R pour l'e-learning : Maîtrisez la Chaîne Analytique
Découvrez comment développer des compétences en langage R pour créer des e-learning interactifs et efficaces. Cette formation vous permettra de maîtriser la chaîne analytique pour l'e-learning et d'améliorer vos compétences en data science. Vous serez en mesure de développer des modules interactifs et d'optimiser vos processus de formation numérique.
Réponse sous 24h ouvrées
2835 € HTHT / personne
Durée21 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
- Comprendre les fondamentaux du langage R pour le développement de chaînes e-learning
- Apprendre à analyser et visualiser les données avec R et ggplot2
- Produire des rapports dynamiques et interactifs avec R
- Maîtriser l'environnement de développement R pour l'e-learning
01.Introduction à R et RStudio : Environnement de travail
- —Installation et configuration de R et RStudio
- —Interface de RStudio : Console, éditeur, onglets
- —Types de données de base (numerics, characters, logicals)
- —Opérateurs arithmétiques et logiques
02.Manipulation de données avec les vecteurs
- —Création et manipulation de vecteurs
- —Indexation et slicing des vecteurs
- —Opérations vectorisées
- —Fonctions de base sur les vecteurs (length, sum, mean)
03.Structures de données avancées : Matrices et DataFrames
- —Introduction aux matrices et opérations matricielles
- —Création et manipulation de DataFrames
- —Sélection et filtrage de données dans un DataFrame
- —Fonctions d'exploration de DataFrames (dim, str, summary)
04.Importation et exportation de données
- —Lecture de fichiers CSV, TXT, Excel
- —Importation de données depuis des bases de données (package RMySQL/RPostgreSQL)
- —Écriture de données vers des fichiers (CSV, TXT)
- —Gestion des chemins de fichiers
05.Nettoyage et préparation des données
- —Gestion des valeurs manquantes (NA)
- —Transformation de variables (recodage, normalisation)
- —Fusion et jointure de DataFrames (merge, dplyr::join)
- —Agrégation de données (group_by, summarise)
06.Visualisation de données avec ggplot2 (Partie 1)
- —Introduction à la grammaire des graphiques (grammar of graphics)
- —Création de nuages de points et histogrammes
- —Ajout de titres, axes et légendes
- —Personnalisation des couleurs et des formes
07.Visualisation de données avec ggplot2 (Partie 2)
- —Box plots, bar plots, et density plots
- —Facet Wrap et Facet Grid pour multiples graphiques
- —Sauvegarde et exportation de graphiques
- —Conseils pour des visualisations efficaces
08.Introduction aux fonctions et programmation R
- —Définition et appel de fonctions personnalisées
- —Arguments de fonctions et valeurs de retour
- —Boucles (for, while)
- —Conditions (if/else if/else)
09.R Markdown : Création de rapports dynamiques
- —Avantages de R Markdown pour la documentation
- —Syntaxe Markdown de base (titres, listes, liens)
- —Intégration de code R et de ses sorties
- —Génération de documents HTML, PDF, Word
10.Création de présentations interactives avec R
- —Utilisation de R Markdown pour les présentations (Beamer, Powerpoint)
- —Ajout de diapositives et structures de présentation
- —Intégration de graphiques et tableaux dynamiques
- —Outils de publication pour le e-learning
11.Shiny : Bases pour applications web interactives
- —Introduction à Shiny pour les interfaces utilisateur interactives
- —Composants de base (sidebarLayout, titlePanel, mainPanel)
- —Éléments d'entrée (inputs) et de sortie (outputs)
- —Réactivité : interaction entre inputs et outputs
12.Déploiement et intégration e-learning & Bonnes pratiques
- —Structuration de projets R pour la réutilisation
- —Gestion des packages et dépendances
- —Optimisation pour la performance
- —Exemples concrets de modules e-learning R
Manipuler et nettoyer des données avec R
Acquérir, transformer et structurer des jeux de données complexes en utilisant les structures de données (DataFrames, vecteurs) et les fonctions de manipulation de R pour les préparer à l'analyse et à la visualisation.
Visualiser des données avec ggplot2
Créer des visualisations de données statistiques et exploratoires significatives et esthétiques avec ggplot2 pour communiquer efficacement des insights, en maîtrisant les différents types de graphiques et les personnalisations avancées.
Produire des rapports dynamiques et interactifs
Développer des rapports, des présentations et des applications web simples à l'aide de R Markdown et Shiny, intégrant analyses, code et visualisations pour des modules e-learning interactifs et reproductibles.
Maîtriser l'environnement de développement R
Utiliser RStudio efficacement, comprendre la logique de programmation R (fonctions, boucles, conditions), et appliquer des bonnes pratiques de développement de code pour des projets data science robustes et partageables.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Points forts de la formation
Formation Complète langage R pour l'e-learning : Maîtrisez la Chaîne Analytique — pourquoi la choisir ?
🎯
Maîtrise de R pour l'e-learning
Apprenez à utiliser le langage R spécifiquement pour le développement de chaînes e-learning, un atout indispensable dans le secteur actuel.
📊
Visualisation avancée avec ggplot2
Découvrez comment créer des visualisations percutantes avec ggplot2, rendant vos analyses de données claires et attrayantes.
📄
Rapports dynamiques et interactifs
Produisez des rapports interactifs grâce à R, facilitant la présentation de vos résultats et l'engagement de vos apprenants.
🔧
Environnement R optimisé
Maîtrisez R et RStudio pour optimiser votre flux de travail en e-learning, rendant l'analyse de données plus efficace.
🗂️
Manipulation de données simplifiée
Apprenez à importer, nettoyer et préparer vos données, compétences essentielles pour tout développeur ou data scientist.
🚀
Formation adaptée à tous niveaux
Que vous soyez débutant ou expérimenté, cette formation vous offre des compétences pratiques applicables immédiatement.
Thématique
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Formation Complète langage R pour l'e-learning : Maîtrisez la Chaîne Analytique.
Poser une questionCette formation a pour objectif de vous aider à maîtriser les fondamentaux du langage R pour le développement de chaînes e-learning, à analyser et visualiser les données, à produire des rapports dynamiques et interactifs, et à maîtriser l'environnement de développement R.
Formez-vous avec les meilleurs experts IMI Executive Solutions.
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Obtenez un devis personnalisé sous 24h — inter, intra ou sur-mesure.
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Financement
Financer Formation Complète langage R pour l'e-learning : Maîtrisez la Chaîne Analytique
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Formation Complète langage R pour l'e-learning : Maîtrisez la Chaîne Analytique. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
En savoir plus
Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
En savoir plus
FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
En savoir plusBesoin d'aide pour choisir votre dispositif ?
Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Témoignages
Avis sur Formation Complète langage R pour l'e-learning : Maîtrisez la Chaîne Analytique
5.0/5· 3 avis vérifiés
“Honnêtement, j'avais des doutes avant de m'inscrire à Complète langage R pour l'e-learning : Maîtrisez la Cha…. Mais le niveau du formateur et la qualité des échanges m'ont convaincu dès la première demi-journée.”
TB
Thomas B.
Directeur·rice opérationnel·le · PME industrielle
“Formation Complète langage R pour l'e-learning : Maîtrisez la Cha… au top. Court mais efficace, on ne perd pas de temps. J'ai appris plus en 2 jours qu'en plusieurs années d'autodidaxie.”
ML
Marie-Claire L.
Chef·fe de projet digital · Groupe hospitalier
“Très contente de cette formation Complète langage R pour l'e-learning : Maîtrisez la Cha…. L'animatrice était pédagogue et patiente. Les exercices pratiques m'ont permis de gagner confiance avant de me lancer.”
NP
Nicolas P.
Adjoint·e de direction · Collectivité territoriale
IMI en chiffres
Satisfaction96%
Taux de réussite94%
À propos d'IMIEn savoir plus sur IMI
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Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
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Questions fréquentes
Une question sur Formation Complète langage R pour l'e-learning : Maîtrisez la Chaîne Analytique ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
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