Formation Connectivité et Intelligence des Bâtiments : Maîtriser l'IoT pour Smart Building

01.Introduction à l'IoT et aux Smart Buildings

• —Définition de l'IoT et de ses enjeux
• —Qu'est-ce qu'un Smart Building ? Concepts et bénéfices
• —Évolution de la GTB vers la GTB connectée et l'IoT
• —Cas d'usage type de l'IoT dans les bâtiments intelligents

02.Les Fondamentaux de l'IoT pour le Bâtiment

• —Capteurs et actionneurs : typologies et principes de fonctionnement
• —Les réseaux de communication IoT (LPWAN, Wi-Fi, Ethernet, Zigbee, LoRaWAN)
• —Passerelles (Gateways) IoT et leur rôle
• —Services cloud IoT : présentation et architectures de base

03.Architectures techniques des solutions Smart Building IoT

• —Architecture générale d'une solution IoT (Edge, Fog, Cloud)
• —Comparaison des modèles d'architecture décentralisée vs centralisée
• —Intégration de l'IoT avec les systèmes existants (GTB, GTC, BIM)
• —Cybersécurité des architectures IoT et bonnes pratiques

04.Protocoles de communication IoT spécifiques Bâtiment

• —Présentation approfondie de LoRaWAN, Zigbee, et Z-Wave
• —MQTT et CoAP pour l'échange de données léger
• —BACnet/IP et Modbus TCP/IP dans un contexte IoT
• —Choix du protocole selon les applications et contraintes

05.Capteurs et déploiement pratique

• —Types de capteurs pour Smart Building (température, humidité, luminosité, CO2, présence)
• —Considérations sur l'alimentation des capteurs (batterie, énergie harversting)
• —Positionnement et calibration des capteurs pour une mesure optimale
• —Étude de cas de déploiement de capteurs environnementaux

06.Plateformes IoT pour la gestion des bâtiments

• —Fonctionnalités clés des plateformes IoT (collecte, stockage, visualisation, analyse)
• —Présentation de plateformes majeures (ex: Azure IoT, AWS IoT, Google Cloud IoT)
• —Outils de supervision et de tableaux de bord spécifiques Smart Building
• —Gestion des alertes et des notifications basées sur les données IoT

07.Optimisation de l'efficacité énergétique avec l'IoT

• —Surveillance et analyse de la consommation énergétique en temps réel
• —Optimisation du chauffage, ventilation, climatisation (CVC) via des capteurs intelligents
• —Gestion de l'éclairage intelligent et des stores connectés
• —Détection d'anomalies et maintenance prédictive pour l'énergie

08.Amélioration de la sécurité et du confort des occupants

• —Systèmes de contrôle d'accès intelligents et gestion des flux
• —Détection d'incendie, de fuites et de qualité de l'air intérieure
• —Gestion des espaces et occupation des bureaux
• —Personnalisation de l'environnement (température, lumière) par les occupants

09.Gestion technique de bâtiment (GTB) et IoT

• —Convergence GTB traditionnelle et IoT : enjeux et opportunités
• —Intégration de données IoT dans les systèmes GTB existants
• —Systèmes GTB/IoT ouverts et interopérabilité
• —Scénarios d'automatisation des bâtiments via l'IoT et la GTB

10.Analyse de données et Intelligence Artificielle pour l'IoT Bâtiment

• —Collecte et préparation des données pour l'analyse
• —Techniques d'analyse de données (descriptive, prédictive, prescriptive)
• —Introduction à l'apprentissage automatique pour l'optimisation des bâtiments
• —Exploitation des données pour la prise de décision et l'optimisation continue

11.Aspects réglementaires, éthiques et RSE de l'IoT en Bâtiment

12.Études de cas concrets et perspectives d'avenir

• —Présentation de projets Smart Building IoT réussis
• —Tour d'horizon des innovations et tendances futures (5G, jumeaux numériques, IA embarquée)
• —Atelier pratique : conception d'une architecture IoT pour un besoin spécifique
• —Questions-réponses et synthèse de la formation