Informatique

Formation Développement IoT avancé : applications connectées avec C++ et Qt

Développez vos compétences en développement IoT avec cette formation pratique qui vous aidera à créer des applications robustes et sécurisées en utilisant C++ et Qt. Apprenez à concevoir des systèmes connectés performants et à les déployer de A à Z.

Réponse sous 24h ouvrées

2835 € HTHT / personne
Durée21 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
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  • Maîtriser l'utilisation de C++ et du framework Qt pour le développement IoT embarqué
  • Intégrer des capteurs et des réseaux dans vos applications IoT
  • Développer des interfaces utilisateur pour vos applications IoT
  • Sécuriser et déployer vos solutions IoT
01.Introduction à l'IoT et Présentation de C++/Qt pour l'IoT
  • Définition et écosystème de l'IoT (capteurs, actionneurs, passerelles, cloud)
  • Challenges et opportunités du développement IoT
  • Pourquoi C++ et Qt pour l'IoT : performances, embarqué, cross-plateforme
  • Introduction à l'environnement de développement Qt Creator
02.Fondamentaux C++ pour le Développement Embarqué IoT
  • Rappels sur les concepts avancés C++ (templates, pointeurs intelligents, STL)
  • Gestion de la mémoire et optimisations pour les systèmes contraints
  • Programmation orientée objet appliquée à l'IoT
  • Bonnes pratiques de codage C++ pour la robustesse et la maintenabilité
03.Prise en main de Qt Core et Qt Network pour les Objets Connectés
  • Utilisation de Qt Core : threads, événements, timers, QObject
  • Concepts de signaux et slots pour la communication asynchrone
  • Introduction à Qt Network : sockets TCP/UDP et gestion des connexions
  • Exercices pratiques de communication réseau simple
04.Intégration de Capteurs et Actionneurs via GPIO et Interfaces Série
  • Principes des interfaces GPIO, I2C, SPI
  • Accès aux GPIO avec des bibliothèques C++ spécifiques (ex: WiringPi, libgpiod)
  • Communication série (UART) : lecture de données de capteurs
  • Développement de drivers simples pour capteurs analogiques/numériques
05.Protocoles IoT Standard : MQTT et CoAP avec Qt
  • Introduction aux protocoles de messagerie légers MQTT et CoAP
  • Utilisation de QtMqtt pour la publication/souscription de données
  • Implémentation d'un client capteur MQTT/CoAP
  • Sécurité des communications (TLS/SSL) avec Qt Network
06.Connectivité sans fil : Wi-Fi, Bluetooth et LoRaWAN avec Qt
  • Gestion des modules Wi-Fi (ESP32, Raspberry Pi)
  • Connectivité Bluetooth Low Energy (BLE) avec Qt (Qt Bluetooth LE)
  • Principes de LoRaWAN et intégration (via librairies ou passerelles)
  • Scénarios d'utilisation et choix du protocole adapté
07.Développement d'Interfaces Graphiques IoT avec Qt Widgets/QML
  • Création d'interfaces utilisateur pour le contrôle et la visualisation
  • Utilisation de Qt Widgets pour des applications desktop/embarquées
  • Introduction à QML pour des interfaces plus modernes et fluides
  • Affichage de données de capteurs en temps réel
08.Persistance des Données IoT : Stockage Embarqué et Base de Données
  • Options de stockage sur dispositifs embarqués (fichiers, EEPROM)
  • Utilisation de SQLite avec Qt SQL pour le stockage local des données
  • Synchronisation des données locales vers le cloud
  • Gestion des données structurées et non structurées
09.Connectivité Cloud IoT et APIs RESTful avec Qt
  • Interaction avec des plateformes cloud IoT (AWS IoT, Azure IoT Hub, Google Cloud IoT Core)
  • Utilisation de Qt Network pour les requêtes HTTP/HTTPS et API RESTful
  • Envoi et réception de données via des services web
  • Authentification et sécurité des communications cloud
10.Déploiement et Optimisation pour l'Embarqué
  • Cross-compilation d'applications Qt pour différentes architectures (ARM, MIPS)
  • Optimisation du code et des ressources (mémoire, CPU)
  • Déploiement sur des cartes embarquées (Raspberry Pi, BeagleBone)
  • Gestion des mises à jour logicielles à distance (OTA)
11.Sécurité des Applications IoT : Bonnes Pratiques
  • Introduction aux vulnérabilités IoT (OWASP IoT Top 10)
  • Sécurisation du code C++ et des communications (TLS/SSL, chiffrement)
  • Authentification et gestion des identités sur les périphériques
  • Mise en œuvre de mécanismes de sécurité essentiels
12.Projet Pratique : Conception et Réalisation d'une Application IoT Complète
  • Spécification des exigences du projet final
  • Conception de l'architecture de la solution (matériel, logiciel, cloud)
  • Développement de l'application connectée avec C++/Qt
  • Démonstration et évaluation du projet

Maîtrise C++ & Qt pour IoT Embarqué

Concevoir et développer des applications IoT robustes et performantes en C++ et avec le framework Qt, en optimisant l'utilisation des ressources pour les systèmes embarqués.

Intégration de Capteurs et Connectivité

Interfacer des capteurs/actionneurs via GPIO, I2C, SPI, et implémenter des communications Wi-Fi, Bluetooth, MQTT, CoAP, LoRaWAN avec Qt pour établir une connectivité IoT fiable.

Développement d'Interfaces et Cloud IoT

Créer des interfaces utilisateur (Qt Widgets/QML) pour le contrôle IoT, interagir avec des plateformes cloud via API RESTful et gérer la persistance des données.

Sécurisation et Déploiement IoT

Déployer et optimiser des solutions IoT sur différentes cibles embarquées, tout en intégrant les bonnes pratiques de sécurité pour protéger les applications et les données.

Financement

Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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Points forts de la formation

Développement IoT avancé : applications connectées avec C++ et Qt — pourquoi la choisir ?

🎯
Maîtrise de C++ et Qt

Acquérez des compétences avancées en C++ et Qt spécifiquement adaptées pour le développement d'applications IoT embarquées.

🔌
Intégration de Capteurs

Apprenez à intégrer des capteurs et des actionneurs via GPIO, offrant des solutions IoT pratiques et réelles.

📡
Protocoles IoT Standards

Développez une expertise sur les protocoles IoT comme MQTT et CoAP, garantissant la communication efficace de vos applications.

🌐
Connectivité Avancée

Maîtrisez les technologies sans fil telles que Wi-Fi, Bluetooth et LoRaWAN pour des applications IoT connectées et robustes.

🛡️
Sécurisation des Solutions

Formez-vous à sécuriser et déployer vos applications IoT, crucial pour garantir la fiabilité de vos solutions.

🖥️
Développement d'Interfaces Utilisateur

Créez des interfaces utilisateurs intuitives pour vos applications IoT grâce à Qt, rendant vos projets plus accessibles.

Thématique

Questions clés

Tout ce que vous devez savoir sur Développement IoT avancé : applications connectées avec C++ et Qt.

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C++ et Qt sont les langages de programmation principaux utilisés pendant cette formation.
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Financement

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Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Développement IoT avancé : applications connectées avec C++ et Qt. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.

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OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.

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Logo du FAF – Fonds d’Assurance Formation
FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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Logo France Travail
FranceTravail

Des aides pour les demandeurs d’emploi

France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.

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Compte Personnel de Formation
Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation.

Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.

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Aide régionale à la formation
Région

Aides régionales pour la formation professionnelle

Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.

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Dispositif FNE Formation pour entreprises
FNE Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.

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Témoignages

Avis sur Développement IoT avancé : applications connectées avec C++ et Qt

5.0/5· 3 avis vérifiés

La formation Développement IoT avancé : applications connectées avec… a vraiment répondu à mes attentes. Contenu à jour, formateur expert, et j'ai pu appliquer les acquis dès le lendemain dans mon poste.

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Amina K.

Responsable qualité · Cabinet de conseil

Super formation sur Développement IoT avancé : applications connectées avec…, j'ai vraiment accroché au format. Petits groupes, beaucoup d'interactions, formateur qui adapte le rythme en fonction du groupe.

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Ingénieur·e d'affaires · Collectivité territoriale

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Coordinateur·rice pédagogique · Groupe hospitalier

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