Formation Mise en œuvre Gouvernance de Données et Data Management (DAMA)

Programme de la formation
Mise en œuvre Gouvernance de Données et Data Management (DAMA)

• Introduction à la Gouvernance de Données et au DAMA-DMBOK

  - Définition et enjeux de la gouvernance de données.
  - Présentation du Data Management Body of Knowledge (DMBOK) de DAMA.
  - Positionnement de la gouvernance dans l'architecture d'entreprise.

• Le Référentiel DAMA-DMBOK : Concepts Clés

  - Exploration des 11 fonctions du DAMA-DMBOK.
  - Relations entre gouvernance et autres disciplines Data.
  - Modèle conceptuel du DMBOK.

• Stratégie et Cadre de Gouvernance des Données

  - Élaboration d'une stratégie de gouvernance data.
  - Définition des rôles et responsabilités (Data Owners, Stewards).
  - Mise en place d'un comité de gouvernance.

• Politiques, Standards et Procédures de Données

  - Développement de politiques de gouvernance claires.
  - Établissement de standards pour la modélisation et l'intégration.
  - Formalisation des procédures opérationnelles.

• Gestion de la Qualité des Données (Data Quality)

  - Principes fondamentaux de la qualité de données.
  - Mesure et évaluation de la qualité des données.
  - Stratégies d'amélioration continue et de remédiation.

• Sécurité et Confidentialité des Données

  - Politiques de sécurité et contrôle d'accès.
  - Gestion des risques et conformité (RGPD, etc.).
  - Bonnes pratiques de chiffrement et d'anonymisation.

• Architecture et Modélisation des Données

  - Conception d'architectures de données robustes.
  - Techniques de modélisation (conceptuelle, logique, physique).
  - Intégration de la gouvernance dans l'architecture.

• Gestion du Cycle de Vie des Données (Data Lifecycle)

  - Principes de gestion du cycle de vie des données.
  - Stockage, archivage et suppression des données.
  - Stratégies de rétention et de destruction.

• Master Data Management (MDM) et Référentiels
• Métadonnées et Datacatalogue

  - Importance des métadonnées (techniques, métiers, opérationnelles).
  - Mise en œuvre d'un datacatalogue.
  - Exploitation des métadonnées pour la gouvernance.

• Audit, Mesure et Amélioration Continue

  - Monitoring et reporting des politiques de gouvernance.
  - Indicateurs clés de performance (KPIs) de la gouvernance.
  - Processus d'audit et de conformité réguliers.

• Déploiement et Cas Pratiques de la Data Gouvernance

  - Étapes clés de déploiement d'un programme de gouvernance.
  - Défis courants et levier de succès.
  - Études de cas concrets et retours d'expérience.