Informatique

Formation Gouvernance Data : Maîtriser le Master Data Management pour des données fiables

Apprenez à implémenter une gouvernance des données efficace avec le Master Data Management (MDM). Gérez vos données de référence, améliorez leur qualité et assurez leur cohérence. Indispensable pour votre stratégie data. Formation axée sur la pratique et les bonnes pratiques du MDM. Optimisez la valeur de vos données d'entreprise.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Concevoir et mettre en place une stratégie de Master Data Management (MDM) adaptée à vos besoins
Implémenter et déployer des solutions MDM pour améliorer la qualité et la cohérence de vos données
Gérer la qualité et la cohérence des données de référence pour vos processus métier
Mettre en place la gouvernance opérationnelle des données pour assurer la durabilité de votre MDM

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction à la Gouvernance des Données et au MDM

  • —Définition et enjeux de la gouvernance des données
  • —Présentation du Master Data Management (MDM) : principes et objectifs
  • —Différence entre gouvernance, qualité des données et MDM
  • —Avantages stratégiques du MDM pour l'entreprise
  • —Panorama des cas d'usage MDM (client, produit, fournisseur, etc.)
02

Fondamentaux du MDM : Concepts Clés

  • —Données de référence (Master Data) vs Données transactionnelles
  • —Le cycle de vie des données de référence (creation, update, archivage)
  • —Les défis courants liés aux données de référence non gérées
  • —Les 5 piliers du MDM (personnes, processus, technologie, données, gouvernance)
  • —Présentation des différents styles de MDM (Registry, Consolidation, Coexistence, Transaction)
03

La Stratégie MDM : Alignement Business

  • —Définir la vision et la feuille de route MDM
  • —Identifier les besoins métiers et les parties prenantes
  • —L'approche Top-Down (stratégie métier) vs Bottom-Up (problèmes techniques)
  • —Évaluation de la maturité data de l'organisation
  • —Justification du ROI d'un projet MDM
04

Modélisation des Données de Référence

  • —Concevoir un modèle de données de référence pertinent
  • —Concepts de modélisation (entité, attribut, relation, hiérarchie)
  • —Les défis de la modélisation pour MDM (flexibilité, évolutivité)
  • —Utilisation d'outils de modélisation (ex: UML, ERD)
  • —Bonnes pratiques pour l'extension et la versioning des modèles
05

Qualité des Données et Profilage

  • —Définition et dimensions de la qualité des données (complétude, validité, unicité)
  • —Méthodologies de profilage de données existantes
  • —Identification des problèmes de qualité des données de référence
  • —Établir des métriques et des indicateurs de qualité (KPI)
  • —Mise en place d'un programme d'amélioration continue de la qualité
06

Nettoyage, Dédoublonnage et Enrichissement

  • —Techniques de nettoyage et de normalisation des données
  • —Algorithmes et méthodes de dédoublonnage (matching, merging)
  • —Gestion des règles de fusion et de survie (survivorship)
  • —Intégration de sources externes pour l'enrichissement des données
  • —Automatisation des processus de nettoyage et d'enrichissement
07

Architecture Technique d'une Solution MDM

  • —Composants clés d'une plateforme MDM (moteur de règles, référentiel, API)
  • —Les différents styles architecturaux de déploiement MDM
  • —Intégration du MDM avec le SI existant (ERP, CRM, DW)
  • —Choix entre solutions On-Premise, Cloud ou SaaS
  • —Considérations sur la performance et la scalabilité
08

Sélection et Implémentation d'une Solution MDM

  • —Critères de sélection d'une solution MDM du marché
  • —Processus de RFI/RFP pour l'acquisition d'un outil
  • —Planification et étapes clés d'un projet d'implémentation MDM
  • —Gestion des phases de testing (intégration, acceptation user)
  • —Rétroplanning et jalonnement du projet
09

Déploiement et Opérationnalisation du MDM

  • —Stratégies de déploiement (Big Bang, progressive, hybride)
  • —Migration des données existantes vers le référentiel MDM
  • —Mise en production et gestion des premiers utilisateurs
  • —Monitoring des performances et de la qualité des données
  • —Maintenance et évolution de la solution MDM
10

Rôles et Responsabilités en Gouvernance MDM

  • —Définition des rôles (Data Owners, Data Stewards, Data Custodians)
  • —Mise en place d'un comité de gouvernance MDM
  • —Bonnes pratiques pour la collaboration inter-départementale
  • —Formation et sensibilisation des utilisateurs aux nouveaux processus
  • —Mesure de l'adoption et de l'impact de la gouvernance
11

Gestion du Changement et Adhésion

  • —Stratégies de communication pour un projet MDM
  • —Identification et gestion des résistances au changement
  • —Implication des utilisateurs clés et champions du MDM
  • —Création de supports de formation et de guides utilisateurs
  • —Mesure de l'adhésion et ajustements du plan de changement
12

Futures Tendances et Bonnes Pratiques MDM

  • —MDM et l'intelligence artificielle (IA) / Machine Learning (ML)
  • —L'impact du Big Data et de la micro-segmentation sur le MDM
  • —MDM dans un contexte de conformité réglementaire (RGPD, etc.)
  • —Études de cas concrets de success stories MDM
  • —Récapitulatif des bonnes pratiques pour un MDM durable
  • —✅ Compétences :
Le conseil de l'expert

L'objectif pédagogique clé de cette formation est de concevoir et mettre en place une stratégie de Master Data Management (MDM) adaptée aux besoins spécifiques de chaque organisation. C'est une compétence essentielle pour garantir la cohérence et la fiabilité des données au sein de l'entreprise. En maîtrisant cette approche, les participants seront en mesure de transformer les données en un véritable atout stratégique, facilitant ainsi la prise de décision. Un défi courant rencontré par de nombreux professionnels dans le domaine du MDM est la difficulté à aligner les initiatives de gestion des données avec les objectifs métiers. Cela peut entraîner une fragmentation des données et une mauvaise qualité des informations. Cette formation aborde ce problème en fournissant des outils pratiques et des méthodologies pour assurer un alignement efficace entre la stratégie MDM et les besoins opérationnels, permettant ainsi d'éviter ces erreurs fréquentes. Ce qui distingue cette formation des autres approches est son approche pragmatique, axée sur l'implémentation concrète des solutions MDM. En intégrant des études de cas réels et des exercices pratiques, les apprenants acquièrent des compétences directement applicables dans leur contexte professionnel. Cette orientation vers l'action garantit que les participants ne se contentent pas d'apprendre des concepts, mais qu'ils sont également préparés à les appliquer efficacement dans leur environnement de travail. Pour maximiser les bénéfices de cette formation, il est recommandé aux participants de préparer en amont des exemples concrets de défis rencontrés dans leur gestion des données. Cela permettra d'enrichir les échanges et d'adapter les enseignements à des situations réelles. N'hésitez pas à poser des questions et à partager vos expériences lors des sessions. Votre engagement actif sera la clé du succès de votre apprentissage et contribuera à renforcer les compétences de votre équipe en matière de MDM.

Pourquoi choisir cette formation en informatique

🎯

Stratégie MDM sur-mesure

Apprenez à concevoir une stratégie de Master Data Management adaptée à votre organisation, garantissant une gestion des données efficace et alignée sur vos objectifs métiers.

🔍

Amélioration de la qualité des données

Maîtrisez les techniques de nettoyage, dédoublonnage et enrichissement des données, essentielles pour assurer la cohérence et la fiabilité de vos processus.

📊

Modélisation des données de référence

Acquérez des compétences en modélisation des données de référence pour optimiser la gestion des informations critiques au sein de votre entreprise.

🛠️

Implémentation pratique

Bénéficiez d'une approche concrète pour déployer des solutions MDM, grâce à des cas d'études réels et des exercices pratiques intégrés dans le programme.

🔗

Gouvernance opérationnelle durable

Découvrez comment instaurer une gouvernance des données robuste pour pérenniser votre MDM et garantir la qualité des données sur le long terme.

👥

Public varié et inter-entreprises

Profitez d'un échange enrichissant avec des professionnels de différents secteurs, favorisant le partage d'expériences et l'enrichissement mutuel des connaissances.

Compétences acquises

Concevoir une Stratégie MDM

Élaborer une feuille de route Master Data Management alignée sur les objectifs stratégiques de l'entreprise, identifier les données critiques et les besoins métiers pour optimiser la valeur des données de référence.

Implémenter et Déployer des Solutions MDM

Sélectionner et mettre en œuvre des plateformes MDM, gérer les processus d'intégration, de migration et de modélisation des données, en assurant la qualité et la cohérence des données de référence.

Gérer la Qualité et la Cohérence des Données

Appliquer des méthodologies de profilage, de nettoyage, de dédoublonnage et d'enrichissement des données pour garantir l'intégrité et la fiabilité des informations de référence sur le long terme.

Mettre en place la Gouvernance Opérationnelle des Données

Définir les rôles et responsabilités (Data Owners, Data Stewards), établir des processus de validation et de maintenance des données de référence, et piloter l'adoption de la gouvernance au sein de l'organisation.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Data Stewards / Data Owners Chefs de Projet Data / DSI Architectes de Données / Développeurs Consultants en Gestion de Données

Prérequis

Aucun prérequis spécifique. Cette formation est ouverte à tous les professionnels souhaitant améliorer leurs compétences en matière de Master Data Management.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

L'évaluation se fera à travers des exercices pratiques et des quizzes pour mesurer la compréhension des concepts Les participants devront réaliser un projet personnel pour appliquer les connaissances acquises pendant la formation Un examen final sera organisé pour évaluer la compréhension des principes de base du MDM

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

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FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

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Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

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FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

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Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« De retour au travail, un participant a mis en place une stratégie de Master Data Management qui a réduit les erreurs de données dans les rapports mensuels. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Un autre a réussi à convaincre la direction d'investir dans une solution MDM, justifiant le ROI avec des données concrètes recueillies durant la formation. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

- Ordinateur portable récent (Windows, macOS, Linux). - Accès Internet stable et haut débit. - Navigateur web à jour (Chrome, Firefox, Edge). - Idéalement, un second écran pour le confort.

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