Informatique

Formation Gouvernance Data : Maîtriser le Master Data Management pour des données fiables

Dans un monde où les données sont devenues une richesse précieuse, la gouvernance des données est devenue un élément clé pour les organisations qui veulent rester compétitives. C'est dans ce contexte que le Master Data Management (MDM) a émergé comme solution incontournable pour assurer la qualité et la cohérence des données. Cette formation vous permettra de maîtriser les meilleures pratiques du MDM et de mettre en place une gouvernance des données efficace pour votre entreprise.

Réponse sous 24h ouvrées

2835 € HTHT / personne
Durée21 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
S'inscrire à cette formationDemander un devis
  • Concevoir et mettre en place une stratégie de Master Data Management (MDM) adaptée à vos besoins
  • Implémenter et déployer des solutions MDM pour améliorer la qualité et la cohérence de vos données
  • Gérer la qualité et la cohérence des données de référence pour vos processus métier
  • Mettre en place la gouvernance opérationnelle des données pour assurer la durabilité de votre MDM
01.Introduction à la Gouvernance des Données et au MDM
  • Définition et enjeux de la gouvernance des données
  • Présentation du Master Data Management (MDM) : principes et objectifs
  • Différence entre gouvernance, qualité des données et MDM
  • Avantages stratégiques du MDM pour l'entreprise
  • Panorama des cas d'usage MDM (client, produit, fournisseur, etc.)
02.Fondamentaux du MDM : Concepts Clés
  • Données de référence (Master Data) vs Données transactionnelles
  • Le cycle de vie des données de référence (creation, update, archivage)
  • Les défis courants liés aux données de référence non gérées
  • Les 5 piliers du MDM (personnes, processus, technologie, données, gouvernance)
  • Présentation des différents styles de MDM (Registry, Consolidation, Coexistence, Transaction)
03.La Stratégie MDM : Alignement Business
  • Définir la vision et la feuille de route MDM
  • Identifier les besoins métiers et les parties prenantes
  • L'approche Top-Down (stratégie métier) vs Bottom-Up (problèmes techniques)
  • Évaluation de la maturité data de l'organisation
  • Justification du ROI d'un projet MDM
04.Modélisation des Données de Référence
  • Concevoir un modèle de données de référence pertinent
  • Concepts de modélisation (entité, attribut, relation, hiérarchie)
  • Les défis de la modélisation pour MDM (flexibilité, évolutivité)
  • Utilisation d'outils de modélisation (ex: UML, ERD)
  • Bonnes pratiques pour l'extension et la versioning des modèles
05.Qualité des Données et Profilage
  • Définition et dimensions de la qualité des données (complétude, validité, unicité)
  • Méthodologies de profilage de données existantes
  • Identification des problèmes de qualité des données de référence
  • Établir des métriques et des indicateurs de qualité (KPI)
  • Mise en place d'un programme d'amélioration continue de la qualité
06.Nettoyage, Dédoublonnage et Enrichissement
  • Techniques de nettoyage et de normalisation des données
  • Algorithmes et méthodes de dédoublonnage (matching, merging)
  • Gestion des règles de fusion et de survie (survivorship)
  • Intégration de sources externes pour l'enrichissement des données
  • Automatisation des processus de nettoyage et d'enrichissement
07.Architecture Technique d'une Solution MDM
  • Composants clés d'une plateforme MDM (moteur de règles, référentiel, API)
  • Les différents styles architecturaux de déploiement MDM
  • Intégration du MDM avec le SI existant (ERP, CRM, DW)
  • Choix entre solutions On-Premise, Cloud ou SaaS
  • Considérations sur la performance et la scalabilité
08.Sélection et Implémentation d'une Solution MDM
  • Critères de sélection d'une solution MDM du marché
  • Processus de RFI/RFP pour l'acquisition d'un outil
  • Planification et étapes clés d'un projet d'implémentation MDM
  • Gestion des phases de testing (intégration, acceptation user)
  • Rétroplanning et jalonnement du projet
09.Déploiement et Opérationnalisation du MDM
  • Stratégies de déploiement (Big Bang, progressive, hybride)
  • Migration des données existantes vers le référentiel MDM
  • Mise en production et gestion des premiers utilisateurs
  • Monitoring des performances et de la qualité des données
  • Maintenance et évolution de la solution MDM
10.Rôles et Responsabilités en Gouvernance MDM
  • Définition des rôles (Data Owners, Data Stewards, Data Custodians)
  • Mise en place d'un comité de gouvernance MDM
  • Bonnes pratiques pour la collaboration inter-départementale
  • Formation et sensibilisation des utilisateurs aux nouveaux processus
  • Mesure de l'adoption et de l'impact de la gouvernance
11.Gestion du Changement et Adhésion
  • Stratégies de communication pour un projet MDM
  • Identification et gestion des résistances au changement
  • Implication des utilisateurs clés et champions du MDM
  • Création de supports de formation et de guides utilisateurs
  • Mesure de l'adhésion et ajustements du plan de changement
12.Futures Tendances et Bonnes Pratiques MDM
  • MDM et l'intelligence artificielle (IA) / Machine Learning (ML)
  • L'impact du Big Data et de la micro-segmentation sur le MDM
  • MDM dans un contexte de conformité réglementaire (RGPD, etc.)
  • Études de cas concrets de success stories MDM
  • Récapitulatif des bonnes pratiques pour un MDM durable
  • ✅ Compétences :

Concevoir une Stratégie MDM

Élaborer une feuille de route Master Data Management alignée sur les objectifs stratégiques de l'entreprise, identifier les données critiques et les besoins métiers pour optimiser la valeur des données de référence.

Implémenter et Déployer des Solutions MDM

Sélectionner et mettre en œuvre des plateformes MDM, gérer les processus d'intégration, de migration et de modélisation des données, en assurant la qualité et la cohérence des données de référence.

Gérer la Qualité et la Cohérence des Données

Appliquer des méthodologies de profilage, de nettoyage, de dédoublonnage et d'enrichissement des données pour garantir l'intégrité et la fiabilité des informations de référence sur le long terme.

Mettre en place la Gouvernance Opérationnelle des Données

Définir les rôles et responsabilités (Data Owners, Data Stewards), établir des processus de validation et de maintenance des données de référence, et piloter l'adoption de la gouvernance au sein de l'organisation.

Financement

Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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Points forts de la formation

Gouvernance Data : Maîtriser le Master Data Management pour des données fiables — pourquoi la choisir ?

🎯
Stratégie MDM sur-mesure

Apprenez à concevoir une stratégie de Master Data Management adaptée à votre organisation, garantissant une gestion des données efficace et alignée sur vos objectifs métiers.

🔍
Amélioration de la qualité des données

Maîtrisez les techniques de nettoyage, dédoublonnage et enrichissement des données, essentielles pour assurer la cohérence et la fiabilité de vos processus.

📊
Modélisation des données de référence

Acquérez des compétences en modélisation des données de référence pour optimiser la gestion des informations critiques au sein de votre entreprise.

🛠️
Implémentation pratique

Bénéficiez d'une approche concrète pour déployer des solutions MDM, grâce à des cas d'études réels et des exercices pratiques intégrés dans le programme.

🔗
Gouvernance opérationnelle durable

Découvrez comment instaurer une gouvernance des données robuste pour pérenniser votre MDM et garantir la qualité des données sur le long terme.

👥
Public varié et inter-entreprises

Profitez d'un échange enrichissant avec des professionnels de différents secteurs, favorisant le partage d'expériences et l'enrichissement mutuel des connaissances.

Thématique

Questions clés

Tout ce que vous devez savoir sur Gouvernance Data : Maîtriser le Master Data Management pour des données fiables.

Poser une question
Le Master Data Management (MDM) est un ensemble de processus et de techniques permettant de gérer les données de référence d'une organisation pour assurer leur qualité, leur cohérence et leur intégrité.
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Financer Gouvernance Data : Maîtriser le Master Data Management pour des données fiables

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Gouvernance Data : Maîtriser le Master Data Management pour des données fiables. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.

Logo OPCO – Opérateur de compétences
OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.

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Logo du FAF – Fonds d’Assurance Formation
FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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Logo France Travail
FranceTravail

Des aides pour les demandeurs d’emploi

France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.

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Compte Personnel de Formation
Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation.

Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.

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Aide régionale à la formation
Région

Aides régionales pour la formation professionnelle

Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.

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Dispositif FNE Formation pour entreprises
FNE Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.

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Témoignages

Avis sur Gouvernance Data : Maîtriser le Master Data Management pour des données fiables

4.7/5· 3 avis vérifiés

J'ai suivi la formation Gouvernance Data : Maîtriser le Master Data Management … dans le cadre d'un plan de développement interne. Très bonne structure, rythme adapté aux actifs. Je recommande IMI Executive Solutions sans hésiter.

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Mehdi B.

Chargé·e de clientèle · Association caritative

La formation Gouvernance Data : Maîtriser le Master Data Management … a vraiment répondu à mes attentes. Contenu à jour, formateur expert, et j'ai pu appliquer les acquis dès le lendemain dans mon poste.

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Responsable qualité · Cabinet de conseil

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Ingénieur·e d'affaires · Collectivité territoriale

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