Formation GitLab CI/CD : Automatisez votre développement logiciel avec l'intégration continue

Programme de la formation
GitLab CI/CD : Automatisez votre développement logiciel avec l'intégration continue

• Introduction à GitLab CI/CD et ses fondamentaux

  - Comprendre les principes du DevOps et de la CI/CD
  - Présentation de GitLab et de ses fonctionnalités clés
  - Architecture de GitLab CI/CD : Runners, Pipelines, Jobs, Stages
  - Installation et configuration initiale d'un GitLab Runner local

• Création de votre premier pipeline CI/CD avec .gitlab-ci.yml

  - Syntaxe de base du fichier .gitlab-ci.yml : jobs, stages, scripts
  - Exécution d'un job simple : compilation de code
  - Utilisation des mots-clés `before_script`, `after_script`
  - Débogage des pipelines : visualisation des logs et erreurs

• Gestion des stages et exécution conditionnelle des jobs

  - Définition et ordonnancement des stages dans le pipeline
  - Exécution parallèle et séquentielle des jobs
  - Utilisation de `only` et `except` pour contrôler l'exécution
  - Traitement des faillites et récupération : `allow_failure`

• Artefacts, dépendances et caches pour optimiser les pipelines

  - Génération et persistance des artefacts entre les jobs
  - Gestion des dépendances entre les jobs (`needs`)
  - Utilisation du cache pour accélérer l'exécution des pipelines
  - Bonnes pratiques pour l'optimisation des temps de construction

• Variables d'environnement et secrets sécurisés

  - Définition et utilisation des variables prédéfinies de GitLab
  - Création de variables personnalisées dans .gitlab-ci.yml
  - Gestion des variables dans l'interface GitLab (Settings CI/CD)
  - Sécurisation des secrets et informations sensibles avec les variables masquées

• Intégration de tests unitaires et de qualité de code

  - Exécution de tests unitaires avec le pipeline
  - Intégration d'outils d'analyse de code statique (Linting)
  - Rapports de tests : affichage des résultats dans GitLab
  - Mise en place de règles pour le passage des tests et contrôles

• Déploiement continu basique vers un environnement cible

  - Stratégies de déploiement (manuel, automatique)
  - Déploiement d'une application simple via SSH
  - Gestion des environnements de déploiement dans GitLab
  - Visualisation de l'historique des déploiements

• Utilisation des templates et includes pour la réutilisabilité

  - Création et utilisation de fichiers de configuration réutilisables (.gitlab-ci.yml)
  - Inclusion de templates depuis des dépôts externes
  - Utilisation des `extends` et `reference` pour la factorisation
  - Bonnes pratiques pour structurer de grands pipelines

• Intégration de Docker dans les pipelines CI/CD

  - Concepts de Docker : Images, Conteneurs, Dockerfile
  - Construction et publication d'images Docker avec GitLab CI
  - Utilisation d'images Docker comme services dans les jobs
  - Stratégies de mise en cache des couches Docker

• Déploiement avancé avec Docker et conteneurisation

  - Déploiement d'applications conteneurisées avec Docker Compose
  - Intégration avec des registres de conteneurs (GitLab Container Registry)
  - Stratégies de versioning des images Docker
  - Supervision du déploiement de conteneurs

• Pipelines multi-projets et intégration externe

  - Déclenchement de pipelines amont/aval entre projets
  - Intégration de GitLab CI/CD avec des outils externes (ex: Slack)
  - Utilisation des GitLab APIs pour l'automatisation
  - Gestion des permissions et accès pour les pipelines interconnectés

• Surveillance, dépannage et optimisation avancée des pipelines

  - Surveillance des performances des pipelines : métriques et tableaux de bord
  - Pratiques de dépannage avancées pour identifier les échecs
  - Optimisation des ressources des Runners : spécification de tags
  - Mise en place de pipelines de revue et d'approbation manuelle