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Informatique
Formation GitHub pour la Data : Versionner ses analyses et travailler en équipe
Découvrez comment améliorer la collaboration et la gestion des versions de vos projets de data en utilisant GitHub. Dans cette formation, vous apprendrez à mettre en place un environnement GitHub pour les projets data, à appliquer les commandes Git pour versionner vos scripts Python et Jupyter Notebooks, et à gérer les conflits de version. Vous découvrirez également comment automatiser des pipelines d'analyse via GitHub Actions pour des déploiements reproductibles.
Réponse sous 24h ouvrées
2835 € HTHT / personne
Durée14 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
- Apprendre à utiliser Git pour versionner les scripts et les notebooks Python
- Maîtriser la collaboration sur des projets data via GitHub
- Résoudre les conflits de version et gérer les pull requests
- Automatiser des pipelines d'analyse via GitHub Actions
01.Introduction à Git et GitHub pour les projets Data
- —Initialiser un dépôt Git local pour un projet d'analyse.
- —Créer un dépôt GitHub distant et le lier au dépôt local.
- —Configurer les informations d'identification Git pour les opérations distantes.
02.Commandes Git fondamentales et suivi de modifications
- —Utiliser `git add` et `git commit` pour enregistrer les modifications.
- —Suivre les modifications de scripts Python et de notebooks Jupyter.
- —Examiner l'historique des `commit`s avec `git log`.
03.Gestion des branches et flux de travail collaboratif
- —Créer et basculer entre les `branche`s pour isoler le travail.
- —Fusionner des `branche`s locales avec `git merge`.
- —Appliquer une stratégie de branchement adaptée aux projets Data.
04.Collaboration via Pull Requests et revue de code
- —Soumettre une `Pull Request` sur GitHub pour proposer des modifications.
- —Réaliser une revue de code sur une `Pull Request` de notebook Jupyter.
- —Approuver et `Merge`r une `Pull Request` dans la branche principale.
05.Résolution des conflits de version sur les fichiers Data
- —Identifier les `conflit de version` lors d'un `merge` ou d'un `rebase`.
- —Résoudre manuellement les `conflit de version` dans les scripts et fichiers de configuration.
- —Utiliser les outils de résolution de `conflit de version` intégrés.
06.Versionnement avancé des notebooks Jupyter
- —Gérer les sorties de notebooks dans le `Dépôt Git`.
- —Utiliser des outils pour comparer les versions de `Jupyter Notebook`.
- —Appliquer des bonnes pratiques pour le `commit` de notebooks.
07.Introduction à GitHub Actions pour l'automatisation
- —Créer un workflow `GitHub Actions` simple pour un projet Data.
- —Déclencher un workflow `GitHub Actions` sur un `push` ou une `Pull Request`.
- —Exécuter des tests unitaires ou des linters via `GitHub Actions`.
08.Déploiement de pipelines Data avec GitHub Actions
- —Configurer un workflow `GitHub Actions` pour le déploiement continu.
- —Automatiser l'exécution d'un script d'analyse ou de génération de rapport.
- —Intégrer des étapes de déploiement de tableaux de bord (ex: Power BI) via `GitHub Actions`.
Versionner scripts et notebooks avec Git
Initialiser un dépôt Git, effectuer des commits réguliers et gérer l'historique des modifications pour des scripts Python et des Jupyter Notebooks.
Collaborer sur des projets data via GitHub
Créer des branches, soumettre des Pull Requests et réaliser des revues de code pour intégrer des contributions d'équipe sur des projets d'analyse de données.
Résoudre les conflits de version
Identifier et résoudre les conflits de fusion (merge conflicts) sur des fichiers de code, de configuration ou de données lors de la collaboration.
Automatiser des pipelines avec GitHub Actions
Mettre en place des workflows GitHub Actions pour l'intégration continue, le déploiement de modèles ou la génération de rapports d'analyse.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Ils ont suivi cette formation
Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.
Points forts de la formation
GitHub pour la Data : Versionner ses analyses et travailler en équipe — pourquoi la choisir ?
🎯
Maîtrise de Git pour Data
Acquérez des compétences pratiques pour versionner vos scripts et notebooks Python, garantissant la traçabilité et la collaboration sur vos projets data.
🤝
Collaboration simplifiée
Apprenez à travailler efficacement en équipe grâce aux Pull Requests et à la revue de code, optimisant ainsi le travail collectif sur des analyses complexes.
⚙️
Automatisation des pipelines
Découvrez comment automatiser vos workflows d'analyse avec GitHub Actions, augmentant ainsi l'efficacité de vos projets data.
🛠️
Gestion des conflits
Maîtrisez la résolution des conflits de version sur les fichiers data, un atout essentiel pour maintenir la cohésion dans les projets collaboratifs.
📊
Versionnement avancé Jupyter
Approfondissez vos connaissances avec le versionnement avancé des notebooks Jupyter, un outil clé pour les Data Scientists et Analysts.
📈
Formation adaptée à tous niveaux
Que vous soyez débutant ou confirmé, cette formation vous offre des clés pour améliorer vos pratiques de versionnage et de collaboration en data.
Thématique
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur GitHub pour la Data : Versionner ses analyses et travailler en équipe.
Poser une questionGitHub est un système de gestion de versionnement de code qui permet aux développeurs de collaborer et de partager leur code. Dans ce cours, nous allons utiliser GitHub pour versionner nos scripts et nos notebooks Python.
Formez-vous avec les meilleurs experts IMI Executive Solutions.
GitHub pour la Data : Versionner ses analyses et travailler en équipe vous intéresse ?
Obtenez un devis personnalisé sous 24h — inter, intra ou sur-mesure.
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Financement
Financer GitHub pour la Data : Versionner ses analyses et travailler en équipe
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation GitHub pour la Data : Versionner ses analyses et travailler en équipe. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
En savoir plus
FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
En savoir plus
FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
En savoir plusBesoin d'aide pour choisir votre dispositif ?
Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Témoignages
Avis sur GitHub pour la Data : Versionner ses analyses et travailler en équipe
4.7/5· 3 avis vérifiés
“Très bon retour sur la formation GitHub pour la Data : Versionner ses analyses et travai…. Les cas pratiques sont tirés de situations réelles, ce qui rend la formation immédiatement applicable. Certification Qualiopi rassurante.”
LA
Lucie A.
Responsable de secteur · Société d'ingénierie
“Honnêtement, j'avais des doutes avant de m'inscrire à GitHub pour la Data : Versionner ses analyses et travai…. Mais le niveau du formateur et la qualité des échanges m'ont convaincu dès la première demi-journée.”
KZ
Karim Z.
Chargé·e de projet · Groupe agroalimentaire
“Formation GitHub pour la Data : Versionner ses analyses et travai… au top. Court mais efficace, on ne perd pas de temps. J'ai appris plus en 2 jours qu'en plusieurs années d'autodidaxie.”
SC
Sarah C.
Manager d'équipe · Réseau de distribution
IMI en chiffres
Satisfaction96%
Taux de réussite94%
À propos d'IMIEn savoir plus sur IMI
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Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
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Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
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FAQ
Questions fréquentes
Une question sur GitHub pour la Data : Versionner ses analyses et travailler en équipe ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
Contacter un conseillerMaîtrise des commandes Git de base (clone, add, commit, push). Connaissance d'un langage de programmation (Python recommandé). Familiarité avec l'environnement de développement (IDE ou éditeur de texte).
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