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informatique

Formation GitHub pour la Data : Versionner ses analyses et travailler en équipe

Mettre en place un environnement GitHub pour des projets data. Appliquer les commandes Git pour le versionnement de scripts Python et Jupyter Notebooks. Gérer les pull requests et les conflits de version. Automatiser des pipelines d'analyse via GitHub Actions pour des déploiements reproductibles.

PrésentielDistanciel14 h✅ GitHub pour la Data : Versionner ses analyses et travailler en équipeOPCOFAFFranceTravailCPFRégionFNE Formation
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Réponse sous 24h ouvré

Ce que vous apprendrez durant
la formation GitHub pour la Data : Versionner ses analyses et travailler en équipe

Versionner scripts et notebooks avec Git

Initialiser un dépôt Git, effectuer des commits réguliers et gérer l'historique des modifications pour des scripts Python et des Jupyter Notebooks.

Collaborer sur des projets data via GitHub

Créer des branches, soumettre des Pull Requests et réaliser des revues de code pour intégrer des contributions d'équipe sur des projets d'analyse de données.

Résoudre les conflits de version

Identifier et résoudre les conflits de fusion (merge conflicts) sur des fichiers de code, de configuration ou de données lors de la collaboration.

Automatiser des pipelines avec GitHub Actions

Mettre en place des workflows GitHub Actions pour l'intégration continue, le déploiement de modèles ou la génération de rapports d'analyse.

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La formation parfaite pour :

Data Scientists

Versionnez vos expérimentations, partagez vos modèles et assurez la reproductibilité de vos analyses prédictives en équipe.

Data Analysts

Collaborez efficacement sur des rapports, des tableaux de bord et des scripts d'exploration de données, en suivant chaque modification.

Ingénieurs Machine Learning

Gérez le cycle de vie de vos modèles, automatisez les tests et le déploiement de vos solutions ML via des workflows CI/CD.

Développeurs Data

Intégrez vos scripts ETL et vos pipelines de données dans un environnement versionné et collaboratif, avec des déploiements automatisés.

Programme de la formation
GitHub pour la Data : Versionner ses analyses et travailler en équipe

  • Introduction à Git et GitHub pour les projets Data

    - Initialiser un dépôt Git local pour un projet d'analyse.
    - Créer un dépôt GitHub distant et le lier au dépôt local.
    - Configurer les informations d'identification Git pour les opérations distantes.

  • Commandes Git fondamentales et suivi de modifications

    - Utiliser `git add` et `git commit` pour enregistrer les modifications.
    - Suivre les modifications de scripts Python et de notebooks Jupyter.
    - Examiner l'historique des `commit`s avec `git log`.

  • Gestion des branches et flux de travail collaboratif

    - Créer et basculer entre les `branche`s pour isoler le travail.
    - Fusionner des `branche`s locales avec `git merge`.
    - Appliquer une stratégie de branchement adaptée aux projets Data.

  • Collaboration via Pull Requests et revue de code

    - Soumettre une `Pull Request` sur GitHub pour proposer des modifications.
    - Réaliser une revue de code sur une `Pull Request` de notebook Jupyter.
    - Approuver et `Merge`r une `Pull Request` dans la branche principale.

  • Résolution des conflits de version sur les fichiers Data

    - Identifier les `conflit de version` lors d'un `merge` ou d'un `rebase`.
    - Résoudre manuellement les `conflit de version` dans les scripts et fichiers de configuration.
    - Utiliser les outils de résolution de `conflit de version` intégrés.

  • Versionnement avancé des notebooks Jupyter

    - Gérer les sorties de notebooks dans le `Dépôt Git`.
    - Utiliser des outils pour comparer les versions de `Jupyter Notebook`.
    - Appliquer des bonnes pratiques pour le `commit` de notebooks.

  • Introduction à GitHub Actions pour l'automatisation

    - Créer un workflow `GitHub Actions` simple pour un projet Data.
    - Déclencher un workflow `GitHub Actions` sur un `push` ou une `Pull Request`.
    - Exécuter des tests unitaires ou des linters via `GitHub Actions`.

  • Déploiement de pipelines Data avec GitHub Actions

    - Configurer un workflow `GitHub Actions` pour le déploiement continu.
    - Automatiser l'exécution d'un script d'analyse ou de génération de rapport.
    - Intégrer des étapes de déploiement de tableaux de bord (ex: Power BI) via `GitHub Actions`.

Encore des questions ?

Nous pouvons adapter le programme de la formation GitHub pour la Data : Versionner ses analyses et travailler en équipe à vos besoins. Contactez un conseiller en formation

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FAQs

Questions souvents posées

Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.

Vous avez encore des questions ?
  • Prérequis

    Maîtrise des commandes Git de base (clone, add, commit, push). Connaissance d'un langage de programmation (Python recommandé). Familiarité avec l'environnement de développement (IDE ou éditeur de texte).

  • Compte GitHub actif. Installation de Git sur la machine locale. Accès à un éditeur de code (VS Code, PyCharm) ou un environnement Jupyter. Connexion internet stable.

  • 5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.

  • Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations

  • Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.

  • A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.

  • ♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.

  • Jaylan Nikolovski Pour tout renseignement : 06 72 09 69 52 / jaylan.n@imi-executive-solutions.com

  • 25 juin 2084

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Les financements possibles

Notre métier est aussi de vous accompagner dans l'activation des différents financeurs pour vous éviter le moins de reste à charge possible.

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