Informatique

Formation Formation Elasticsearch: administration et infrastructure Big Data

Maîtrisez l'installation, la configuration et l'administration d'Elasticsearch. Gérez les clusters, index et intégrations Big Data. Optimisez les performances et assurez la sécurité de votre infrastructure.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Administrer un cluster Elasticsearch efficacement
Gérer l'indexation et la recherche de données pour améliorer les performances
Optimiser la sécurité de l'infrastructure Elasticsearch
Intégrer Elasticsearch dans un écosystème Big Data

Programme détaillé

11 modules · 21 heures
01

Introduction à Elasticsearch et concepts fondamentaux

  • —Présentation d'Elastic Stack (ELK)
  • —Rôle d'Elasticsearch dans le Big Data
  • —Concepts clés : nœuds, clusters, index, documents, types (historique)
  • —Modèle de données distribué et recherche plein texte
02

Administration des clusters Elasticsearch

  • —Architecture d'un cluster Elasticsearch
  • —Gestion des nœuds (master, data, ingest)
  • —Stratégies de mise à l'échelle (scaling horizontal)
  • —Surveillance de l'état du cluster (API _cluster/health)
03

Indexation de données dans Elasticsearch

  • —Insertion de documents (API REST, bulk API)
  • —Mappage manuel et dynamique des champs
  • —Types de données et leurs usages
  • —Mise à jour et suppression de documents
04

Recherche avancée et agrégations

  • —Requêtes de recherche de base (match, term, range)
  • —Filtrage (bool query) et requêtes complexes
  • —Agrégations : métriques (sum, avg), buckets (terms, histogram)
  • —Utilisation des DSL (Domain Specific Language)
05

Gestion des index et des shardings

  • —Création, suppression et fermeture d'index
  • —Concepts de shards et réplicas
  • —Stratégies de répartition des shards
  • —Surveillance de la réplication et de la distribution
06

Optimisation des performances Elasticsearch

  • —Tunings JVM et système d'exploitation
  • —Gestion de la mémoire et des caches
  • —Optimisation des requêtes et des indexations
  • —Utilisation de l'API _cat
07

Sécurité et contrôle d'accès avec X-Pack

  • —Introduction à la sécurité X-Pack
  • —Authentification (utilisateurs, rôles)
  • —Autorisation (permissions, espaces d'index)
  • —Chiffrement des communications (HTTPS/TLS)
08

Surveillance et alertes avec Kibana

  • —Installation et configuration de Kibana
  • —Visualisation des données (dashboards, Discover)
  • —Surveillance du cluster et des métriques
  • —Configuration d'alertes et de notifications
09

Intégration Big Data avec Logstash et Beats

  • —Logstash : ingestion, transformation, pipeline
  • —Beats : Filebeat, Metricbeat, Packetbeat
  • —Architectures d'ingestion de données
  • —Connectivité avec d'autres sources de données
10

Sauvegarde et restauration des données

  • —Configurer des snapshots pour la sauvegarde automatique des indices
  • —Restaurer des données à partir de snapshots avec des commandes Elasticsearch
  • —Planifier des sauvegardes régulières pour minimiser la perte de données
  • —Évaluer l'intégrité des données après restauration avec des vérifications
  • —Utiliser des outils tiers pour améliorer la gestion des sauvegardes Elasticsearch
11

Opérations avancées et maintenance

  • —Mise à jour de version d'Elasticsearch
  • —Gestion du cycle de vie des index (ILM)
  • —Troubleshooting des problèmes courants
  • —Cas pratiques et scénarios d'administration
  • —=== COMPETENCE ===
  • —COMPETENCE_NUMBER: 1
  • —COMPETENCE_NAME: Administrer un cluster Elasticsearch
  • —COMPETENCE_CONTENT: Installer, configurer et maintenir un cluster Elasticsearch, gérer les nœuds et assurer son bon fonctionnement au sein d'une infrastructure Big Data.
  • —=== COMPETENCE ===
  • —COMPETENCE_NUMBER: 2
  • —COMPETENCE_NAME: Gérer l'indexation et la recherche de données
  • —COMPETENCE_CONTENT: Maîtriser l'indexation de documents, optimiser les mappages et construire des requêtes de recherche complexes et des agrégations pour extraire des informations pertinentes.
  • —=== COMPETENCE ===
  • —COMPETENCE_NUMBER: 3
  • —COMPETENCE_NAME: Optimiser la performance et la sécurité
  • —COMPETENCE_CONTENT: Identifier les goulots d'étranglement, paramétrer Elasticsearch pour des performances optimales et implémenter les mécanismes de sécurité pour protéger les données.
  • —=== COMPETENCE ===
  • —COMPETENCE_NUMBER: 4
  • —COMPETENCE_NAME: Intégrer Elasticsearch dans un écosystème Big Data
  • —COMPETENCE_CONTENT: Mettre en place des pipelines d'ingestion avec Logstash et Beats, et surveiller l'infrastructure avec Kibana pour une gestion complète du cycle de vie des données.
  • —--
Le conseil de l'expert

Un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est d'administrer un cluster Elasticsearch efficacement. Les apprenants doivent non seulement comprendre la théorie derrière Elasticsearch, mais aussi se familiariser avec ses applications pratiques. Le défi principal réside souvent dans la complexité de l'administration des clusters et l'optimisation des configurations pour des performances maximales. Cette formation permet de surmonter ces obstacles en offrant des outils et des techniques concrètes. Une erreur fréquente que rencontrent les apprenants est la mauvaise gestion de l'indexation et des recherches, ce qui peut entraîner des performances sous-optimales du système. Souvent, les utilisateurs passent à côté des meilleures pratiques pour gérer les index et le sharding, compromettant ainsi l'efficacité de l'ensemble du cluster. Cette formation met l'accent sur des stratégies de recherche avancée et d'agrégation pour permettre aux participants d'éviter ces pièges courants. Ce qui distingue cette formation des autres approches est son intégration d'exercices pratiques et d'études de cas réels, permettant aux participants de se plonger dans des scénarios concrets. En abordant des thèmes tels que l'optimisation de la sécurité de l'infrastructure Elasticsearch et son intégration dans un écosystème Big Data, les apprenants acquièrent des compétences directement applicables à leur environnement de travail. Ainsi, ils développent une expertise solide et adaptée aux besoins du marché. Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé aux participants d'apporter des exemples concrets de leurs propres projets ou défis rencontrés dans leur environnement professionnel. Cette démarche facilitera les échanges et permettra d'adapter les enseignements aux réalités du terrain. Les formateurs sont là pour vous accompagner et répondre à vos interrogations, alors n'hésitez pas à partager vos préoccupations et à poser des questions tout au long du parcours.

Pourquoi choisir cette formation en informatique

🎯

Maîtrise de l'administration

Apprenez à administrer un cluster Elasticsearch de manière efficace, garantissant ainsi la disponibilité et la performance optimales de vos données.

🚀

Optimisation des performances

Découvrez des techniques d'optimisation des performances, notamment la gestion des index et des shardings, pour des recherches plus rapides et efficaces.

🔒

Sécurisation avancée

Intégrez des pratiques de sécurité robustes dans votre infrastructure Elasticsearch, assurant la protection de vos données sensibles contre les menaces.

📊

Recherche avancée

Explorez des fonctionnalités de recherche avancée et d'agrégations pour tirer le meilleur parti de vos données dans un écosystème Big Data.

🔗

Intégration Big Data

Apprenez à intégrer Elasticsearch dans un écosystème Big Data, facilitant ainsi la gestion et l'analyse de volumes massifs de données.

🛠️

Formation pratique

Bénéficiez d'une formation inter-entreprise axée sur des cas concrets et des exercices pratiques pour une montée en compétences rapide et efficace.

Compétences acquises

Administrer un cluster Elasticsearch

Installer, configurer et maintenir un cluster Elasticsearch, gérer les nœuds et assurer son bon fonctionnement au sein d'une infrastructure Big Data.

Gérer l'indexation et la recherche de données

Maîtriser l'indexation de documents, optimiser les mappages et construire des requêtes de recherche complexes et des agrégations pour extraire des informations pertinentes.

Optimiser la performance et la sécurité

Identifier les goulots d'étranglement, paramétrer Elasticsearch pour des performances optimales et implémenter les mécanismes de sécurité pour protéger les données.

Intégrer Elasticsearch dans un écosystème Big Data

Mettre en place des pipelines d'ingestion avec Logstash et Beats, et surveiller l'infrastructure avec Kibana pour une gestion complète du cycle de vie des données. ---

Public, prérequis et modalités

Public visé

Administrateurs systèmes & Réseaux Développeurs Big Data Ingénieurs DevOps Architectes solutions Big Data

Prérequis

Connaissances de base en informatique et expérience dans l'administration de systèmes de stockage de données.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Exercices pratiques et projets pour évaluer les compétences Test final pour évaluer la compréhension des concepts Évaluation continue pour suivre le progrès

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

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Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

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FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Il a mis en place une surveillance régulière de l'état de son cluster Elasticsearch, appliquant les techniques apprises durant la formation. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Elle a intégré des requêtes avancées dans les projets de Big Data, optimisant ainsi les performances de recherche. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

* Connaissances de base en administration système (Linux/Windows). * Notions de base sur les bases de données et la ligne de commande. * Familiarité avec les concepts du Big Data est un plus.

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