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Maîtrisez Elasticsearch pour administrer et exploiter efficacement vos données. Apprenez l'installation, la configuration, la gestion des clusters et l'optimisation des performances du moteur de recherche. Idéal pour les administrateurs et développeurs souhaitant gérer des volumes importants de données structurées et non structurées.
Réponse sous 24h ouvré
Installer, configurer et maintenir des clusters Elasticsearch, y compris la gestion des nœuds, la surveillance de l'état du cluster et la résolution des problèmes courants pour assurer la disponibilité et l'intégrité des données.
Appliquer des stratégies d'optimisation pour les indexations et les requêtes, ajuster les configurations de la JVM, et identifier les goulots d'étranglement afin d'améliorer la réactivité et l'efficacité des opérations sur de grands volumes de données.
Concevoir des requêtes complexes, utiliser les différentes fonctionnalités de recherche full-text et créer des agrégations avancées pour analyser et extraire des informations pertinentes à partir de données structurées et non structurées.
Modéliser efficacement les données pour Elasticsearch, mettre en œuvre des mappings appropriés et appliquer les principes de sécurité (authentification, autorisation, chiffrement) pour protéger l'accès et la confidentialité des informations.
Gérez, optimisez et sécurisez vos clusters Elasticsearch. Mettez en place une architecture robuste et assurez le bon fonctionnement de vos plateformes de recherche de données.
Intégrez Elasticsearch dans vos applications. Apprenez à concevoir des requêtes efficaces et à manipuler des données massives pour améliorer les fonctionnalités de recherche de vos produits.
Déployez et maintenez des infrastructures Elasticsearch scalables. Gagnez en expertise sur la supervision, l'automatisation et la résilience des systèmes basés sur Elasticsearch.
Explorez et interrogez efficacement de vastes ensembles de données. Maîtrisez les requêtes et agrégations pour extraire des informations pertinentes et pertinentes pour vos analyses.
- Présentation d'Elasticsearch, son architecture et son écosystème (Kibana, Logstash, Beats)
- Cas d'usage : recherche full-text, agrégation, analyse de logs
- Avantages et limites d'Elasticsearch
- Concepts clés : document, index, type, mapping, shard, replica, node, cluster
- Prérequis système et recommandations matérielles
- Installation d'Elasticsearch sur différentes plateformes (Linux, Docker)
- Fichiers de configuration essentiels ( elasticsearch.yml, jvm.options)
- Démarrage et arrêt du service Elasticsearch
- Utilisation de l'API REST via cURL ou Postman
- Création et suppression d'index
- Définition et mise à jour des mappings (propriétés, types de données)
- Indexation de documents (création, mise à jour, suppression)
- Opérations bulk pour l'indexation massive de données
- Gestion des versions de documents
- Syntaxe de base des requêtes (Query DSL)
- Requêtes match, term, range
- Recherche full-text : analyseurs, text scoring (TF/IDF)
- Requêtes combinées avec bool (must, should, must_not)
- Pagination des résultats (from, size)
- Requêtes imbriquées, parent/enfant
- Requêtes géospatiales
- Introduction aux agrégations : types et objectifs
- Agrégations métriques (sum, avg, min, max, count)
- Agrégations bucket (terms, date_histogram, range)
- Stratégies de modélisation des données pour Elasticsearch
- Choix entre un ou plusieurs index
- Optimisation des mappings pour la recherche et l'agrégation
- Impact du nombre de shards et replicas sur la performance
- Exemples de cas pratiques de modélisation
- Architecture de cluster : master node, data node, ingest node, coordinating node
- Démarrage et arrêt des nœuds
- Surveillance du statut du cluster ( health, nodes)
- Configuration réseau et communication inter-nœuds
- Allocation des shards et processus de rééquilibrage
- Présentation de Kibana comme outil d'administration
- Utilisation de la Console Dev Tools pour les requêtes
- Monitoring via l'API _cat et l'interface de Kibana
- Gestion des utilisateurs et rôles (sécurité basique)
- Bonnes pratiques de maintenance quotidienne
- Concepts : snapshots, repositories
- Configuration et gestion des repositories de snapshots (partagés, S3)
- Création et suppression de snapshots incrémentiels
- Restauration d'index ou du cluster complet
- Stratégies de sauvegarde et de reprise après sinistre
- Facteurs influençant la performance (CPU, RAM, I/O disque)
- Tuning des JVM options
- Surveillance des métriques de performance du cluster et des nœuds
- Identification et résolution des problèmes courants (JVM OutOfMemory, circuit breakers)
- Optimisation des requêtes et des indexations
- Sécurité des données : authentification, autorisation (X-Pack Security)
- Chiffrement des communications (TLS/SSL)
- Gestion des secrets et des clés
- Stratégies de déploiement en production (Cloud, on-premise)
- Considérations pour la haute disponibilité et la scalabilité
- Recommandations pour la gestion des logs et des métriques
- Gestion du cycle de vie des index (ILM)
- Utilisation d'Elasticsearch dans des architectures de microservices
- Intégration avec d'autres systèmes (Kafka, Spark)
- Études de cas concrets et retours d'expérience
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Nous pouvons adapter le programme de la formation Formation Elasticsearch : administration, exploitation et optimisation avancée du moteur de recherche à vos besoins. Contactez un conseiller en formation
Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.
Vous avez encore des questions ?- Connaissances de base en systèmes d'exploitation (Linux/Windows) - Notions de base sur les bases de données et la manipulation de données (ex: JSON) - Familiarité avec les concepts de ligne de commande
- Ordinateur portable personnel (Windows, macOS ou Linux) - Minimum 8 Go de RAM (16 Go recommandé) - Accès internet stable - Les logiciels nécessaires (Elasticsearch, Kibana, etc.) seront fournis ou des instructions pour leur installation préalable seront données.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
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25 juin 2025
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Formations financées via votre opérateur de compétences
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Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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