Intelligence Artificielle, Big Data

Formation Dataviz : l'art de représenter visuellement les données

Dataviz: Maîtriser l'Art de la Représentation Visuelle des Données

Découvrez comment transformer vos données en visuels clairs et impactants pour communiquer plus efficacement avec vos équipes et vos décideurs. La formation Dataviz vous apprendra à prendre de meilleures décisions stratégiques en maîtrisant l'art de la représentation visuelle des données. Idéale pour analystes, chefs de projet et décideurs.

Réponse sous 24h ouvrées

En intra la formation peut être entièrement sur mesure

Durée14h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
Demander un devis
  • Maîtriser les principes fondamentaux de la Dataviz pour communiquer efficacement avec vos équipes et vos décideurs
  • Choisir et appliquer le graphique adapté aux données pour maximiser l'impact de votre message
  • Utiliser les outils phares de Dataviz (Tableau, Power BI) pour créer des visuels professionnels
  • Concevoir des tableaux de bord interactifs et narratifs pour prendre de meilleures décisions stratégiques
01.Introduction à la Dataviz : Fondements et Enjeux
  • Définition et histoire de la visualisation de données
  • Pourquoi la Dataviz est cruciale aujourd'hui
  • Impact de la Dataviz sur la prise de décision stratégique
02.Principes de Conception Visuelle et Perception Humaine
  • Psychologie de la perception visuelle appliquée à la Dataviz
  • Choix des couleurs, typographies et formes efficaces
  • Éviter les biais et les erreurs de représentation visuelle
03.Types de Graphiques : Choisir la Bonne Représentation
  • Graphiques courants : barres, lignes, secteurs, nuages de points
  • Graphiques avancés et spécifiques : heatmaps, treemaps, cartes
  • Quand utiliser quel type de graphique pour quel message
04.Préparation des Données pour la Visualisation
  • Nettoyage et structuration des données sources
  • Agrégation et transformation des données pour l'analyse
  • Importance de la qualité des données visualisées
05.Conception de Tableaux de Bord Interactifs et Narratifs
  • Principes de storytelling avec les données
  • Création de tableaux de bord intuitifs et dynamiques
  • Techniques d'interactivité (filtres, drill-down)
06.Bonnes Pratiques, Éthique et Tendances Futures de la Dataviz
  • Éthique de la visualisation de données et responsabilité
  • Conseils pour des présentations impactantes
  • Veille technologique et évolution des outils et pratiques

Maîtriser les principes fondamentaux de la Dataviz

Comprendre les bases théoriques et pratiques de la visualisation de données pour transformer des informations complexes en représentations graphiques claires et percutantes, facilitant la compréhension et la prise de décision.

Choisir et appliquer le graphique adapté aux données

Sélectionner le type de visualisation (barres, lignes, secteurs, etc.) le plus pertinent en fonction de la nature des données et du message à communiquer, pour une interprétation optimale et sans ambiguïté.

Utiliser des outils phares de Dataviz (Tableau, Power BI)

Exploiter les fonctionnalités de base de logiciels leaders comme Tableau Public et Power BI pour importer, nettoyer, visualiser et créer des rapports interactifs à partir de divers jeux de données.

Concevoir des tableaux de bord interactifs et narratifs

Structurer et designer des tableaux de bord intuitifs et dynamiques, intégrant des éléments de storytelling visuel pour guider l'utilisateur et raconter une histoire claire à travers les données.

Financement

Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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Points forts de la formation

Dataviz: Maîtriser l'Art de la Représentation Visuelle des Données — pourquoi la choisir ?

🎯
Maîtrise des Outils Phare

Apprenez à utiliser Tableau et Power BI pour créer des visuels professionnels qui captivent et informent efficacement vos équipes.

📊
Choix Graphique Optimal

Découvrez comment sélectionner le graphique parfait pour chaque type de données, maximisant ainsi l'impact de votre message.

📈
Tableaux de Bord Interactifs

Concevez des tableaux de bord narratifs qui facilitent la prise de décision stratégique, rendant vos analyses accessibles et compréhensibles.

🧠
Principes de Perception Humaine

Intégrez les principes de conception visuelle pour améliorer la compréhension des données par vos décideurs et équipes.

🔍
Préparation des Données

Apprenez les techniques essentielles pour préparer vos données avant la visualisation, garantissant des résultats précis et pertinents.

💡
Formation Inter-entreprise

Bénéficiez d'un apprentissage collaboratif avec des professionnels de divers secteurs, enrichissant ainsi votre expérience et vos perspectives.

Thématique

Questions clés

Tout ce que vous devez savoir sur Dataviz: Maîtriser l'Art de la Représentation Visuelle des Données.

Poser une question
Vous apprendrez à utiliser les outils phares de Dataviz tels que Tableau et Power BI pour créer des visuels professionnels.
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Financement

Financer Dataviz: Maîtriser l'Art de la Représentation Visuelle des Données

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Dataviz: Maîtriser l'Art de la Représentation Visuelle des Données. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.

Logo OPCO – Opérateur de compétences
OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.

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Logo du FAF – Fonds d’Assurance Formation
FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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Logo France Travail
FranceTravail

Des aides pour les demandeurs d’emploi

France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.

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Compte Personnel de Formation
Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation.

Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.

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Aide régionale à la formation
Région

Aides régionales pour la formation professionnelle

Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.

En savoir plus
Dispositif FNE Formation pour entreprises
FNE Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.

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Concrètement, sur le terrain

Dataviz: Maîtriser l'Art de la Représentation Visuelle des Données en situation

Après la formation, un participant a créé un tableau de bord interactif avec Power BI, améliorant la prise de décision au sein de son équipe.

Un membre de l'équipe a appliqué les principes de Dataviz pour présenter des données complexes lors d'une réunion, rendant l'information plus accessible.

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Questions fréquentes

Une question sur Dataviz: Maîtriser l'Art de la Représentation Visuelle des Données ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.

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Familiarité avec les outils informatiques de base (suite Office, navigateur web).Compréhension des concepts fondamentaux liés aux données (tableau, base de données simple).Aucune compétence préalable en programmation ou en statistique avancée n'est requise.

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