Formation Devenez Data Product Manager en temps partiel : maîtrisez la gestion de produit data

Programme de la formation
Devenez Data Product Manager en temps partiel : maîtrisez la gestion de produit data

• Introduction au rôle de Data Product Manager (DPM)

  - Définition et positionnement du DPM dans l'entreprise
  - Différences clés avec le Product Manager classique
  - Écosystème des données et enjeux pour le DPM

• Stratégie Produit Data et Vision

  - Comprendre les besoins business et identifier les opportunités data
  - Élaboration de la vision produit data et de la stratégie
  - Alignement stratégique avec les objectifs de l'entreprise

• Identification et priorisation des cas d'usage data

  - Techniques de recherche utilisateur spécifiques à la donnée
  - Analyse des données existantes pour découvrir des insights
  - Cadres de priorisation des fonctionnalités data (RICE, MoSCoW data-driven)

• Collecte et gouvernance des données

  - Principes de pipeline de données et sources d'acquisition
  - Enjeux de qualité, de conformité (RGPD) et de sécurité des données
  - Bonnes pratiques de gouvernance et de modélisation

• Conception d'un produit data (UX/UI data-driven)

  - Cartographie du parcours utilisateur d'un produit data
  - Design d'interfaces pour la visualisation et l'interaction avec la donnée
  - Prototypage et tests utilisateurs spécifiques aux produits data

• Développement et technologies Data (Bases)

  - Comprendre les architectures techniques des produits data
  - Outils clés : bases de données, entrepôts de données, outils de BI
  - Dialogue efficace avec les équipes d'ingénieurs data et de data scientists

• Méthodologies agiles appliquées aux produits data
• Mesure de la performance et KPI des produits data

  - Définition des indicateurs clés de performance (KPI) data
  - Mise en place d'outils d'analytics pour les produits data
  - Analyse des résultats et itération continue

• Monétisation et valeur économique des produits data
• Communication et storytelling avec la donnée
• Leadership et collaboration inter-équipes data

  - Travailler efficacement avec data scientists, ingénieurs, analystes
  - Gérer les attentes et les compromis techniques/business
  - Construire une culture orientée donnée

• Cas pratiques et tendances futures du Data Product Management

  - Études de cas réels de produits data réussis/échoués
  - Intelligence artificielle et Machine Learning dans les produits data
  - Évolution du rôle de DPM et perspectives de carrière