Intelligence Artificielle, Big Data

Formation Devenez Data Product Manager en temps partiel : maîtrisez la gestion de produit data

Apprenez à définir, développer et gérer des produits basés sur la donnée. Maîtrisez le cycle de vie du produit data. Acquérir les compétences clés pour un rôle de Data Product Manager. Formation flexible en temps partiel. Optimisez votre carrière dans la gestion de produit data.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Définir, développer et gérer des produits basés sur la donnée
Maîtriser le cycle de vie du produit data
Acquérir les compétences clés pour un rôle de Data Product Manager
Apprendre à analyser et mesurer la performance des produits data

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction au rôle de Data Product Manager (DPM)

  • —Définition et positionnement du DPM dans l'entreprise
  • —Différences clés avec le Product Manager classique
  • —Écosystème des données et enjeux pour le DPM
02

Stratégie Produit Data et Vision

  • —Comprendre les besoins business et identifier les opportunités data
  • —Élaboration de la vision produit data et de la stratégie
  • —Alignement stratégique avec les objectifs de l'entreprise
03

Identification et priorisation des cas d'usage data

  • —Techniques de recherche utilisateur spécifiques à la donnée
  • —Analyse des données existantes pour découvrir des insights
  • —Cadres de priorisation des fonctionnalités data (RICE, MoSCoW data-driven)
04

Collecte et gouvernance des données

  • —Principes de pipeline de données et sources d'acquisition
  • —Enjeux de qualité, de conformité (RGPD) et de sécurité des données
  • —Bonnes pratiques de gouvernance et de modélisation
05

Conception d'un produit data (UX/UI data-driven)

  • —Cartographie du parcours utilisateur d'un produit data
  • —Design d'interfaces pour la visualisation et l'interaction avec la donnée
  • —Prototypage et tests utilisateurs spécifiques aux produits data
06

Développement et technologies Data (Bases)

  • —Comprendre les architectures techniques des produits data
  • —Outils clés : bases de données, entrepôts de données, outils de BI
  • —Dialogue efficace avec les équipes d'ingénieurs data et de data scientists
07

Méthodologies agiles appliquées aux produits data

  • —Utiliser Scrum pour gérer le cycle de vie des produits data efficacement
  • —Mettre en place des sprints pour tester et itérer rapidement sur les fonctionnalités
  • —Adopter Kanban pour visualiser le flux de travail et optimiser la productivité
  • —Impliquer les parties prenantes dans des revues régulières pour ajuster la direction
  • —Évaluer les résultats avec des rétrospectives pour améliorer les processus agiles
08

Mesure de la performance et KPI des produits data

  • —Définition des indicateurs clés de performance (KPI) data
  • —Mise en place d'outils d'analytics pour les produits data
  • —Analyse des résultats et itération continue
09

Monétisation et valeur économique des produits data

  • —Analyser les modèles de monétisation adaptés aux produits data
  • —Évaluer la valeur économique des données pour les stakeholders
  • —Développer une stratégie de pricing pour les offres data
  • —Identifier les indicateurs de succès économiques pour les produits data
  • —Créer des propositions de valeur claires pour les clients et utilisateurs
10

Communication et storytelling avec la donnée

  • —Développer des récits captivants autour des données clés du produit
  • —Utiliser des visualisations pour clarifier les insights et résultats
  • —Adapter le message en fonction des parties prenantes et des audiences
  • —Intégrer des exemples concrets pour illustrer l'impact des données
  • —Pratiquer des techniques de présentation pour engager et convaincre
11

Leadership et collaboration inter-équipes data

  • —Travailler efficacement avec data scientists, ingénieurs, analystes
  • —Gérer les attentes et les compromis techniques/business
  • —Construire une culture orientée donnée
12

Cas pratiques et tendances futures du Data Product Management

  • —Études de cas réels de produits data réussis/échoués
  • —Intelligence artificielle et Machine Learning dans les produits data
  • —Évolution du rôle de DPM et perspectives de carrière
Le conseil de l'expert

Un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est de maîtriser le cycle de vie du produit data. Cela implique non seulement de comprendre les étapes de développement et de gestion d'un produit basé sur la donnée, mais aussi de savoir comment intégrer les retours des utilisateurs tout au long du processus. Ce savoir-faire est essentiel pour qu'un Data Product Manager puisse créer des produits qui répondent réellement aux besoins du marché. Un défi majeur que rencontrent souvent les apprenants dans ce domaine est la difficulté à identifier et prioriser les cas d'usage data pertinents. En effet, avec la multitude d'options disponibles, il est facile de se perdre et de ne pas concentrer ses efforts sur les projets à fort impact. Cette formation vous aide à développer une approche structurée pour évaluer les opportunités et à éviter les erreurs fréquentes de dilution des ressources. Ce qui distingue cette formation des autres approches est son accent sur la conception d'un produit data orientée utilisateur, intégrant des éléments UX/UI spécifiques au contexte de la donnée. En mettant l'accent sur des cas pratiques et des études de cas réels, vous acquérez des compétences concrètes qui vous permettront de vous démarquer dans le rôle de Data Product Manager. Vous apprendrez à allier aspects techniques et stratégiques, une combinaison souvent négligée par d'autres programmes. Pour tirer le maximum de cette formation, je vous recommande de vous préparer en amont en réfléchissant aux produits data que vous souhaitez développer ou améliorer dans votre entreprise. Apportez des exemples concrets de défis rencontrés et soyez prêt à partager vos idées avec le groupe. Cette démarche vous permettra d'enrichir les échanges durant la formation et de bénéficier d'un apprentissage plus personnalisé et dynamique. Vous êtes sur le point de franchir une étape décisive dans votre carrière, et chaque interaction est une occasion de grandir.

Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data

🎯

Expertise Pratique en Data

Apprenez à définir et gérer des produits data grâce à des cas pratiques adaptés à votre secteur, renforçant votre impact au sein de l'entreprise.

📊

Cycle de Vie du Produit Data

Maîtrisez toutes les étapes du cycle de vie d'un produit data, de la conception à l'analyse de performance, pour optimiser vos projets.

🔍

Identification des Usages Data

Développez vos compétences en identification et priorisation des cas d'usage data, un atout clé pour répondre aux besoins du marché.

💡

Vision Stratégique Produit

Apprenez à élaborer une stratégie produit data solide, intégrant une vision à long terme pour maximiser la valeur ajoutée de vos produits.

🛠️

Compétences Techniques Avancées

Acquérez des connaissances sur les technologies data et le développement de produits data-driven, essentielles pour le rôle de Data Product Manager.

👥

Formation Inter-entreprise Collaboratif

Bénéficiez d'un apprentissage collaboratif avec des pairs d'autres entreprises, favorisant le partage d'expériences et le développement d'un réseau professionnel.

Compétences acquises

Stratégie Produit Data

Définir la vision, la stratégie et la feuille de route d'un produit basé sur la donnée, en alignement avec les objectifs business et les besoins utilisateurs.

Gestion du Cycle de Vie Data

Piloter l'intégralité du cycle de vie d'un produit data, de l'idéation à la mise en marché et à l'optimisation, en intégrant les spécificités des données.

Analyse et Mesure Performance Data

Identifier les insights pertinents à partir des données, définir et suivre les KPIs pour évaluer la performance et la valeur d'un produit data.

Collaboration Équipes Data & Tech

Communiquer efficacement avec les équipes d'ingénieurs data, data scientists et autres parties prenantes techniques pour concrétiser les produits data.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Chefs de projet / Product Owners Data Scientists / Analystes Managers Tech / Dirigeants Consultants en Innovation / IT

Prérequis

Aucun prérequis spécifique. Cette formation est accessible à tous les professionnels souhaitant se lancer dans la gestion de produit data.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue à travers des travaux pratiques et des devoirs Rétroaction personnalisée après chaque module Évaluation finale pour valider les compétences acquises

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Après avoir suivi la formation, un participant a commencé à développer un produit data, en alignant la stratégie avec les objectifs de son entreprise. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Un participant a utilisé les techniques de recherche utilisateur pour identifier des opportunités data, influençant positivement le développement produit. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

Expérience en gestion de projet ou connaissance des principes Agile. Notions de base en analyse de données ou en intelligence artificielle. Intérêt marqué pour l'innovation et les produits data driven.

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