Informatique

Formation Formation professionnelle : bâtir des produits Data avec le Data Mesh

Découvrez comment bâtir des produits Data performants avec le Data Mesh. Cette formation professionnelle vous permettra de maîtriser les principes du Data Mesh, de concevoir et d'implémenter des produits de données efficaces, et d'optimiser l'architecture data de votre organisation. Devenez expert en Data Engineering et améliorez la qualité de vos données.

Réponse sous 24h ouvrées

2835 € HTHT / personne
Durée21 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
S'inscrire à cette formationDemander un devis
  • Maîtriser les principes du Data Mesh et sa mise en œuvre dans un environnement d'entreprise
  • Concevoir et implémenter des produits de données adaptés aux besoins de votre organisation
  • Optimiser l'architecture data de votre organisation pour améliorer la qualité et l'intégrité des données
  • Mettre en œuvre une gouvernance data fédérée pour garantir la sécurité et la conformité des données
01.Introduction au Data Mesh : Fondements et principes
  • Comprendre les limites des architectures Data traditionnelles (Data Lake, Data Warehouse)
  • Définir le concept de Data Mesh et ses quatre principes fondamentaux
  • Identifier les motivations et les bénéfices de l'approche Data Mesh
  • Étudier des cas d'usage initiaux et des succès d'adoption
02.Le produit de données (Data Product) : Anatomie et cycle de vie
  • Définir un produit de données selon la vision Data Mesh
  • Identifier les caractéristiques clés d'un produit de données (accessible, découvrable, adressable, sûr, interopérable)
  • Comprendre le cycle de vie d'un produit de données, de la conception au déploiement
  • Analyser des exemples concrets de produits de données
03.Domain-Oriented Decentralization: Organiser les équipes
  • Comprendre l'importance de la décentralisation par domaine
  • Définir les responsabilités des équipes de domaine data
  • Mettre en place une organisation Data Mesh alignée sur les domaines métier
  • Gérer les challenges de communication inter-domaines
04.Data as a Product: Ingénierie et qualité des données
  • Appliquer les principes de l'ingénierie logicielle aux produits de données
  • Mettre en œuvre des pratiques de DataOps pour les produits de données
  • Assurer la qualité des données au sein des produits : monitoring, tests
  • Gérer la documentation et le versionnement des produits de données
05.Self-Serve Data Platform: Outils et infrastructures
  • Définir les capacités d'une plateforme de données self-service
  • Identifier les composants techniques clés d'une plateforme Data Mesh (orchestration, catalogue, gouvernance)
  • Évaluer différentes options technologiques pour construire la plateforme
  • Mettre en place un environnement propice à la création de produits
06.Federated Computational Governance: Réglementation et conformité
  • Comprendre la gouvernance décentralisée dans un Data Mesh
  • Définir des politiques de gouvernance globales et des règles spécifiques aux domaines
  • Gérer la sécurité des données et la conformité (GDPR, etc.)
  • Mettre en œuvre des stratégies de traçabilité et d'audit des données
07.Conception d'un produit de données : Cas pratique métier
  • Identifier une problématique métier nécessitant un produit de données
  • Définir les sources de données et les besoins des consommateurs
  • Modéliser conceptuellement un produit de données : entrées, sorties, transformations
  • Élaborer un plan de développement pour un produit de données simple
08.Technologies pour le Data Mesh : Stockage et traitement
  • Explorer les solutions de stockage distribuées (objet, NoSQL)
  • Utiliser des frameworks de traitement de données (Spark, Flink, Kafka Streams)
  • Intégrer des services cloud (AWS S3, Azure Data Lake, GCP Cloud Storage)
  • Choisir les outils adaptés à chaque composant de produit data
09.Technologies pour le Data Mesh : Catalogue et découverte
  • Mettre en place un catalogue de données centralisé (Apache Atlas, DataHub, Amundsen)
  • Implémenter des mécanismes de découverte et de recherche des produits de données
  • Gérer les métadonnées et la lignée des données (data lineage)
  • Faciliter l'accès aux produits de données pour les consommateurs
10.Intégration et consommation des produits de données
  • Exposer les produits de données via des API (REST, GraphQL)
  • Intégrer des produits de données dans des applications métier et des dashboards
  • Mettre en place des mécanismes de streaming pour la consommation en temps réel
  • Gérer les contrats de service entre producteurs et consommateurs
11.Migration vers le Data Mesh : Stratégies et défis
  • Définir une feuille de route progressive pour l'adoption du Data Mesh
  • Identifier les défis organisationnels, techniques et culturels
  • Mesurer le succès et l'impact de la transition vers le Data Mesh
  • Gérer la coexistence avec les architectures existantes
12.Data Mesh : Bonnes pratiques et retours d'expérience
  • Réviser les anti-patterns et les pièges à éviter dans l'implémentation
  • Apprendre des retours d'expérience d'entreprises ayant adopté le Data Mesh
  • Discussion sur les évolutions futures du Data Mesh et de l'architecture data
  • Synthèse et Q&A sur les concepts clés et leur application

Maîtriser les principes du Data Mesh

Appréhender les concepts fondamentaux (produit de données, décentralisation par domaine, plateforme self-service, gouvernance fédérée) pour concevoir des architectures data distribuées et évolutives.

Concevoir et implémenter des produits de données

Définir, modéliser et développer des produits de données réutilisables et de qualité, en intégrant les données métiers et techniques dans une logique de service et de valeur pour les utilisateurs.

Optimiser l'architecture data par le Data Mesh

Évaluer l'architecture data existante et proposer une stratégie de transition vers le Data Mesh, en sélectionnant les technologies adaptées et en orchestrant les équipes et les processus.

Mettre en œuvre une gouvernance data fédérée

Appliquer les principes de gouvernance décentralisée pour assurer la sécurité, la conformité et la qualité des données au sein des différents domaines, tout en facilitant la collaboration.

Financement

Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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Points forts de la formation

Formation professionnelle : bâtir des produits Data avec le Data Mesh — pourquoi la choisir ?

🎯
Maîtrise du Data Mesh

Apprenez les fondements du Data Mesh et sa mise en œuvre pour transformer vos produits de données en véritables atouts stratégiques.

🔍
Conception de Data Products

Concevez des produits de données adaptés aux besoins de votre organisation, en vous basant sur l'anatomie et le cycle de vie du Data Product.

⚙️
Optimisation de l'architecture

Optimisez l'architecture data de votre entreprise pour garantir la qualité et l'intégrité des données, essentielles à la prise de décision.

🔗
Gouvernance data fédérée

Mettez en œuvre une gouvernance data fédérée pour assurer la sécurité et la conformité, en vous appuyant sur les meilleures pratiques réglementaires.

💡
Décentralisation orientée domaine

Organisez vos équipes autour de la décentralisation orientée domaine pour une agilité et une réactivité accrues dans la gestion des données.

🛠️
Plateforme data self-serve

Découvrez les outils et infrastructures nécessaires pour créer une plateforme data self-serve, facilitant l'accès aux données pour tous les utilisateurs.

Thématique

Questions clés

Tout ce que vous devez savoir sur Formation professionnelle : bâtir des produits Data avec le Data Mesh.

Poser une question
Le Data Mesh est un modèle d'architecture data qui permet de partager et de consommer des données de manière décentralisée et sécurisée. Il est important pour votre organisation car il améliore la qualité et l'intégrité des données, et permet une prise de décision éclairée.
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Financement

Financer Formation professionnelle : bâtir des produits Data avec le Data Mesh

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Formation professionnelle : bâtir des produits Data avec le Data Mesh. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.

Logo OPCO – Opérateur de compétences
OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.

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Logo du FAF – Fonds d’Assurance Formation
FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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Logo France Travail
FranceTravail

Des aides pour les demandeurs d’emploi

France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.

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Compte Personnel de Formation
Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation.

Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.

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Aide régionale à la formation
Région

Aides régionales pour la formation professionnelle

Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.

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Dispositif FNE Formation pour entreprises
FNE Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.

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Témoignages

Avis sur Formation professionnelle : bâtir des produits Data avec le Data Mesh

4.7/5· 3 avis vérifiés

Formation professionnelle : bâtir des produits Data avec le Data … recommandée par mon responsable RH. Je comprends maintenant pourquoi : le niveau est sérieux et l'approche vraiment professionnelle.

IG

Isabelle G.

Responsable formation · Mutuelle santé

J'ai apprécié la pédagogie active de cette formation professionnelle : bâtir des produits Data avec le Data …. On n'écoute pas juste un formateur parler — on pratique, on échange, on repart avec des automatismes.

RC

Romain C.

Cadre intermédiaire · Réseau bancaire

Solide formation professionnelle : bâtir des produits Data avec le Data …. Quelques parties auraient pu être condensées, mais dans l'ensemble le contenu est pertinent et les exemples concrets. Je recommande.

FB

Fatima B.

Coordinateur·rice pédagogique · Chambre de commerce

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Questions fréquentes

Une question sur Formation professionnelle : bâtir des produits Data avec le Data Mesh ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.

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- Avoir des bases solides en Data Engineering (ETL, bases de données, modélisation de données).<br>- Connaître les principes fondamentaux de l'architecture logicielle.<br>- Une première expérience avec des outils cloud (AWS, Azure, GCP) est un plus mais n'est pas obligatoire.

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