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informatique

Formation Formation professionnelle : bâtir des produits Data avec le Data Mesh

Maîtrisez le Data Mesh. Construisez et intégrez vos produits Data. Optimisez votre architecture. Devenez expert en Data Engineering.

PrésentielDistanciel21 h✅ Formation professionnelle : bâtir des produits Data avec le Data MeshOPCOFAFFranceTravailCPFRégionFNE Formation
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Réponse sous 24h ouvré

Ce que vous apprendrez durant
la formation Formation professionnelle : bâtir des produits Data avec le Data Mesh

Maîtriser les principes du Data Mesh

Appréhender les concepts fondamentaux (produit de données, décentralisation par domaine, plateforme self-service, gouvernance fédérée) pour concevoir des architectures data distribuées et évolutives.

Concevoir et implémenter des produits de données

Définir, modéliser et développer des produits de données réutilisables et de qualité, en intégrant les données métiers et techniques dans une logique de service et de valeur pour les utilisateurs.

Optimiser l'architecture data par le Data Mesh

Évaluer l'architecture data existante et proposer une stratégie de transition vers le Data Mesh, en sélectionnant les technologies adaptées et en orchestrant les équipes et les processus.

Mettre en œuvre une gouvernance data fédérée

Appliquer les principes de gouvernance décentralisée pour assurer la sécurité, la conformité et la qualité des données au sein des différents domaines, tout en facilitant la collaboration.

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La formation parfaite pour :

Développeurs Data & Data Engineers

Architectes de données

Maîtrisez les concepts du Data Mesh pour restructurer vos systèmes et optimiser la gouvernance de données. <br>Concevez des architectures Data scalables.

Chefs de projet Data

Comprenez l'approche Data Mesh pour mieux piloter vos projets data, faciliter la collaboration inter-équipes et accélérer la livraison de valeur.

Managers Data & Décideurs IT

Découvrez comment le Data Mesh peuvent transformer votre organisation, améliorer l'agilité et l'ownership des données.<br>Prenez des décisions éclairées.

Programme de la formation
Formation professionnelle : bâtir des produits Data avec le Data Mesh

  • Introduction au Data Mesh : Fondements et principes

    - Comprendre les limites des architectures Data traditionnelles (Data Lake, Data Warehouse)
    - Définir le concept de Data Mesh et ses quatre principes fondamentaux
    - Identifier les motivations et les bénéfices de l'approche Data Mesh
    - Étudier des cas d'usage initiaux et des succès d'adoption

  • Le produit de données (Data Product) : Anatomie et cycle de vie

    - Définir un produit de données selon la vision Data Mesh
    - Identifier les caractéristiques clés d'un produit de données (accessible, découvrable, adressable, sûr, interopérable)
    - Comprendre le cycle de vie d'un produit de données, de la conception au déploiement
    - Analyser des exemples concrets de produits de données

  • Domain-Oriented Decentralization: Organiser les équipes

    - Comprendre l'importance de la décentralisation par domaine
    - Définir les responsabilités des équipes de domaine data
    - Mettre en place une organisation Data Mesh alignée sur les domaines métier
    - Gérer les challenges de communication inter-domaines

  • Data as a Product: Ingénierie et qualité des données

    - Appliquer les principes de l'ingénierie logicielle aux produits de données
    - Mettre en œuvre des pratiques de DataOps pour les produits de données
    - Assurer la qualité des données au sein des produits : monitoring, tests
    - Gérer la documentation et le versionnement des produits de données

  • Self-Serve Data Platform: Outils et infrastructures

    - Définir les capacités d'une plateforme de données self-service
    - Identifier les composants techniques clés d'une plateforme Data Mesh (orchestration, catalogue, gouvernance)
    - Évaluer différentes options technologiques pour construire la plateforme
    - Mettre en place un environnement propice à la création de produits

  • Federated Computational Governance: Réglementation et conformité

    - Comprendre la gouvernance décentralisée dans un Data Mesh
    - Définir des politiques de gouvernance globales et des règles spécifiques aux domaines
    - Gérer la sécurité des données et la conformité (GDPR, etc.)
    - Mettre en œuvre des stratégies de traçabilité et d'audit des données

  • Conception d'un produit de données : Cas pratique métier

    - Identifier une problématique métier nécessitant un produit de données
    - Définir les sources de données et les besoins des consommateurs
    - Modéliser conceptuellement un produit de données : entrées, sorties, transformations
    - Élaborer un plan de développement pour un produit de données simple

  • Technologies pour le Data Mesh : Stockage et traitement

    - Explorer les solutions de stockage distribuées (objet, NoSQL)
    - Utiliser des frameworks de traitement de données (Spark, Flink, Kafka Streams)
    - Intégrer des services cloud (AWS S3, Azure Data Lake, GCP Cloud Storage)
    - Choisir les outils adaptés à chaque composant de produit data

  • Technologies pour le Data Mesh : Catalogue et découverte

    - Mettre en place un catalogue de données centralisé (Apache Atlas, DataHub, Amundsen)
    - Implémenter des mécanismes de découverte et de recherche des produits de données
    - Gérer les métadonnées et la lignée des données (data lineage)
    - Faciliter l'accès aux produits de données pour les consommateurs

  • Intégration et consommation des produits de données

    - Exposer les produits de données via des API (REST, GraphQL)
    - Intégrer des produits de données dans des applications métier et des dashboards
    - Mettre en place des mécanismes de streaming pour la consommation en temps réel
    - Gérer les contrats de service entre producteurs et consommateurs

  • Migration vers le Data Mesh : Stratégies et défis

    - Définir une feuille de route progressive pour l'adoption du Data Mesh
    - Identifier les défis organisationnels, techniques et culturels
    - Mesurer le succès et l'impact de la transition vers le Data Mesh
    - Gérer la coexistence avec les architectures existantes

  • Data Mesh : Bonnes pratiques et retours d'expérience

    - Réviser les anti-patterns et les pièges à éviter dans l'implémentation
    - Apprendre des retours d'expérience d'entreprises ayant adopté le Data Mesh
    - Discussion sur les évolutions futures du Data Mesh et de l'architecture data
    - Synthèse et Q&A sur les concepts clés et leur application

Encore des questions ?

Nous pouvons adapter le programme de la formation Formation professionnelle : bâtir des produits Data avec le Data Mesh à vos besoins. Contactez un conseiller en formation

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FAQs

Questions souvents posées

Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.

Vous avez encore des questions ?
  • Prérequis

    - Avoir des bases solides en Data Engineering (ETL, bases de données, modélisation de données).<br>- Connaître les principes fondamentaux de l'architecture logicielle.<br>- Une première expérience avec des outils cloud (AWS, Azure, GCP) est un plus mais n'est pas obligatoire.

  • - Un ordinateur portable personnel (Windows, macOS ou Linux) avec une connexion internet stable.<br>- Un éditeur de code (VS Code, IntelliJ IDEA, etc.) installé.<br>- Accès à une plateforme cloud pour les exercices pratiques (des crédits temporaires pourront être fournis ou les instructions pour utiliser un compte gratuit seront données).

  • 5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.

  • Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations

  • Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.

  • A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.

  • ♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.

  • Jaylan Nikolovski Pour tout renseignement : 06 72 09 69 52 / jaylan.n@imi-executive-solutions.com

  • 25 juin 2025

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Les financements possibles

Notre métier est aussi de vous accompagner dans l'activation des différents financeurs pour vous éviter le moins de reste à charge possible.

A la fin de cette formation, ajoutez sur votre CV :

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