Intelligence Artificielle, Big Data

Formation Data analyst, temps partiel

Devenez Data Analyst certifié en temps partiel : maîtrisez la donnée

Devenez expert en analyse de données avec notre formation certifiée en temps partiel. Apprenez à maîtriser les outils fondamentaux pour transformer vos données brutes en informations stratégiques. Augmentez votre valeur professionnelle et préparez-vous aux défis du big data.

Réponse sous 24h ouvrées

En intra la formation peut être entièrement sur mesure

Durée21h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
Demander un devis
  • Maîtriser les outils fondamentaux d'analyse tels que Excel, SQL, Python et Power BI
  • Transformer les données brutes en informations stratégiques
  • Concevoir des visualisations et tableaux de bord interactifs
  • Communiquer les résultats d'analyse et gérer les projets Data
01.Introduction à l'analyse de données et rôle du Data Analyst
  • Définition de l'analyse de données et son importance
  • Les différents rôles et responsabilités du Data Analyst
  • Vue d'ensemble des outils et des méthodes utilisés
  • Le cycle de vie de la donnée
02.Maîtrise d'Excel pour l'analyse de données (Partie 1)
  • Fonctions avancées : RECHERCHEV, SOMME.SI.ENS, NB.SI.ENS
  • Validation de données et mise en forme conditionnelle
  • Utilisation des tableaux et des plages nommées
  • Filtres avancés et tri personnalisé
03.Introduction au langage SQL pour la gestion de bases de données
  • Concepts fondamentaux des bases de données relationnelles
  • Requêtes SELECT simples : filtrage (WHERE) et tri (ORDER BY)
  • Agrégation de données : GROUP BY, HAVING (SUM, AVG, COUNT)
  • Jointures (JOIN) entre différentes tables
04.SQL avancé et manipulation de données
  • Opérateurs logiques et de comparaison complexes
  • Fonctions de texte, numériques et de date
  • Sous-requêtes et Common Table Expressions (CTE)
  • Insertion, mise à jour et suppression de données (INSERT, UPDATE, DELETE)
05.Fondamentaux de Python pour l'analyse de données
  • Installation de Python et environnement (Anaconda, Jupyter Notebook)
  • Types de données, variables, opérateurs
  • Structures de contrôle : boucles (for, while), conditions (if/else)
  • Introduction aux bibliothèques NumPy et Pandas
06.Manipulation et nettoyage de données avec Pandas
  • Chargement de données (CSV, Excel) dans des DataFrames
  • Sélection et filtrage de données dans Pandas
  • Gestion des valeurs manquantes et des doublons
  • Opérations d'agrégation et de regroupement
07.Introduction à Power BI pour la visualisation interactive
  • Interface de Power BI Desktop : vue d'ensemble
  • Connexion aux sources de données (Excel, bases de données)
  • Nettoyage et transformation des données avec Power Query Editor
  • Modélisation de données : tables, relations, hiérarchies
08.Création de tableaux de bord interactifs avec Power BI (Partie 1)
  • Création de visuels : graphiques à barres, courbes, cartes
  • Utilisation des filtres et segments
  • Initiation au langage DAX (Data Analysis Expressions) : colonnes calculées
  • Mesures simples (SUM, AVERAGE, COUNT)
09.Création de tableaux de bord interactifs avec Power BI (Partie 2)
  • Mesures plus complexes avec DAX (CALCULATE, ALL)
  • Utilisation de cartes et de KPI (Key Performance Indicators)
  • Publication de rapports sur le service Power BI
  • Partage et collaboration sur des tableaux de bord
10.Stratégies d'analyse de données et défis du Big Data
  • Les étapes clés d'un projet d'analyse de données réussi
  • Présentation des résultats : storytelling avec les données
  • Introduction au Big Data : concepts, enjeux et technologies
  • Éthique et protection des données (RGPD) en analyse

Maîtriser les outils fondamentaux d'analyse

Exploiter efficacement Excel pour la manipulation de données, comprendre et interroger des bases de données avec SQL, et utiliser Python (Pandas) pour la préparation et le traitement des jeux de données.

Transformer les données brutes en informations stratégiques

Appliquer des méthodes de nettoyage, de transformation et d'agrégation de données pour extraire des insights pertinents et répondant aux objectifs business, en exploitant les capacités d'Excel, SQL et Python.

Concevoir des visualisations et tableaux de bord interactifs

Créer des rapports visuels clairs et percutants avec Power BI et Python, permettant une exploration interactive des données et la prise de décision éclairée par les utilisateurs finaux.

Communiquer les résultats d'analyse et gérer les projets Data

Présenter des conclusions d'analyse de manière compréhensible, identifier les bonnes pratiques de gestion de projet data, et appréhender les enjeux du Big Data et de la gouvernance des données.

Financement

Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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Ils ont suivi cette formation

Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.

Points forts de la formation

Devenez Data Analyst certifié en temps partiel : maîtrisez la donnée — pourquoi la choisir ?

🎯
Formation pratique et concrète

Apprenez à maîtriser des outils essentiels comme Excel et SQL pour transformer des données brutes en informations stratégiques dès le premier module.

📊
Visualisations interactives

Développez vos compétences en Power BI pour concevoir des tableaux de bord dynamiques, facilitant la communication des résultats d'analyse.

🐍
Introduction au Python

Initiez-vous aux fondamentaux de Python, un langage incontournable pour les Data Analysts, avec des exemples concrets d'analyse de données.

🔄
Approche modulable

Bénéficiez d'une formation en inter-entreprise, idéale pour les débutants et professionnels en reconversion, adaptée à votre rythme.

🗣️
Communication des résultats

Apprenez à communiquer efficacement vos résultats d'analyse, un atout indispensable pour les managers et décideurs dans la prise de décision.

Flexibilité temporelle

Suivez cette formation certifiée en temps partiel, permettant une parfaite conciliation entre apprentissage et engagement professionnel.

Thématique

Questions clés

Tout ce que vous devez savoir sur Devenez Data Analyst certifié en temps partiel : maîtrisez la donnée.

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Vous apprendrez à maîtriser Excel, SQL, Python et Power BI pour analyser et visualiser les données.
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Financement

Financer Devenez Data Analyst certifié en temps partiel : maîtrisez la donnée

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Devenez Data Analyst certifié en temps partiel : maîtrisez la donnée. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.

Logo OPCO – Opérateur de compétences
OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.

En savoir plus
Logo du FAF – Fonds d’Assurance Formation
FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus
Logo France Travail
FranceTravail

Des aides pour les demandeurs d’emploi

France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.

En savoir plus
Compte Personnel de Formation
Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation.

Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.

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Aide régionale à la formation
Région

Aides régionales pour la formation professionnelle

Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.

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Dispositif FNE Formation pour entreprises
FNE Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.

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Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

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Concrètement, sur le terrain

Devenez Data Analyst certifié en temps partiel : maîtrisez la donnée en situation

Un participant a utilisé les compétences en SQL acquises pour extraire des données pertinentes d'une base de données, améliorant ainsi la prise de décision de son équipe.

Un autre a créé un tableau de bord interactif avec Power BI, permettant à son entreprise de mieux visualiser ses données.

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Questions fréquentes

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Aucun prérequis technique ou en programmation n'est indispensable. Une appétence pour les chiffres et la logique est un atout. Maîtrise basique de l'ordinateur.

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