Programme de la formation
Maîtriser Cognos Analytics V11 : Transformer et Analyser les Données

• Introduction à Cognos Analytics V11

  - Présentation de l'interface utilisateur de Cognos Analytics V11.
  - Navigation et exploration des fonctionnalités principales.
  - Compréhension de l'écosystème IBM Cognos et son architecture.

• Prise en main des sources de données

  - Connexion aux différentes sources de données (bases, fichiers).
  - Importation et préparation des données pour l'analyse.
  - Vérification de l'intégrité et de la qualité des données importées.

• Introduction à Analysis Studio

  - Présentation de la philosophie et des capacités d'Analysis Studio.
  - Création de rapports d'analyse interactifs.
  - Exploitation des données multidimensionnelles et hiérarchiques.

• Fonctions avancées d'analyse avec Analysis Studio

  - Application de filtres, tri et regroupements complexes.
  - Calcul de nouveaux indicateurs et membres calculés.
  - Utilisation des fonctionnalités de drill down/up et slice/dice.

• Visualisation des données dans Analysis Studio

  - Choix des types de graphiques appropriés pour l'analyse.
  - Mise en forme et personnalisation des visualisations.
  - Exportation et partage des résultats d'analyse.

• Introduction à Cube Designer (Data Modules)

  - Compréhension du concept de Cube OLAP et dimensionnel.
  - Présentation des Data Modules et de leur rôle.
  - Création d'un premier Data Module simple.

• Modélisation avancée avec Cube Designer

  - Définition de hiérarchies et d'attributs pour les dimensions.
  - Gestion des relations complexes entre les tables.
  - Création de mesures et de calculs métier.

• Optimisation des Data Modules pour la performance

  - Stratégies d'agrégation et de partitionnement des données.
  - Techniques pour améliorer le temps de réponse des requêtes.
  - Bonnes pratiques de modélisation pour une efficacité accrue.

• Sécurité et déploiement des Data Modules

  - Implémentation des règles de sécurité au niveau des objets et des données.
  - Publication et déploiement des Data Modules.
  - Gestion des versions et de l'historique des modifications.

• Intégration et restitution des résultats complexes

  - Connexion d'Analysis Studio aux Data Modules créés.
  - Création de rapports et tableaux de bord complexes à partir des cubes.
  - Utilisation des fonctionnalités de partage et de collaboration.

• Cas pratiques et bonnes pratiques

  - Mise en œuvre de projets complets de l'extraction à la diffusion.
  - Conseils pour l'optimisation des performances et la maintenance.
  - Session de questions-réponses et échange d'expériences.
  === COMPETENCE ===
  COMPETENCE_NUMBER: 1
  COMPETENCE_NAME: Manipuler et préparer les données avec Cognos Analytics
  COMPETENCE_CONTENT: Exploiter l'interface de Cognos Analytics V11 pour importer, transformer et préparer des données issues de diverses sources, en assurant leur intégrité pour l'analyse et la modélisation.
  === COMPETENCE ===
  COMPETENCE_NUMBER: 2
  COMPETENCE_NAME: Réaliser des analyses multidimensionnelles avec Analysis Studio
  COMPETENCE_CONTENT: Concevoir et exécuter des analyses complexes et interactives via Analysis Studio, en maîtrisant les filtres, calculs et visualisations pour extraire des informations stratégiques.
  === COMPETENCE ===
  COMPETENCE_NUMBER: 3
  COMPETENCE_NAME: Modéliser des cubes OLAP avec Cube Designer
  COMPETENCE_CONTENT: Maîtriser Cube Designer (Data Modules) pour créer, structurer et optimiser des modèles de données multidimensionnels (OLAP), intégrant hiérarchies, mesures et relations pour des reporting avancés.
  === COMPETENCE ===
  COMPETENCE_NUMBER: 4
  COMPETENCE_NAME: Optimiser et restituer les informations décisionnelles
  COMPETENCE_CONTENT: Déployer des Data Modules sécurisés et performants, et savoir restituer des analyses et tableaux de bord pertinents pour faciliter la prise de décision stratégique au sein de l'entreprise.
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