Formation Formation Complète E-learning sur la Business Intelligence

01.Introduction à la Business Intelligence et aux données

• —Définition et opportunités de la BI
• —Cycle de vie de la donnée : acquisition, stockage, transformation
• —Rôle de la BI dans la prise de décision stratégique
• —Présentation des outils et technologies clés de la BI (Power BI, Tableau, Qlik Sense)

02.Sources de données et extraction

• —Identification et connexion aux diverses sources de données (bases de données SQL, fichiers plats, APIs)
• —Concepts d'ETL (Extraction, Transformation, Chargement)
• —Bonnes pratiques d'extraction de données brutes
• —Nettoyage et préparation sommaire des données

03.Modélisation des données pour la BI

• —Principes de conception des modèles de données (star schema, snowflake schema)
• —Relations entre tables et clés primaires/étrangères
• —Optimisation des modèles pour les requêtes BI
• —Introduction au langage DAX ou MDX (selon l'outil focus)

04.Transformation et préparation avancée des données

• —Techniques de nettoyage et de normalisation des données
• —Gestion des valeurs manquantes et des doublons
• —Agrégation et désagrégation des données
• —Utilisation d'outils de préparation de données (Power Query, Alteryx)

05.Les requêtes de données fondamentales

• —Introduction au langage SQL pour la BI
• —Requêtes SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, ORDER BY
• —Jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN)
• —Fonctions d'agrégation et clauses HAVING

06.Introduction à la visualisation de données

• —Principes de la visualisation efficace des données
• —Choix des graphiques appropriés (barres, courbes, secteurs, nuages de points)
• —Psychologie de la couleur et de la typographie
• —Outils de visualisation interactifs

07.Élaboration de tableaux de bord interactifs (Partie 1)

• —Conception de l'interface utilisateur d'un tableau de bord
• —Intégration de différents types de visualisations
• —Utilisation des filtres et des segments
• —Mise en forme et esthétique des tableaux de bord

08.Élaboration de tableaux de bord interactifs (Partie 2)

09.Analyse exploratoire des données (AED)

• —Identification des tendances, des anomalies et des corrélations
• —Techniques de segmentation et de classification des données
• —Utilisation de statistiques descriptives pour l'analyse
• —Interprétation des résultats de l'AED

10.Interprétation des données et prise de décision

• —Traduction des analyses en recommandations actionnables
• —Cadre de décision basé sur les données
• —Évaluation de l'impact des décisions BI
• —Communication efficace des insights

11.Gouvernance et sécurité des données en BI

12.Application pratique et cas d'étude BI

• —Réalisation d'un projet BI de bout en bout
• —Analyse d'un cas d'usage métier réel
• —Présentation et argumentation des tableaux de bord créés
• —Identification des prochaines étapes et des opportunités d'amélioration