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Informatique
Formation Google BigQuery : Analyser des téraoctets de données en quelques secondes
Découvrez comment analyser des volumes de données massifs en quelques secondes avec Google BigQuery. Cette formation vous apprendra à optimiser vos requêtes, gérer vos coûts et à extraire des insights précieux de vos données. Ayez le contrôle total de vos données avec BigQuery.
Réponse sous 24h ouvrées
2835 € HTHT / personne
Durée14 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
- Maîtriser l'exécution de requêtes SQL optimisées dans Google BigQuery
- Comprendre la gestion des coûts pour des analyses de données à grande échelle
- Apprendre à charger des données structurées et semi-structurées dans BigQuery
- Développer des compétences en analyse avancée avec BigQuery ML
01.Introduction à BigQuery et son architecture distribuée
- —Décrire l'architecture de BigQuery et son modèle de requêtes distribuées.
- —Identifier les composants clés de BigQuery (projets, datasets, tables).
- —Exécuter une première requête SQL simple sur un jeu de données public BigQuery.
02.Chargement de données structurées et semi-structurées
- —Charger des données CSV et JSON depuis Google Cloud Storage vers BigQuery.
- —Configurer l'ingestion de données en streaming ingestion pour des mises à jour en temps réel.
- —Gérer les schémas de table lors du chargement de données.
03.Optimisation des requêtes SQL et gestion des coûts
- —Analyser le plan d'exécution des requêtes pour identifier les goulots d'étranglement.
- —Utiliser les clauses `WHERE` et `LIMIT` pour réduire les données scannées.
- —Estimer les coûts de requêtes avant exécution sur des téraoctets de données.
04.Tables partitionnées et clusterisées pour la performance
- —Créer des tables partitionnées par date ou par colonne d'ingestion.
- —Implémenter le clustering de tables sur des colonnes fréquemment filtrées.
- —Interroger efficacement des tables partitionnées et clusterisées pour des gains de performance.
05.Fonctions SQL avancées et UDFs
- —Appliquer des fonctions analytiques (fenêtrées) pour des calculs complexes.
- —Utiliser les fonctions de manipulation de chaînes et de dates.
- —Créer des User-Defined Functions (UDFs) pour des logiques métier spécifiques.
06.Intégration de BigQuery avec Data Transfer Service
- —Configurer des transferts de données planifiés depuis des sources externes.
- —Automatiser l'ingestion de données depuis Google Ads, YouTube Analytics ou S3.
- —Surveiller l'état et les logs des transferts de données.
07.Introduction à BigQuery ML pour l'analyse prédictive
- —Entraîner un modèle de régression linéaire directement dans BigQuery.
- —Utiliser BigQuery ML pour des tâches de classification ou de clustering.
- —Évaluer les performances d'un modèle BigQuery ML.
08.Bonnes pratiques et cas d'usage réels
- —Appliquer les bonnes pratiques pour la conception de schémas de tables.
- —Optimiser les coûts de stockage et de calcul BigQuery.
- —Analyser des logs de site web générant plusieurs téraoctets par jour.
Optimisation des requêtes BigQuery
Écrire des requêtes SQL performantes sur des jeux de données de plusieurs téraoctets, en exploitant les tables partitionnées et clusterisées pour réduire les coûts de calcul.
Ingestion de données BigQuery
Charger des données structurées et semi-structurées (CSV, JSON) dans BigQuery, y compris via la streaming ingestion pour les données en temps réel.
Analyse avancée avec BigQuery ML
Appliquer des fonctions d'analyse avancée et initier des modèles de Machine Learning directement dans BigQuery pour des prédictions ou segmentations.
Gestion des coûts BigQuery
Mettre en œuvre des stratégies pour contrôler et optimiser les coûts de stockage et de requêtage dans BigQuery.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.
Points forts de la formation
Google BigQuery : Analyser des téraoctets de données en quelques secondes — pourquoi la choisir ?
🚀
Analyse rapide des données
Apprenez à exécuter des requêtes SQL optimisées qui vous permettent d'analyser des téraoctets de données en quelques secondes avec Google BigQuery.
💰
Gestion des coûts maîtrisée
Comprenez comment gérer les coûts associés à l'analyse de données à grande échelle pour maximiser l'efficacité de vos projets.
📊
Chargement de données simplifié
Découvrez les techniques de chargement de données structurées et semi-structurées, essentielles pour tirer parti des capacités de BigQuery.
⚙️
Optimisation avancée des requêtes
Apprenez à utiliser des tables partitionnées et clusterisées pour améliorer significativement la performance de vos analyses.
🔍
Fonctions SQL avancées
Développez des compétences en utilisant des fonctions SQL avancées et UDFs, augmentant ainsi la puissance de vos analyses de données.
📈
BigQuery ML à votre portée
Initiez-vous à l'analyse avancée avec BigQuery ML, une compétence clé pour intégrer l'apprentissage machine dans vos projets de données.
Thématique
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Google BigQuery : Analyser des téraoctets de données en quelques secondes.
Poser une questionBigQuery permet une analyse rapide et efficace de volumes de données massifs, avec des possibilités de personnalisation et de sécurité renforcées.
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Financement
Financer Google BigQuery : Analyser des téraoctets de données en quelques secondes
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Google BigQuery : Analyser des téraoctets de données en quelques secondes. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
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FAQ
Questions fréquentes
Une question sur Google BigQuery : Analyser des téraoctets de données en quelques secondes ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
Contacter un conseillerConnaissance de SQL (requêtes SELECT, JOIN, GROUP BY). Familiarité avec les concepts de base des bases de données relationnelles. Notions de base sur le cloud computing (GCP de préférence).
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