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informatique

Formation Google BigQuery : Analyser des téraoctets de données en quelques secondes

Cette formation aborde l'analyse de jeux de données volumineux avec Google BigQuery. Elle couvre l'exécution de requêtes SQL optimisées, la gestion des coûts, le chargement de données structurées et semi-structurées, ainsi que l'interrogation de tables partitionnées et clusterisées. Les fonctions d'analyse avancée sont également traitées pour des cas d'usage comme l'analyse de logs de téraoctets.

PrésentielDistanciel14 h✅ Google BigQuery : Analyser des téraoctets de données en quelques secondesOPCOFAFFranceTravailCPFRégionFNE Formation
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Réponse sous 24h ouvré

Ce que vous apprendrez durant
la formation Google BigQuery : Analyser des téraoctets de données en quelques secondes

Optimisation des requêtes BigQuery

Écrire des requêtes SQL performantes sur des jeux de données de plusieurs téraoctets, en exploitant les tables partitionnées et clusterisées pour réduire les coûts de calcul.

Ingestion de données BigQuery

Charger des données structurées et semi-structurées (CSV, JSON) dans BigQuery, y compris via la streaming ingestion pour les données en temps réel.

Analyse avancée avec BigQuery ML

Appliquer des fonctions d'analyse avancée et initier des modèles de Machine Learning directement dans BigQuery pour des prédictions ou segmentations.

Gestion des coûts BigQuery

Mettre en œuvre des stratégies pour contrôler et optimiser les coûts de stockage et de requêtage dans BigQuery.

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La formation parfaite pour :

Analystes de données

Exécuter des analyses ad-hoc sur des volumes de données importants, générer des rapports rapides et fiables pour la prise de décision.

Développeurs / Ingénieurs Data

Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion de données efficaces vers BigQuery, et intégrer BigQuery dans des applications existantes.

Chefs de projet BI

Comprendre les capacités de BigQuery pour orienter les choix technologiques, estimer les coûts et planifier des projets d'analyse de données à grande échelle.

Architectes Cloud

Concevoir des architectures de données évolutives et performantes basées sur BigQuery, en optimisant les performances et les coûts.

Programme de la formation
Google BigQuery : Analyser des téraoctets de données en quelques secondes

  • Introduction à BigQuery et son architecture distribuée

    - Décrire l'architecture de BigQuery et son modèle de requêtes distribuées.
    - Identifier les composants clés de BigQuery (projets, datasets, tables).
    - Exécuter une première requête SQL simple sur un jeu de données public BigQuery.

  • Chargement de données structurées et semi-structurées

    - Charger des données CSV et JSON depuis Google Cloud Storage vers BigQuery.
    - Configurer l'ingestion de données en streaming ingestion pour des mises à jour en temps réel.
    - Gérer les schémas de table lors du chargement de données.

  • Optimisation des requêtes SQL et gestion des coûts

    - Analyser le plan d'exécution des requêtes pour identifier les goulots d'étranglement.
    - Utiliser les clauses `WHERE` et `LIMIT` pour réduire les données scannées.
    - Estimer les coûts de requêtes avant exécution sur des téraoctets de données.

  • Tables partitionnées et clusterisées pour la performance

    - Créer des tables partitionnées par date ou par colonne d'ingestion.
    - Implémenter le clustering de tables sur des colonnes fréquemment filtrées.
    - Interroger efficacement des tables partitionnées et clusterisées pour des gains de performance.

  • Fonctions SQL avancées et UDFs

    - Appliquer des fonctions analytiques (fenêtrées) pour des calculs complexes.
    - Utiliser les fonctions de manipulation de chaînes et de dates.
    - Créer des User-Defined Functions (UDFs) pour des logiques métier spécifiques.

  • Intégration de BigQuery avec Data Transfer Service

    - Configurer des transferts de données planifiés depuis des sources externes.
    - Automatiser l'ingestion de données depuis Google Ads, YouTube Analytics ou S3.
    - Surveiller l'état et les logs des transferts de données.

  • Introduction à BigQuery ML pour l'analyse prédictive

    - Entraîner un modèle de régression linéaire directement dans BigQuery.
    - Utiliser BigQuery ML pour des tâches de classification ou de clustering.
    - Évaluer les performances d'un modèle BigQuery ML.

  • Bonnes pratiques et cas d'usage réels

    - Appliquer les bonnes pratiques pour la conception de schémas de tables.
    - Optimiser les coûts de stockage et de calcul BigQuery.
    - Analyser des logs de site web générant plusieurs téraoctets par jour.

Encore des questions ?

Nous pouvons adapter le programme de la formation Google BigQuery : Analyser des téraoctets de données en quelques secondes à vos besoins. Contactez un conseiller en formation

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FAQs

Questions souvents posées

Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.

Vous avez encore des questions ?
  • Prérequis

    Connaissance de SQL (requêtes SELECT, JOIN, GROUP BY). Familiarité avec les concepts de base des bases de données relationnelles. Notions de base sur le cloud computing (GCP de préférence).

  • Accès à un compte Google Cloud Platform (GCP) avec des droits suffisants pour créer des projets et utiliser BigQuery. Un environnement de développement (IDE) avec un client SQL ou l'interface web de BigQuery.

  • 5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.

  • Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations

  • Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.

  • A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.

  • ♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.

  • Jaylan Nikolovski Pour tout renseignement : 06 72 09 69 52 / jaylan.n@imi-executive-solutions.com

  • 25 juin 2120

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Gestion centralisée des accès
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Le champ de la formation est exonéré de TVA.

Les financements possibles

Notre métier est aussi de vous accompagner dans l'activation des différents financeurs pour vous éviter le moins de reste à charge possible.

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