Formation Big Data - Développement d'applications de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle
Développement Applications Machine Learning & IA pour Big Data
Découvrez comment développer des applications de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle pour traiter et exploiter les données massives du Big Data. Cette formation pratique et orientée projet vous permettra de devenir expert en IA pour résoudre des problématiques métier complexes. Apprenez les techniques avancées de modélisation prédictive et d'analyse de données massives.
Réponse sous 24h ouvrées
En intra la formation peut être entièrement sur mesure
- Maîtriser l'écosystème Big Data et Spark
- Développer des modèles ML/DL distribués
- Opérationnaliser les applications d'IA en production
- Résoudre des problématiques métier par l'IA sur Big Data
01.Introduction au Big Data et à l'Intelligence Artificielle
- —Définition et enjeux du Big Data
- —Concepts fondamentaux du Machine Learning et de l'IA
- —Rôle de l'IA dans l'exploitation des données massives
- —Environnements et écosystèmes Big Data/IA
02.Technologies Big Data : Hadoop et Spark (Partie 2)
- —Traitement de données en temps réel avec Spark Streaming
- —Optimisations des requêtes Spark
- —Intégration de Spark avec d'autres outils Big Data
- —Bonnes pratiques de programmation distribuée
03.Machine Learning non supervisé et réduction de dimension
- —Algorithmes de clustering (K-means, DBScan) sur Big Data
- —Détection d'anomalies distribuée
- —ACP et t-SNE pour la réduction de dimension
- —Cas d'usage pratiques
04.Introduction au Deep Learning pour le Big Data
- —Concepts fondamentaux des réseaux de neurones
- —Architectures de DL : CNN, RNN, Transformers
- —Frameworks de DL (TensorFlow, PyTorch) sur Big Data
- —Calcul distribué pour l'entraînement de modèles DL
05.Développement d'applications d'IA pour le traitement du langage naturel (NLP)
- —Prétraitement de texte sur Big Data
- —Modèles de plongement de mots (Word Embeddings)
- —Modèles de langage et transfer learning (BERT, GPT)
- —Application à l'analyse de sentiments et résumé de texte
06.Développement d'applications d'IA pour la vision par ordinateur (CV)
- —Traitement d'images et vidéos sur Big Data
- —Détection et reconnaissance d'objets (YOLO, Faster R-CNN)
- —Segmentation sémantique et classification d'images
- —Cas d'usage industriels (inspection, surveillance)
07.Déploiement et mise à l'échelle des modèles d'IA sur Big Data
- —Conteneurisation (Docker) et orchestration (Kubernetes)
- —Serveurs de modèles (TensorFlow Serving, MLflow)
- —API de Machine Learning pour l'inférence
- —Monitoring et maintenance des modèles en production
08.Opérationnalisation de l'IA (MLOps) et gouvernance des données
- —Flux MLOps complet (CI/CD pour ML)
- —Versioning des modèles et des données
- —Légalité et éthique de l'IA sur Big Data
- —Sécurité et confidentialité des données massives
09.Projet Pratique et Cas d'Étude Big Data/IA
- —Constitution d'un dataset Big Data
- —Conception d'une architecture d'application IA end-to-end
- —Développement, entraînement et déploiement d'un modèle
- —Présentation et évaluation des résultats du projet
Maîtriser l'écosystème Big Data et Spark
Concevoir et implémenter des architectures de traitement de données massives en utilisant Apache Hadoop et Spark, y compris le stockage HDFS et le traitement distribué en batch ou streaming.
Développer des modèles ML/DL distribués
Sélectionner, entraîner et évaluer des algorithmes de Machine Learning (supervisé, non-supervisé) et de Deep Learning (NLP, CV) sur des jeux de données massifs en s'appuyant sur Spark MLlib et des frameworks distribués.
Opérationnaliser les applications d'IA en production
Déployer, maintenir et monitorer des modèles d'intelligence artificielle à l'échelle, en utilisant des pratiques MLOps, la conteneurisation et des serveurs de modèles pour l'inférence en temps réel.
Résoudre des problématiques métier par l'IA sur Big Data
Appliquer les techniques avancées de l'IA au traitement et à l'exploitation du Big Data pour résoudre des problèmes complexes dans des domaines variés, en maîtrisant l'intégralité du cycle de vie d'un projet IA.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.
Développement Applications Machine Learning & IA pour Big Data — pourquoi la choisir ?
Maîtrise de l'écosystème Big Data
Acquérez une compréhension approfondie des technologies Big Data avec un focus sur Hadoop et Spark, essentiels pour les projets modernes.
Développement de modèles IA avancés
Apprenez à développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning distribués, adaptés aux environnements Big Data.
Opérationnalisation en production
Transformez vos compétences en IA en capacités concrètes en découvrant comment opérationnaliser vos applications d'IA en milieu professionnel.
Résolution de problèmes métier
Mettez en pratique vos connaissances pour résoudre des problématiques métier spécifiques grâce à des applications IA sur Big Data.
Expertise en data science
Renforcez vos compétences avec des modules dédiés aux fondamentaux de la science des données, cruciaux pour l'analyse et le traitement de Big Data.
Techniques avancées de ML
Explorez les techniques de Machine Learning supervisé et non supervisé, y compris la réduction de dimension, pour des analyses approfondies.
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Développement Applications Machine Learning & IA pour Big Data.
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Financer Développement Applications Machine Learning & IA pour Big Data
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Développement Applications Machine Learning & IA pour Big Data. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
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Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Développement Applications Machine Learning & IA pour Big Data en situation
“Après la formation, un participant a réussi à développer une application d'IA pour analyser des données massives, améliorant ainsi la prise de décision au sein de son équipe.”
“Un autre participant a intégré des modèles de Machine Learning dans son projet Big Data, permettant de détecter des anomalies en temps réel.”
IMI en chiffres
L'expertise IMI au service de votre développement professionnel
Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
- Certifié Qualiopi
- Formateurs experts
- 100% opérationnel
Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
- Personnalisé & sur-mesure
- +10 ans d'expertise
- Résultats mesurables
Questions fréquentes
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