Informatique

Formation Comprendre l'Architecture Big Data : Un Guide Complet et Pratique

Découvrez comment comprendre et maîtriser l'architecture Big Data pour transformer votre système d'information et optimiser vos processus. Cette formation vous offre un guide complet et pratique pour explorer les meilleures pratiques d'intégration et de gestion des données d'entreprise. Grâce à ce cours, vous serez en mesure de concevoir des architectures données modernes, de maîtriser l'intégration et le traitement des données, ainsi que d'optimiser vos systèmes Big Data et leur gouvernance.

Réponse sous 24h ouvrées

2835 € HTHT / personne
Durée21 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
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  • Comprendre les fondations du Big Data et ses architectures
  • Concevoir des architectures données modernes adaptées aux besoins de votre entreprise
  • Maîtriser les meilleures pratiques d'intégration et de gestion des données d'entreprise
  • Optimiser les systèmes Big Data et leur gouvernance pour améliorer l'efficacité et la sécurité
01.Introduction au Big Data et ses défis
  • Définition et évolution du Big Data (3V, 5V, 7V)
  • Cas d'usage et secteurs d'application
  • Dédifférenciation avec les systèmes traditionnels
02.Les Fondations techniques du Big Data
  • Stockage distribué (HDFS, S3)
  • Traitement batch (MapReduce, Apache Spark)
  • Traitement temps réel (Apache Kafka, Apache Flink)
03.Écosystème Hadoop et composants clés
    04.Traitement de données massives avec Apache Spark
    • Concepts RDD, DataFrame, Dataset
    • Spark SQL pour l'analyse de données
    • Spark Streaming pour le traitement en temps réel
    05.Architectures Data Modernes : Lambda et Kappa
    • Présentation de l'architecture Lambda (batch + temps réel)
    • Présentation de l'architecture Kappa (stream-centric)
    • Avantages, inconvénients et cas d'usage comparés
    06.Stockage NoSQL pour le Big Data
    • Familles de bases de données NoSQL (clé-valeur, document, colonne, graphe)
    • Cas d'usage et choix technologique
    • Exemples : Cassandra, MongoDB, DynamoDB
    07.Intégration de données et ETL/ELT Big Data
    • Outils d'ingestion (Apache Sqoop, Apache Flume)
    • Pipelines de données (Apache NiFi, AWS Glue)
    • Orchestration de workflows (Apache Airflow)
    08.Conception d'une Architecture Data d'entreprise
      09.Data Lakes et Data Warehouses Modernes
      • Concepts et différences entre Data Lake et Data Warehouse
      • Construction d'un Data Lake sur AWS S3
      • Évolution vers le Data Lakehouse (Delta Lake, Apache Iceberg)
      10.Surveillance et Optimisation des performances Big Data
      • Monitoring des clusters (Prometheus, Grafana)
      • Optimisation des requêtes et traitements
      • Gestion des coûts et des ressources
      11.Aspects Opérationnels et MLOps dans le Big Data
      • CI/CD pour les pipelines Big Data
      • Déploiement et gestion des modèles ML à l'échelle
      • Industrialisation des projets Data Science
      12.Gérer les défis du Big Data : Sécurité et Gouvernance
      • Stratégies de sécurité des données (chiffrement, accès)
      • Conformité réglementaire (RGPD, etc.)
      • G gouvernance des données (qualité, catalogue, lignage)
      • --

      Comprendre écosystème Big Data et ses concepts

      Identifier les composants clés (Hadoop, Spark, NoSQL) et les concepts fondamentaux du Big Data pour comprendre ses architectures et applications potentielles.

      Concevoir architectures Data modernes

      Élaborer des architectures Big Data robustes (Lambda, Kappa, Data Lakehouse) adaptées aux besoins d'entreprise, en tenant compte des aspects de scalabilité et de sécurité.

      Maîtriser intégration et traitement données

      Appliquer les meilleures pratiques pour l'ingestion, le traitement et la transformation de données massives, en utilisant des outils et frameworks distribués standards de l'industrie.

      Optimiser systèmes Big Data et gouvernance

      Mettre en œuvre des stratégies d'optimisation des performances, de monitoring et de gouvernance des données afin d'assurer l'efficacité et la conformité des architectures Big Data.

      Financement

      Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

      Simuler mon financement
      Apprenants en formation IMI
      Ils ont suivi cette formation

      Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.

      Points forts de la formation

      Comprendre l'Architecture Big Data : Un Guide Complet et Pratique — pourquoi la choisir ?

      🎯
      Compréhension approfondie du Big Data

      Acquérez une connaissance solide des fondations et défis du Big Data, essentielle pour tout professionnel souhaitant exceller dans ce domaine.

      🔧
      Conception d'architectures modernes

      Apprenez à concevoir des architectures données modernes, telles que Lambda et Kappa, parfaitement adaptées aux besoins stratégiques de votre entreprise.

      ⚙️
      Maîtrise des outils clés

      Développez des compétences pratiques avec les outils essentiels comme Hadoop et Apache Spark pour le traitement efficace des données massives.

      📊
      Optimisation des systèmes Big Data

      Découvrez les meilleures pratiques pour optimiser l'intégration et la gestion des données, garantissant efficacité et sécurité au sein de votre organisation.

      🚀
      Approche pratique et concrète

      Profitez d'une formation inter-entreprise avec des cas d'études réels, vous permettant d'appliquer directement vos apprentissages dans votre environnement professionnel.

      📈
      Adaptabilité aux différents niveaux

      Formation accessible à tous niveaux, garantissant que chaque participant, du junior à l'expert, trouve des bénéfices adaptés à son expérience.

      Thématique

      Questions clés

      Tout ce que vous devez savoir sur Comprendre l'Architecture Big Data : Un Guide Complet et Pratique.

      Poser une question
      L'objectif principal de la formation est de vous aider à comprendre et à maîtriser les architectures Big Data pour transformer votre système d'information et optimiser vos processus.
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      Financement

      Financer Comprendre l'Architecture Big Data : Un Guide Complet et Pratique

      Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Comprendre l'Architecture Big Data : Un Guide Complet et Pratique. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.

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      OPCO

      Formations financées via votre opérateur de compétences

      Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.

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      FAF

      Aide à la formation pour les indépendants

      Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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      Logo France Travail
      FranceTravail

      Des aides pour les demandeurs d’emploi

      France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.

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      Employeur

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      Région

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      Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.

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      Dispositif FNE Formation pour entreprises
      FNE Formation

      Un soutien pour les entreprises en transformation

      Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.

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      Avis sur Comprendre l'Architecture Big Data : Un Guide Complet et Pratique

      5.0/5· 3 avis vérifiés

      Très contente de cette formation Comprendre l'Architecture Big Data : Un Guide Complet e…. L'animatrice était pédagogue et patiente. Les exercices pratiques m'ont permis de gagner confiance avant de me lancer.

      SO

      Sébastien O.

      Chargé·e de clientèle · Association caritative

      Formation Comprendre l'Architecture Big Data : Un Guide Complet e… au top. Court mais efficace, on ne perd pas de temps. J'ai appris plus en 2 jours qu'en plusieurs années d'autodidaxie.

      CH

      Camille H.

      Responsable qualité · Cabinet de conseil

      Honnêtement, j'avais des doutes avant de m'inscrire à Comprendre l'Architecture Big Data : Un Guide Complet e…. Mais le niveau du formateur et la qualité des échanges m'ont convaincu dès la première demi-journée.

      AN

      Alexandre N.

      Ingénieur·e d'affaires · Collectivité territoriale

      Formateurs IMI Executive Solutions

      IMI en chiffres

      Satisfaction96%
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      Administration avancée Red Hat OpenShift 4.14 : Orchestration et CaaS
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