Formation Maîtriser les bases de données Open Source : fondamentaux et applications pratiques

01.Introduction aux Bases de Données Open Source

• —Définition et historique des bases de données Open Source
• —Avantages et inconvénients des solutions libres vs propriétaires
• —Tour d'horizon des principales BD Open Source (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, SQLite)
• —Choix de la base de données adaptée selon le projet
• —Installation et premières configurations d'un environnement de travail

02.Fondamentaux des Bases de Données Relationnelles

• —Le modèle relationnel : entités, attributs, relations
• —Clés primaires, clés étrangères et intégrité référentielle
• —Normalisation des bases de données (1NF, 2NF, 3NF)
• —Conception de schémas de bases de données
• —Représentation graphique des modèles (UML, Merise simplifié)

03.Manipulation de Données avec SQL (Partie 1)

04.Manipulation de Données avec SQL (Partie 2)

• —Modification de données (UPDATE)
• —Suppression de données (DELETE)
• —Jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN) pour combiner des tables
• —Agrégation de données (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
• —Groupement de données (GROUP BY) et filtrage sur les groupes (HAVING)

05.PostgreSQL : Installation et Concepts Avancés SQL

• —Installation et configuration avancée de PostgreSQL
• —Types de données spécifiques à PostgreSQL (JSONB, Array)
• —Fonctions de fenêtre (Window Functions)
• —Requêtes récursives (Common Table Expressions - CTE)
• —Transactions et contrôle de concurrence (ACID, isolation levels)

06.MySQL : Optimisation et Gestion des Indices

• —Installation et configuration de MySQL / MariaDB
• —Moteurs de stockage (InnoDB, MyISAM) et leurs spécificités
• —Conception et utilisation des indices (Index B-Tree, Hash)
• —Analyse des plans d'exécution de requêtes (EXPLAIN)
• —Stratégies d'optimisation des requêtes complexes

07.Bases de Données NoSQL : Introduction et MongoDB

• —Concepts et typologies des bases NoSQL (Document, Clé-Valeur, Colonne, Graphe)
• —Avantages et cas d'usage des BD NoSQL
• —Introduction à MongoDB : modélisation documentaire et JSON
• —Requêtes CRUD de base avec MongoDB
• —Agrégation et indexation dans MongoDB

08.Administration et Maintenance des Bases de Données

• —Sauvegarde et restauration des bases de données (dump, restore)
• —Surveillance des performances et des logs
• —Gestion des utilisateurs et des privilèges
• —Planification des tâches d'administration (cron jobs)
• —Mise à jour et migration des bases de données

09.Sécurité des Bases de Données Open Source

• —Authentification et autorisation des accès
• —Chiffrement des données (à la volée et au repos)
• —Protection contre les injections SQL et autres vulnérabilités
• —Audit de sécurité et gestion des logs d'accès
• —Bonnes pratiques de sécurité pour les bases de données

10.Performance et Scalabilité

• —Concepts de tunning de bases de données
• —Partitionnement (sharding) et réplication
• —Mise en cache des requêtes et des données
• —Utilisation d'outils de monitoring de performance
• —Analyse et résolution des goulots d'étranglement

11.Intégration et API

• —Connexion aux bases de données depuis différents langages (Python, Node.js)
• —Utilisation d'ORM (Object-Relational Mapping) et ODM (Object-Document Mapping)
• —Concepts de RESTful API pour l'accès aux données
• —Sécurisation des API et gestion des accès
• —Services cloud pour les bases de données (DBaaS Open Source)

12.Cas Pratiques et Bonnes Pratiques

• —Étude de cas concrets (e-commerce, application web)
• —Modélisation et implémentation d'une base de données complète
• —Optimisation des performances sur un scénario réel
• —Bonnes pratiques de développement et d'administration
• —Veille technologique et écosystème Open Source des bases de données